世界で最も「高収益」な企業が交代:11人で構成 された暗号資産チーム、1人当たり1億ドルの収益
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プロジェクトは完全に自己資金で運営され、ベンチャーキャピタルを拒否し、コミュニティ主導の所有権を堅持し、トークンのエアドロップ配布によってユーザー共創を実現しています。
出典:
記事執筆者:
PANews
見解:
PANews:Jeff Yanはアメリカ・カリフォルニア州パロアルトで生まれ、両親は中国からの移民です。少年時代から非常に高い数学と理科の才能を発揮し、2012年にはアメリカ代表として国際物理オリンピックで銀メダルを獲得、2013年には再び出場して金メダルを獲得し24位となり、パロアルト高校史上初めてこの大会で受賞した卒業生となりました。このトップクラスの実績をもとに、彼はハーバード大学に進学し、数学とコンピュータサイエンスを専攻しました。卒業後、Jeffは高頻度取引の大手Hudson River Tradingにクオンツトレーダーとして入社し、アメリカ株式市場を深く研究し、低遅延システムを設計、市場メイカーの流動性供給と取引フローが市場効率にどのように影響するかを理解しました。2018年、彼は暗号業界に魅了され、Ethereum Layer2の予測市場構築を試みましたが、規制とユーザー不足により失敗し、その後トレーディングに転向しました。2020年には暗号マーケットメイキング会社Chameleon Tradingを設立し、ブルマーケット期間中に急速に中央集権型取引所の重要な流動性プロバイダーとなりました。FTX崩壊後、彼はユーザーが自己管理をより重視していること、市場には分散型でありながらCEXの体験を持つ取引所が必要であることを痛感し、これがHyperliquidの出発点となりました。 従来のスタートアップがベンチャーキャピタルに依存して急速に拡大するのとは異なり、JeffはHyperliquidを完全に自己資金で運営し、ベンチャーキャピタルを導入しませんでした。彼は起業の目的は富ではなく、意味のあるプロダクトを創造することだと強調しています。Hyperliquidは設立当初からコミュニティ主導の所有権を堅持し、ユーザーの取引を通じて直接トークンを分配し、ベンチャーキャピタルがネットワークの主要株主になることを避け、VCがネットワークを支配することは分散化の傷だとしています。チーム構成においても、Hyperliquidは小規模で精鋭を維持し、コアメンバーはわずか11人で、その約半数がエンジニア、残りがプロダクトとオペレーションを担当しています。チームにはマーケティング部門がなく、フラットで効率的な体制を保っています。Jeffは採用に非常に厳しく、極めて賢く、向上心があり、事業を愛する人だけを採用することを堅持しています。彼は間違った人を雇うより雇わない方が良いと考えています。チームは大きなロードマップを作らず、目の前の最も重要な次のステップに集中し、方向性は正しいと信じつつも長期計画に陥ることを避けています。Jeffはマネジメントにおいてチームに自主性を与えつつ、自らも技術面に深く関与し、全体のコントロールを確保しています。このような軽資産・自主駆動型のモデルが、Hyperliquid独自の発展パスとなっています。 HyperliquidはAMMを採用せず、完全にオンチェーンのオーダーブックマッチングによるパーペチュアル契約取引所であり、その基盤はチームが独自開発した高性能Layer1で、1秒あたり20万件の取引処理が可能で、ユーザー体験は中央集権型取引所に近いものとなっています。プラットフォームは特殊なルールを導入し、高頻度のマーケットテイカーの優先順位を下げ、マーケットメイカーがより狭いスプレッドを提示することを奨励し、価格決定を改善しています。流動性面では、Hyperliquidはプロトコルレベルの資金プールHLPを設立し、誰でも資金を預けてマーケットメイキングや清算に参加でき、特定のマーケットメイク機関に依存せず、透明性と公平性を確保しています。トークンHYPEは2024年にリリースされ、31%がエアドロップで94,000人のユーザーに配布され、コミュニティ性を強化しました。完全なオンチェーンの透明性と資金の対向者が公開で確認できることにより、Hyperliquidは多くの機関や暗号クジラを惹きつけ、急速に信頼と流動性を蓄積しました。2023年のローンチから100日足らずで1日の取引量が10億ドルを突破、2025年7月の月間取引量は約3,200億ドル、プロトコル収入は8,660万ドルに達しました。データによると、分散型デリバティブ市場でのシェアはすでに80%を超え、1日の取引量はしばしば50億ドルを突破し、コミュニティからは「オンチェーンのBinance」と称され、わずか2年でゼロから頂点への飛躍を成し遂げました。
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