[English Long Tweet] Scroll Co-founder: Ang Hindi Maiiwasang Landas ng ZK

Chainfeeds Panimula:

Apatnapung taon na ang nakalipas, ang zero-knowledge proof (ZK) ay isa lamang hindi pinapansing ideya, isang matematikal na kuryosidad. Dalawampung taon na ang nakalipas, ito ay naging milyon-milyong dolyar na eksperimento ng mga bangko. At ngayon, ang zero-knowledge proof ay hindi na lamang isang pangako.

Pinagmulan ng Artikulo:

May-akda ng Artikulo:

Sandy Peng

Pananaw:

Sandy Peng: Mula sa orihinal na papel noong 1985, ang zero-knowledge proof ay dumaan sa mga dekada ng akademikong eksplorasyon at industriyal na pagdududa: Noong 1980s-1990s, pinalawak ng mga iskolar ang interactive proof upang maging zero-knowledge variant, at sinubukan ang non-interactive na implementasyon (tulad ng Fiat-Shamir heuristic method); noong 2000s, nagsimula ang mga kumpanya at cryptography research group ng limitadong mga eksperimento, ngunit kakaunti pa rin ang aktwal na deployment, at ang teknolohiya ay pangunahing nanatili sa mga niche na eksena tulad ng identity o privacy system, partikular na hardware, atbp.; Pagkatapos ng 2020, kasabay ng pag-usbong ng blockchain at roll-up architecture, ang gastos, latency, at engineering complexity ng ZK system ay bumaba nang malaki, ngunit ang average na bawat proof ay umaabot pa rin sa humigit-kumulang $80 (hanggang Disyembre 2023). Sa kasalukuyan, ang gastos ng transaksyon sa Scroll chain ay mas mababa sa $0.01, katumbas ng 8,000 beses na pagbaba ng gastos. Ang teknolohiyang dating itinuturing na "imposible", ngayon ay mas mura pa kaysa sa maraming Optimism-based na rollup. Ang zero-knowledge proof ay hindi lamang isang scalability tool, ang pangunahing kakayahan nito ay privacy management din, ibig sabihin ay ang kakayahang piliing ipakita o itago ang impormasyon, na nagbibigay ng financial security at dignidad para sa mga user at institusyon—isang bagay na hindi kayang gawin ng transparent blockchain. Ang paglaganap ng zero-knowledge technology ay may pagkakatulad sa pag-unlad ng AI. Sa larangan ng AI, maraming kumpanya ang nakatuon sa pagbuo ng modelo—ang OpenAI, Anthropic, Google at iba pa ay nagsasanay ng mga sistema mula sa pinaka-ubod, kinokontrol ang optimization layer at data; samantalang ang iba pang kumpanya ay bumubuo ng mga application batay sa mga modelong ito, inilalagay ang kasalukuyang katalinuhan sa mga app, chat interface, o productivity tools. Parehong paraan ay lumilikha ng halaga, ngunit nagbubunga rin ng magkaibang power dynamics: ang may kontrol sa foundational model ay may hawak ng pangunahing kakayahan, habang ang nagde-develop lamang sa ibabaw nito ay umaasa sa roadmap ng iba—sa esensya, ito ay parang pagmamay-ari ng lupa at pag-upa ng lupa. Halimbawa, ang Apple ay nag-integrate ng OpenAI model sa Apple Intelligence, sa halip na bumuo ng sarili nilang modelo. Kahit ang mga provider ng modelo ay napagtanto na ang paggawa lamang ng mas mahusay na modelo ay hindi sapat upang makuha ang market advantage. Kapag ang user experience ay ibinibigay ng upper-layer application, ang foundational model provider ay maaaring maging invisible infrastructure—makapangyarihan ngunit madaling palitan. Matapos mapagtanto ito, inilunsad ng OpenAI ang sarili nilang browser, voice interface, at video generation tool na Sora, na parehong nagpapakita ng kakayahan ng modelo at kumokontrol sa relasyon sa user. Ang trend na ito ay mabilis na nakakaapekto sa crypto field: ang ilang team ay nakatuon sa infrastructure, habang ang iba ay nagde-develop ng user application. Pareho silang mahalaga—ang infrastructure na walang user ay isang empty shell, habang ang application na walang control sa ilalim ay hindi kayang mag-scale ng pangmatagalan. Batay dito, ang Scroll ay umuunlad mula sa "single chain" patungo sa ecosystem na sumasaklaw sa end-user product, at sa pamamagitan ng mobile-first na disenyo ay pinapabuti ang user experience, na nagtataguyod ng sabayang pag-unlad ng infrastructure at application. Ang infrastructure ng Scroll ay nakamit ang breakthrough sa gastos at privacy. Sa pamamagitan ng pinakabagong Feynman upgrade, ang gastos ng transaksyon nito ay mas mababa kaysa sa ilang OP-rollup; ang Cloak ay nagbibigay ng auditable privacy layer para sa chain; ang Ceno ay nagdadala ng next-generation zero-knowledge prover gamit ang GKR sumcheck protocol. Sa user layer, inilunsad ng @usxcapital ang unang zero-knowledge driven neodollar—isang stablecoin na parehong pribado at magagamit, na maaaring kumita ng humigit-kumulang 10-15% na yield; ang Garden ay nagbibigay ng crypto savings application; ang @ether_fi Cash ay nakatapos na ng 1.2 milyong transaksyon, na may kabuuang gastos na higit sa 100 millions USD; ang mga RWA project tulad ng @ProjectMochaHQ ay nag-tokenize ng mga puno ng kape sa Kenya, kaya't kahit sino ay maaaring mamuhunan sa agrikultura; ang @ChatterPay ay nagbibigay-daan sa transfer sa pamamagitan ng WhatsApp; ang @SynthOS__ ay gumagamit ng AI upang magrekomenda ng personalized yield portfolio. Ang pag-unlad ng zero-knowledge proof ay dumaan sa 40 taon, mula sa matematikal na kuryosidad, sa eksperimento ng bangko, hanggang sa hindi mapipigilang trend ngayon. Noon, napakamahal at mahirap i-deploy, ngunit ngayon ang zero-knowledge proof system ay hindi lamang efficient at magagamit, kundi nakasisiguro rin ng selective data disclosure, na nagbibigay ng posibilidad para sa finance, governance, at institutional experiment. Ang transparent blockchain ay kayang suportahan ang speculation, ordinaryong payment, at ilang institutional application, ngunit ang kakulangan ng privacy ay hindi sapat para sa sensitibong mga eksena. Ang malakas na privacy blockchain ay kayang magpatupad ng halos lahat ng function sa finance, voting, governance experiment, atbp., na nagbibigay ng matibay na pundasyon para sa digital economy at institutional experiment. Ang zero-knowledge technology ay mula sa theoretical experiment ay naging hindi na mapipigilang core ng infrastructure.