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Tavola rotonda di ChainCatcher "Dalle criptovalute all'economia intelligente": gli AI Agent stanno passando da conversazionali a esecutivi, la fiducia e la verificabilità sono i principali ostacoli alla scalabilità.

Tavola rotonda di ChainCatcher "Dalle criptovalute all'economia intelligente": gli AI Agent stanno passando da conversazionali a esecutivi, la fiducia e la verificabilità sono i principali ostacoli alla scalabilità.

ChaincatcherChaincatcher2026/04/19 08:56
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Secondo ChainCatcher, al forum tematico "Crypto 2026: dalla criptovaluta all’economia intelligente" tenutosi a Hong Kong, Laughing (responsabile di KiteAI per l’area Asia-Pacifico), Anita (responsabile di Sentient per l’area Asia-Pacifico), Michael (co-fondatore e CEO di Brevis), Jerry (responsabile prodotto di Mentis) e Ah Huang Ricardo (responsabile BD Asia-Pacific di Predict.fun) hanno partecipato a una tavola rotonda sul tema "AI × Crypto — La base della prossima generazione dell’economia digitale".

Riguardo allo sviluppo esplosivo degli agenti AI open source (come "coltivare aragoste"), se sia frutto di un entusiasmo a breve termine o una tendenza a lungo termine, Laughing ritiene che questo segnali un cambio di paradigma da AI "conversazionale" ad AI "esecutiva", rappresentando l’inizio di una tendenza a lungo termine. Tuttavia, poiché gli agent non hanno un’identità fisica, i commercianti faticano a fidarsi delle loro azioni di trading; fughe di dati e problemi di incontrollabilità rimangono ostacoli significativi alla scalabilità. Jerry, sulla base della propria esperienza, ha osservato che attualmente gli agent soffrono di problemi come memoria confusa, consumo di Token dovuto a cicli infiniti e rischi di sicurezza come la cancellazione accidentale di file; anche se le nuove generazioni di agent mostrano miglioramenti, restano ancora delle carenze. Ah Huang Ricardo ha aggiunto che, nonostante dietro l’attuale entusiasmo vi siano reali necessità degli utenti, gli agent di trading in grado di generare profitti ripetibili sono ancora molto rari e la strada da percorrere è lunga.

Rispetto a fiducia, sicurezza e verificabilità, considerate colli di bottiglia centrali, Michael ha sottolineato che, al momento, il processo esecutivo degli agent è come una scatola nera: gli utenti non possono verificare se le decisioni siano effettivamente realizzate come promesso. Le tecnologie a prova a conoscenza zero possono dimostrare matematicamente la fonte degli output e la conformità delle azioni degli agent, senza però rivelare i dati personali. Anita ha aggiunto che Sentient è impegnata nella costruzione di una rete di agenti AI aperta e collaborativa, promuovendo un’integrazione profonda di AI e blockchain su livelli di identità, dati e incentivi, per offrire un’infrastruttura alla prossima generazione dell’economia digitale.

Riguardo agli scenari applicativi più prossimi alla scalabilità, i relatori convengono che il settore della programmazione sia già relativamente maturo, mentre nel mercato predittivo gli agent dimostrano risultati migliori delle persone grazie alla loro razionalità e assenza di emozioni. Nel breve periodo si vede grande potenziale in API Marketplace e negli agent per acquisti cross-platform, nel medio periodo nelle AI per la creazione di contenuti (come le AI influencer), mentre l’interazione Agent-to-Agent e i Marketplace di Agent/Skill sono considerati i prossimi trend rilevanti.

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