Jensen Huang scommette sulla sicurezza informatica come prossimo caso d’uso dell’AI e ammette che “creare problemi” equivale a generare domanda.

Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, durante la conferenza tecnologica di Goldman Sachs, ha indicato la cybersicurezza come il prossimo caso d’uso principale dell’AI, sottolineando come l'automazione della programmazione informatica tramite AI stia cambiando profondamente il ritmo dell’attacco e della difesa nella sicurezza di rete.

Giovedì, intervenendo alla conferenza tecnologica di Goldman Sachs tenutasi a San Francisco, Jensen Huang ha dichiarato al pubblico:

La cybersicurezza potrebbe molto probabilmente diventare il prossimo principale caso d’uso dell’AI.

Ha spiegato che l’automazione della programmazione informatica tramite modelli AI sta sconvolgendo il settore della cybersicurezza, poiché la rapidità con cui vengono sfruttati i codici e la velocità necessaria per correggerli è aumentata notevolmente.

Nvidia il mese scorso ha appena fornito una solida previsione di vendite a lungo termine, spingendo Wall Street a credere che la spesa massiccia per i data center AI continuerà; tuttavia, il mercato richiede ancora alla società di dimostrare che questi investimenti in conto capitale stiano generando reali benefici economici. In questo contesto, il riferimento di Jensen Huang alla cybersicurezza equivale a individuare una nuova applicazione di grande valore per la potenza di calcolo dell’AI.

Nel frattempo, le continue attività di M&A di Nvidia attirano l’attenzione del mercato. La scorsa settimana la società ha annunciato l’acquisizione della startup AI Hugging Face per circa 13 miliardi di dollari, ampliando ulteriormente la propria presenza nella filiera dell’AI.

Durante il vertice, Jensen Huang ha risposto chiaramente agli interrogativi esterni sulla ciclicità delle acquisizioni, sottolineando che le decisioni di investimento di Nvidia si basano su una valutazione profonda della domanda reale.

Jensen Huang, al vertice, ha illustrato la logica intrinseca tra AI e cybersicurezza: poiché l’AI abbassa notevolmente le barriere alla programmazione, aumenta esponenzialmente sia il numero di codici che possono essere sfruttati sia le vulnerabilità che richiedono rapida correzione, cambiando così radicalmente la struttura tra domanda e offerta nell’intero settore della sicurezza informatica.

Ha affermato:

Quale modo migliore di creare domanda se non quello di generare nuovi problemi? Quale azienda non vorrebbe che il mercato facesse la fila per i suoi prodotti? Si può raggiungere questo obiettivo in modo responsabile oppure in maniera meno raccomandabile.

Questa dichiarazione giunge dopo che Nvidia ha pubblicato, il mese scorso, le proprie prospettive di risultati a lungo termine superiori alle aspettative. Queste prospettive hanno rafforzato la fiducia di Wall Street nella continua espansione della spesa per i data center AI e rafforzato ulteriormente la convinzione del mercato che Nvidia possa continuare a beneficiare di questa tendenza.

Rispondendo alle preoccupazioni esterne sul rischio di distorsioni di mercato dovute a investimenti e acquisizioni frequenti, Jensen Huang ha escluso con fermezza l’esistenza di problemi di ciclicità. Ha dichiarato:

Non si tratta di ciclicità, perché investiamo una somma relativamente piccola e il ritorno è grande. La gente sta iniziando a capire che ovunque io investa, non si tratta mai di una cattiva opportunità, perché sono un investitore professionista e non mi assumo alcun rischio.

Jensen Huang ha dichiarato che, prima di procedere con un investimento, Nvidia deve vedere un’opportunità “quasi certa”. Ha definito questo standard affermando che il potenziale obiettivo d’investimento deve già avere clienti in attesa.