マイクロソフトが高速意思決定AIモデルを発表し、性能はGPT-6 Solの35倍となりました

マイクロソフトは、専用化戦略によってAI製品ラインを強化しています。

金曜日、マイクロソフトの最高経営責任者Satya Nadellaは、新世代の高速意思決定AIモデルMicrosoft-Decision-1を発表しました。このモデルは構造化された意思決定タスクに特化して設計されています。

NadellaはXプラットフォームで、「このモデルは構造化意思決定タスクで優れたパフォーマンスを示し、遅延と品質の両面で大規模言語モデルや他の意思決定モデルを上回っています」と述べ、既にマイクロソフト社内でインシデント対応、品質管理、科学研究などのシナリオでテストが行われていることを明らかにしました。

マイクロソフトによれば、このモデルは内部テストでOpenAIのGPT-6 Solより35倍高速で、Quyet-1.0-Largeより4.5倍高速に動作しています。

価格設定については、このモデルの入力料金は100万トークンあたり0.042ドルで、出力は無料です。この価格構造は、高頻度かつ反復的な意思決定アプリケーションにおいてコスト面で明確な魅力を有しています。

従来の大規模言語モデルがテキスト生成や複雑な推論に重点を置いているのとは異なり、Microsoft-Decision-1の設計目標はより的を絞ったものとなっています。

Microsoft-Decision-1モデルは、あらかじめ設定された選択肢から最適解を選択し、それぞれの候補に確率評価を割り当てることで、下流アプリケーションが「処理継続」、「再試行」、「アップグレード対応」、あるいは「人による審査」を判断できるよう支援します。

マイクロソフトによると、このモデルは約15万件の問題に対する36種類のベンチマークで全て最高精度を記録しました。機能面ではルーティング分配、コンテンツ分類、タスクの優先順位付け、結果の検証、ワークフロー制御などに対応し、既存アプリケーションやAIエージェント、ワークフローシステムへのシームレスな組み込みが可能です。

ただし、これらの性能データはあくまでマイクロソフト自身のベンチマークによるものであり、独立した第三者による検証は現在のところ未完了です。

複数のマイクロソフト内部チームが、実際のシナリオでこのモデルをテストしています。

Xbox Researchチームは1万件を超えるゲームフィードバックを分類。結果、GPT-6 Solと同等の品質でありながら、速度は14倍超、コストは約200分の1に抑えられました。また、マイクロソフトCopilotチームもAI応答評価タスクで、GPT-5.6 Lunaと同等のアウトプットを確認しています。

技術アーキテクチャ面では、Microsoft-Decision-1はQwen3.5-9Bをベースに構築され、単一意思決定スコアリングを中心とした特化型の追加トレーニングを施しています。

マイクロソフトは今後、このモデルを同社MAIシリーズやOpenAIの他モデルなど、他の基盤モデル上にも展開する計画です。

マイクロソフトはアナウンスで、「意思決定インテリジェンスを安全かつ信頼できる環境で既存アプリケーションに組み込む」ことが本モデルの目的であると強調し、AIエージェントワークフローオーケストレーションの基幹コンポーネントの一つに位置付けています。

現在、Microsoft-Decision-1はマイクロソフト傘下のAI開発プラットフォームMicrosoft Foundryを通じて開発者に公開されており、OpenRouterへの接続サポートも計画中です。