Pinakabagong panayam kay "Ina ng AI" Li Fei-Fei: Hindi ko inasahan na magiging ganito kasikat ang AI, ang susunod na hangganan ay spatial intelligence

Si Li Fei-Fei ay isang propesor sa Stanford University, na kilala bilang “Ina ng AI”. Sumikat siya dahil sa visual database na ImageNet na inilabas niya noong 2006, na nagtulak sa pag-unlad ng AI. Kamakailan, lumabas si Li Fei-Fei sa isang podcast upang talakayin ang AI, spatial intelligence, at superintelligence.

• Naniniwala siya na ang AI ay isang double-edged sword, may malaking potensyal ngunit maaari ring magdala ng panganib, at binigyang-diin na dapat manatiling pangunahing tagapamahala ang tao sa pag-unlad ng AI.
• Umaasa si Li Fei-Fei na magiging mas demokratiko ang AI technology, na dapat ay may kakayahan ang sinuman na makaapekto at responsable itong gamitin, at hindi lamang kontrolado ng ilang malalaking tech na kumpanya.
• Ipinanukala niya na ang susunod na hangganan ng AI ay “spatial intelligence”, ibig sabihin ay ang kakayahan ng AI na umunawa, makaramdam, mag-reason, at makipag-interact sa three-dimensional na mundo, na komplementaryo sa visual intelligence.
• Itinuro niya na ang malalim na epekto ng AI sa edukasyon, trabaho, at lipunan ay nangangailangan ng maingat na pagharap, at naniniwala siyang may pananagutan ang bawat indibidwal, negosyo, at lipunan sa pagharap sa pagbabago ng trabaho na dulot ng teknolohiya.
• Tungkol sa potensyal na panganib ng superintelligence, naniniwala siyang ang problema ay hindi sa mismong makina, kundi kung paano pinamamahalaan at ginagabayan ng tao ang teknolohiya, pati na rin ang responsibilidad at regulasyon sa internasyonal na antas.
• Nananatili siyang praktikal tungkol sa energy consumption at environmental impact, at naniniwala na ang renewable energy at inobasyon sa energy policy ay mahalagang bahagi ng pag-unlad ng AI.
• Binigyang-diin niya ang kahalagahan ng pagbabalik sa tradisyonal na values at edukasyon: palakihin ang curiosity, critical thinking, at sense of responsibility ng mga bata, sa halip na umasa sa AI para mag-shortcut o abusuhin ang teknolohiya.

Narito ang Filipino na pagsasalin ng panayam kay Li Fei-Fei. Para sa haba at kalinawan, inayos ang nilalaman ng panayam.

Tanong: Maaari ba akong magsimula sa pambihirang panahong ito sa inyong industriya? Tatlong taon na mula nang inilabas ang ChatGPT sa publiko. Simula noon, may mga bagong tools, bagong aplikasyon, at napakalaking investment. Paano mo ilalarawan ang iyong nararamdaman ngayon?

Li Fei-Fei: Hindi bago sa akin ang AI. Dalawampu’t limang taon na akong nasa larangang ito, at mula simula ng aking career, araw-araw ko na itong kinakaharap. Gayunpaman, ang lalim at lawak ng epekto nito ngayon ay nakagugulat pa rin sa akin, parang hindi totoo. Isa itong teknolohiyang pang-civilization. Isa ako sa mga siyentipikong nagtulak sa pagsilang nito, ngunit hindi ko inasahan na magiging ganito ito kalaki.

Tanong: Kailan nagsimulang magbago ang lahat? Dahil ba ito sa bilis ng pag-unlad ng teknolohiya, o dahil sa wakas ay nagising ang mundo at napunta sa inyo ang spotlight?

Li Fei-Fei: Pakiramdam ko ay magkasabay na nangyari ang dalawa. Ngunit sinasabi kong ito ay teknolohiyang pang-civilization, hindi dahil napansin kami, o dahil sa lakas nito, kundi dahil napakaraming tao ang naaapektuhan. Ang bawat aspeto ng buhay, trabaho, kapakanan, at hinaharap ng tao ay sa isang paraan o iba pa ay mahahawakan ng AI.

Tanong: Kasama ba ang negatibong epekto?

Li Fei-Fei: Ang teknolohiya ay laging double-edged sword, tama ba? Mula pa sa simula ng sibilisasyon, ang mga tools na nilikha natin—na siyang teknolohiya—ay sa kabuuan ay para sa kabutihan, ngunit maaari ring abusuhin o magdulot ng hindi inaasahang negatibong resulta.

Tanong: Binanggit mo ang “kapangyarihan”. Sa ngayon, ang kapangyarihan ng teknolohiyang ito ay hawak ng iilang kumpanya, karamihan ay mula sa Amerika. Ano ang pananaw mo rito?

Li Fei-Fei: Tama ka. Ang malalaking tech companies ay may pinakamalaking epekto sa lipunan sa pamamagitan ng kanilang mga produkto. Personal kong inaasahan na magiging mas demokratiko ang teknolohiyang ito. Sino man ang bumuo o may hawak nito, dapat ay gamitin ito nang responsable. Naniniwala rin ako na dapat may kakayahan ang bawat isa na makaapekto sa teknolohiyang ito.

Tanong: Isa kang scholar at CEO ng tech company. Mahigit isang taon pa lang ang iyong kumpanya, ngunit ayon sa ulat, ang valuation ay umabot na ng 1.1 billions dollars.

Li Fei-Fei: Oo! (Tawa) Ako ang co-founder at CEO ng World Labs. Pinapanday namin ang susunod na hangganan ng AI—spatial intelligence. Sa ngayon, puro large language models ang pinag-uusapan, kaya hindi pa pamilyar ang terminong ito sa marami. Ngunit naniniwala akong kasinghalaga ng language intelligence ang spatial intelligence, at sila ay nagkukumplemento.

Tanong: Alam kong una mong minahal ang physics.

Li Fei-Fei: Oo.

Tanong: Sa mga physicist na hinahangaan mo, ano ang nagdala sa iyo lampas sa physics mismo?

Li Fei-Fei: Lumaki ako sa isang hindi kilalang lungsod sa China, ordinaryo ang pamilya, maliit ang mundo ko. Simple at sarado ang kabataan ko, nag-iisang anak ako. Ang physics ay kabaligtaran—malawak, matapang, walang hanggan ang imahinasyon. Sa pagtingala sa mga bituin, maaari mong pag-isipan ang pinagmulan ng uniberso; sa pagtingin sa isang snowflake, maaari mong aralin ang molecular structure ng matter; pag-isipan ang oras, magnetic field, atomic nucleus... Dinala ng physics ang imahinasyon ko sa mga lugar na hindi ko mararating. Hanggang ngayon, humahanga ako sa physics dahil tinuruan akong magtanong ng pinakamalalaki at pinakamatapang na tanong tungkol sa pisikal na mundo, uniberso, at pinagmulan natin.

Tanong: At ang iyong sariling “matapang na tanong”, sa tingin ko ay “Ano ang intelligence?”

Li Fei-Fei: Oo. Mula kay Newton hanggang Maxwell, mula kay Schrödinger hanggang Einstein—ang mga physicist na pinaka-hinahangaan ko—hinahangaan ko ang kani-kanilang “matapang na tanong”.

Gusto ko ring hanapin ang sarili kong tanong. Sa kalagitnaan ng kolehiyo, ang tanong ko ay lumipat mula sa pisikal na mundo patungo sa intelligence: Ano ang intelligence? Paano ito nabubuo? Ang pinaka-kaakit-akit: Paano tayo makakalikha ng intelligent machines? Ito ang naging layunin ko, ang aking North Star.

Tanong: Isa itong quantum leap—mula sa mga makinang kayang mag-compute lang, patungo sa mga makinang patuloy na natututo.

Li Fei-Fei: Gusto ko ang paggamit mo ng “quantum leap” bilang physics pun.

Tanong: Napansin kong malawak ang iyong binabasa. Ang breakthrough ay nang magsimula kang magbasa ng mga psychologist at linguist na may kaugnayan sa iyong larangan.

Li Fei-Fei: Iyan ang ganda ng paggawa ng science sa frontier. Bago ito, walang nakakaalam kung paano gawin. Natural lang na aralin ang utak at isipan ng tao, at kumuha ng inspirasyon doon. Noong sinusubukan kong lutasin ang visual intelligence, isa sa inspirasyon ko ay ang pag-aaral kung paano inoorganisa ng utak ng tao ang visual semantic space. May libo-libo, milyon-milyong bagay sa mundo, paano sila inoorganisa? Ayon sa alpabeto? Laki? Kulay?

Tanong: Inaral mo ito dahil kailangan mo munang maunawaan kung paano nag-oorganisa ng impormasyon ang utak bago mo ito maituro sa computer?

Li Fei-Fei: Maaaring ganoon nga. Nakilala ko ang isang linguistic achievement na tinatawag na WordNet, na nag-oorganisa ng semantic concepts gamit ang partikular na taxonomy—hindi visual, kundi semantic o lexical lang.

Tanong: Magbigay ng halimbawa.

Li Fei-Fei: Sa diksyunaryo, magkatabi ang apple (mansanas) at appliance (kagamitan), pero sa totoong buhay, mas magkalapit ang mansanas at peras—pareho silang prutas, samantalang ang appliance ay ibang kategorya. Bigla akong naliwanagan: baka ganoon din ang organisasyon ng visual concepts, mas malapit ang mansanas at peras kaysa mansanas at washing machine. Mas mahalaga ang scale. Kapag nakita mo ang dami ng bagay na kayang ilarawan ng wika, maiintindihan mong bilang intelligent beings, napakaraming data ang ating nararanasan—kailangan din nating bigyan ng ganitong kakayahan ang mga makina.

Tanong: Dapat tandaan na noong panahong iyon—unang bahagi ng siglo—wala pa ang konsepto ng “big data”.

Li Fei-Fei: Wala pa ngang ganoong term noon. Maliit lang ang mga scientific dataset na ginagamit namin noon.

Tanong: Gaano kaliit?

Li Fei-Fei: Sa images, ang mga dataset na ginagamit ng aming henerasyon ng graduate students ay karaniwang may apat hanggang anim, pinakamarami na ang dalawampung object categories. Tatlong taon matapos noon, nagawa namin ang ImageNet: 22,000 object categories, 15 million labeled images.

Tanong: Ang ImageNet ay isang malaking breakthrough, at ito ang dahilan kung bakit tinawag kang “Ina ng AI”. Gusto kong malaman, ano ang nagbigay sa iyo ng kakayahang makita ang koneksyon na hindi nakita ng iba? Labinlimang taong gulang ka nang pumunta sa Amerika, Ingles ang iyong pangalawang wika, ito ba ang nagbigay sa iyo ng inspirasyon na iyon?

Li Fei-Fei: Hindi ko alam. Ang human creativity ay nananatiling misteryo. Sinasabi ng iba na kaya ng AI ang lahat, hindi ako sang-ayon. Marami pa tayong hindi alam tungkol sa utak ng tao. Siguro kombinasyon ng interes at karanasan ko. Matapang akong magtanong ng “crazy” questions sa science, hindi ako natatakot mag-isip sa labas ng kahon. Ang sensitivity ko sa koneksyon ng wika at visual, marahil dahil na rin sa karanasan ko sa pag-aaral ng ibang wika.

Tanong: Dumating ka sa Amerika sa panahon ng adolescence, mahirap na nga iyon, tapos may language barrier pa, ano ang pakiramdam?

Li Fei-Fei: Mahirap. (Tawa) Labinlimang taong gulang ako nang dumating sa Parsippany, New Jersey. Hindi magaling mag-Ingles ang pamilya ko. Medyo mabilis akong natuto, pero hirap na hirap ang mga magulang ko. Mahirap ang buhay, cashier ang magulang ko, ako naman ay nagtrabaho sa Chinese restaurant. Nang mag-college ako, nagkasakit si mama kaya nagdesisyon kaming magbukas ng laundry shop para mabuhay.

Tanong: Ikaw mismo ang nag-manage?

Li Fei-Fei: Biro ko nga, ako ang CEO. Mula 18 anyos hanggang kalagitnaan ng graduate school, pitong taon ko itong pinatakbo.

Tanong: Kahit wala ka roon, remote mo pa ring pinapatakbo?

Li Fei-Fei: Oo. Ako ang pinakamagaling mag-Ingles, kaya ako ang sumasagot sa lahat ng tawag ng customer, bills, at quality check.

Tanong: Ano ang natutunan mo sa karanasang iyon?

Li Fei-Fei: Resilience. Kailangan din ng resilience sa research, dahil hindi linear ang landas ng science, walang ready-made na sagot. Bilang imigrante, kailangan mo ring matutong maging resilient.

Tanong: Mataas ba ang expectations ng magulang mo sa iyo?

Li Fei-Fei: Sa totoo lang, hindi nila ako pinilit, hindi sila “tiger parents”, gusto lang nilang mabuhay. Intellectual si mama, mahilig magbasa. Pero dahil mahirap ang buhay at may sakit siya, wala siyang panahon para bantayan ako. Sa kabataan ko, wala akong choice, kailangan kong magtagumpay o mabigo, mataas ang risk, kaya self-driven ako. Palagi akong curious, naging outlet ko ang science, at naging matatag ako. Hindi ako mahilig sa nightlife, science lang ang gusto ko.

Tanong: May teacher bang naging mahalaga sa iyo?

Li Fei-Fei: Magaling ako sa math, naging kaibigan ko si Bob Sabella, ang math teacher ko, dahil pareho kaming mahilig sa science fiction. Una kong binasa ay Chinese sci-fi, tapos English. Nakita niya ang curiosity ko, kaya binigyan niya ako ng extra opportunities. Nang mag-advance ako sa math at wala nang klase, ginamit niya ang lunch break para turuan ako one-on-one, walang dagdag na bayad. Iyon ang pagmamahal ng isang guro, at responsibilidad. Siya ang naging mentor ko.

Tanong: Buhay pa ba siya?

Li Fei-Fei: Namatay siya nang assistant professor na ako sa Stanford, pero naging pamilya ko sa New Jersey ang asawa at anak niya.

Tanong: Tinulungan ka ba nilang makibagay sa American society?

Li Fei-Fei: Oo. Ipinakita nila sa akin ang tipikal na middle-class family, naging bintana ko sa American society.

Tanong: Sa tingin mo ba, magkakaroon ka ng parehong career kung nasa China ka?

Li Fei-Fei: Puno ng pagkakataon ang buhay, hindi ko masasabi. Pero hindi nagbabago ang curiosity at paghahanap ng North Star. Kaya naniniwala akong kahit ano pa man, papasok pa rin ako sa AI.

Tanong: May koneksyon ka pa ba sa China?

Li Fei-Fei: Iyon ang aking ugat. Masuwerte akong nakapag-develop sa Amerika. Ngayon, nakatira ako sa Stanford, San Francisco, Silicon Valley, napaka-international dito; ang AI ay global na disiplina. Para akong global citizen.

Tanong: Dumami ang AI patents at papers ng China, at naging usap-usapan ang Deepseek ngayong taon. Ano ang tingin mo sa AI competition ng China at US?

Li Fei-Fei: Walang duda, AI powerhouse ang China. Sa ngayon, kinikilala na ang US at China ang nangunguna sa AI. Maraming rehiyon sa mundo ang gustong magkaroon ng puwesto sa AI.

Tanong: Ano ang ibig sabihin ng “spatial intelligence” na sinasabi mong susunod na hangganan?

Li Fei-Fei: Ang spatial intelligence ay ang kakayahan ng AI na umunawa, makaramdam, mag-reason, at makipag-interact sa mundo, na extension ng visual intelligence. Sa unang bahagi ng career ko, nilutas ko ang “seeing” problem, na passive na pagtanggap ng impormasyon. Pero sa evolution, hindi mapaghihiwalay ang intelligence at action: kailangan nating makakita para makagalaw, at makagalaw para makakita. Paano itatayo ang koneksyong ito? Kailangan nating maunawaan ang three-dimensional space, paano gumagalaw ang mga bagay, paano ko aabutin ang baso—ang lahat ng ito ay nasa core ng spatial intelligence.

Tanong: Ang Marble demo sa inyong website ay isang virtual world. Tool ba ito para sanayin ang AI?

Li Fei-Fei: Linawin ko muna. Ang Marble ay isang cutting-edge model na kayang mag-generate ng three-dimensional world mula sa simpleng prompt. Halimbawa, “Bigyan mo ako ng modernong kusina,” o isang larawan ng kusina, kaya nitong gawing 3D world. Natural sa tao ang mag-create ng 3D world, gusto ko ring magawa ito ng AI. Puwedeng gamitin ng designer para mag-conceptualize, ng game developer para mabilis makakuha ng 3D scene, ng robot para sa simulation training, at para sa AR/VR education.

Tanong: Naiisip ko ang mga batang babae sa Afghanistan na nag-aaral sa virtual classroom.

Li Fei-Fei: Oo. O paano ipapaintindi sa walong taong gulang ang “cell”? Sa hinaharap, maaari tayong gumawa ng world sa loob ng cell, papasukin ng estudyante, makita ang nucleus, enzymes, membrane—walang limitasyon ang posibilidad.

Tanong: Maraming real-world issues ang industriya. Una, sisirain ba ng AI ang maraming trabaho?

Li Fei-Fei: Binabago ng teknolohiya ang labor landscape. Napakalalim ng epekto ng AI, tiyak na maaapektuhan ang employment. Sabi ng Salesforce CEO na si Benioff, 50% ng customer service jobs ng kumpanya ay AI na ang gumagawa. Nangyayari na ito. Sa bawat pagdating ng mas advanced na teknolohiya—steam engine, kuryente, computer, kotse—may growing pains at job reshaping. Hindi sapat na pag-usapan lang ang dami ng trabaho, kailangan ng mas detalyadong pagharap: kailangang patuloy matuto ang indibidwal, may pananagutan din ang kumpanya at lipunan.

Tanong: Pangalawa, sabi ng Nobel laureate na si Geoffrey Hinton, may 10%–20% chance na magdudulot ng extinction ng tao ang AI, ano ang tingin mo?

Li Fei-Fei: Una, si Geoff ay kaibigan ko ng 25 taon, iginagalang ko siya, madalas kaming mag-usap at mag-debate. Tungkol sa “pagpalit sa tao”, iginagalang ko pero hindi ako sang-ayon. Hindi imposible, pero kung mangyari man, kasalanan iyon ng tao, hindi ng makina. Ang practical na tanong niya: Kapag nagkaroon ng superintelligence, paano natin pipigilan na kunin nito ang kontrol? Wala pa tayong precedent. Ang tanong ko: Bakit papayagan ng sangkatauhan na mangyari iyon? Nasaan ang collective responsibility, governance, at regulation natin?

Tanong: Puwede bang lagyan ng limitasyon ang superintelligence?

Li Fei-Fei: Naniniwala akong puwedeng tiyakin na ang teknolohiya ay nade-develop at nagagamit nang responsable sa international level.

Tanong: Sa government level ba ito ay sa pamamagitan ng treaty? O sapat na ba na magkasundo lang ang mga kumpanya?

Li Fei-Fei: Nasa simula pa lang ang larangang ito, wala pa tayong international treaty, wala pang global consensus. Pero may global awareness na tayo. Gusto kong sabihin, hindi dapat sobra ang pag-aalala natin sa negative impact ng AI. Napakalakas ng teknolohiyang ito. Maaaring may negative consequences, pero napakarami ring benepisyo para sa sangkatauhan. Dapat holistic ang pagtingin natin dito.

Tanong: Alam kong madalas kang makipag-usap sa mga politiko. Ginagawa mo ito sa US, UK, France, at iba pa. Ano ang madalas nilang itanong na nagpapabigat sa iyo?

Li Fei-Fei: Hindi ko gagamitin ang salitang “nakakabigo”, kundi “nakakabahala”, dahil naniniwala akong ang public discussion natin tungkol sa AI, kailangang lampasan ang tanong na “Ano ang gagawin natin kapag dumating ang machine overlords?” Isa pang madalas itanong ng mga magulang sa buong mundo: Dumating na ang AI, ano ang dapat gawin ng anak ko? Dapat ba siyang mag-aral ng computer? May trabaho pa ba sa hinaharap?

Tanong: Paano mo sinasagot?

Li Fei-Fei: Malakas na teknolohiya ang AI, isa rin akong ina. Pinakamahalaga ay palakihin ang bata bilang “tao”: bigyan ng agency, dignidad, curiosity, at mga eternal values tulad ng honesty, diligence, creativity, critical thinking. Huwag lang mag-focus sa major, alamin ang interest at personalidad ng bata, gabayan siya. Walang solusyon ang anxiety.

Tanong: Isa pa akong tanong tungkol sa industriya, tungkol sa napakalaking pondo na pumapasok sa mga kumpanyang tulad ng sa inyo. Magkakaroon ba ng bubble tulad ng dot-com bubble, na magreresulta sa sobrang taas ng valuation ng ilang kumpanya?

Li Fei-Fei: Una, startup pa lang ang kumpanya ko. Kapag pinag-uusapan ang malaking pondo, kadalasan ay tungkol sa malalaking tech companies. Bagong teknolohiya pa rin ang AI, marami pang kailangang i-develop. Napakakomplikado ng science na ito, kailangan ng malaking resources para mag-breakthrough. Kaya mahalaga ang paglalaan ng resources para sa research. Isa pa ay ang market: Makikita ba natin ang returns? Naniniwala akong napakalawak ng application prospects ng AI—software engineering, creativity, healthcare, education, financial services—patuloy na lalaki ang market. Maaaring maging assistant o collaborative tool ang AI, tumutulong sa tao na mapabuti ang welfare at productivity, at matugunan ang maraming pangangailangan. Naniniwala akong patuloy na lalaki ang market na ito.

Tanong: Pero ano ang magiging kapalit nito sa kuryente, enerhiya, at klima? Sabi ng kilalang AI entrepreneur na si Jerry Kaplan, dahil sa napakalaking energy consumption ng data centers, baka humantong tayo sa bagong ecological disaster.

Li Fei-Fei: Magandang tanong ito. Para sanayin ang malalaking modelo, kailangan natin ng mas maraming kuryente o enerhiya, pero walang nagsasabing dapat fossil fuel ang gamitin ng data centers. Ang innovation sa energy sector ay magiging susi rito.

Tanong: Napakalaki ng energy demand; mahirap punan ng renewables lang.

Li Fei-Fei: Totoo iyan sa ngayon. Kailangang suriin ng mga bansang nagtatayo ng malalaking data centers ang kanilang energy policy at industrial structure. Ito ay pagkakataon para mag-invest at mag-develop ng mas maraming renewable energy.

Tanong: Napakaganda ng larawan na ipininta mo. Palagi kang nasa frontier ng industriya at nakikita mo ang mas malaking potensyal, kaya naiintindihan ko ang pananaw mo. Pero ano ang mga concern mo sa industriya?

Li Fei-Fei: Hindi ako utopianist o dystopianist—ako ay nasa gitna. Bilang gitnang tao, gusto kong tingnan ang isyu sa mas praktikal at scientific na paraan. Siyempre, anumang tool na mapunta sa maling kamay ay nakakabahala. Mula pa noong simula ng sibilisasyon, ang apoy ay mahalagang imbensyon, pero ang paggamit ng apoy para manakit ay napakasama. Kaya anumang maling paggamit ng AI ay ikinababahala ko. Nakakabahala rin ang maling paraan ng pakikipagkomunikasyon sa publiko, dahil ramdam ko ang anxiety ng mga tao.

Li Fei-Fei: Ang tanging ikinababahala ko ay ang ating mga guro. Batay sa personal kong karanasan, sila ang gulugod ng ating lipunan. Sila ang mahalaga sa paghubog ng susunod na henerasyon. Nakikipag-ugnayan ba tayo sa kanila nang tama? Isinasali ba natin sila? Ginagamit ba ng ating mga guro ang AI tools para mapabuti ang kanilang propesyon, o matulungan ang mga bata na gamitin ang AI?

Tanong: Malayo na ang agwat ng buhay mo ngayon kumpara noong lumaki ka sa laundry shop, alam mo ba ang kapangyarihan mo bilang industry leader?

Li Fei-Fei: (Tawa) Ako pa rin ang naglalaba sa bahay. Alam ko ang responsibilidad ko. Isa ako sa mga nagdala ng teknolohiyang ito sa mundo. Napaka-honored kong magtrabaho sa isa sa pinakamahusay na unibersidad sa mundo, mag-train ng future leaders, at mag-research sa frontier. Alam kong entrepreneur din ako, at CEO ng isa sa pinaka-exciting na AI startup. Kaya bawat ginagawa ko ay may epekto, ito ang responsibilidad ko. Pinahahalagahan ko ito, dahil palagi kong sinasabi: Sa AI era, dapat nasa kamay ng tao ang control. Hindi ito tungkol sa machine, kundi sa atin mismo. Ang layunin ng aking institusyon ay lumikha ng exciting na teknolohiya at gamitin ito nang responsable.

Tanong: Sa mga tao sa buhay mo, sa mga anak mo, ano ang hindi mo pinapayagan na gawin nila gamit ang AI, electronic devices, o internet?

Li Fei-Fei: Paulit-ulit na payo: Huwag gamitin ang tool para gumawa ng kalokohan. Kailangan mong isipin kung bakit mo ginagamit ang tool at paano mo ito gagamitin. Simple lang, huwag maging tamad dahil may AI. Kung gusto mong matutunan ang math, maaaring magbigay ng sagot ang large language model, pero hindi iyon ang tamang paraan ng pagkatuto. Dapat tama ang tanong. Sa kabilang banda, huwag gamitin ang AI para sa masama. Halimbawa, ang authenticity ng impormasyon: pekeng larawan, pekeng boses, pekeng text. Ito ay parehong problema ng AI at ng ating social media-driven na komunikasyon ngayon.

Tanong: Sa mabilis na nagbabagong mundo na hindi natin naisip tatlong taon na ang nakalipas, nananawagan ka pa rin ng pagbabalik sa tradisyonal na values.

Li Fei-Fei: Maaaring sabihin mong luma na ito, pero maaari ring sabihin mong walang hanggan ito. Bilang educator at bilang ina, naniniwala akong may mga human values na eternal, at kailangan nating kilalanin iyon.