Il CEO di Nvidia afferma che la domanda di calcolo per l’AI è “in forte crescita” mentre l’industria corre verso la prossima frontiera
Rapida panoramica
- La crescita dei modelli AI sta guidando una domanda esplosiva di potenza di calcolo, secondo Jensen Huang, CEO di Nvidia
- La crescente richiesta di AI potrebbe spingere sempre più miner di Bitcoin a orientarsi verso i servizi di calcolo AI
- I chip Rubin Vera di Nvidia sono in piena produzione e promettono importanti miglioramenti nelle prestazioni
Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, afferma che la domanda di potenza di calcolo sta esplodendo mentre i modelli di intelligenza artificiale avanzano a un ritmo senza precedenti, trasformando lo sviluppo dell'AI in quella che ha descritto come una “corsa intensa” verso la prossima frontiera tecnologica.
Parlando a un evento live di Nvidia a Las Vegas lunedì, Huang ha illustrato le prospettive dell’azienda in vista del 2026, sottolineando la forte concorrenza nel settore AI e l’aumento rapido della domanda per infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni.
Secondo Huang, i modelli AI stanno crescendo in modo esponenziale, richiedendo ogni anno molte più risorse computazionali, una tendenza che continua ad alimentare la domanda in forte aumento per le GPU di Nvidia.
“
La quantità di calcolo necessaria per l’AI sta salendo alle stelle,”
ha detto Huang, notando che le dimensioni dei modelli AI aumentano di circa dieci volte ogni anno.
“
Più veloce calcoli, più velocemente raggiungi la prossima frontiera.”
I miner di Bitcoin potrebbero approfondire il passaggio al calcolo AI
L’aumento della domanda per l’AI potrebbe accelerare ulteriormente una tendenza già in atto nell’industria del mining di Bitcoin. Negli ultimi anni, diverse aziende minerarie hanno parzialmente o completamente indirizzato il loro business verso l’AI e i servizi di calcolo ad alte prestazioni.
L’aumento della difficoltà di mining di Bitcoin ha ridotto i margini di profitto, mentre l’AI offre ai miner la possibilità di riutilizzare le infrastrutture esistenti per generare nuove fonti di reddito. Con la crescita della domanda di potenza di calcolo per l’AI, il cambiamento potrebbe diventare ancora più interessante per le aziende di mining che cercano di diversificare oltre BTC.
I chip Rubin Vera di nuova generazione di Nvidia entrano in piena produzione
Huang ha anche rivelato che i chip Rubin Vera di prossima generazione di Nvidia sono ora in piena produzione e rispettano la tabella di marcia. Progettata per funzionare come un sistema integrato, l’architettura Rubin e Vera dovrebbe offrire fino a cinque volte le prestazioni di calcolo AI rispetto alle generazioni precedenti.
Il progresso sottolinea la strategia di Nvidia di mantenere il vantaggio nella corsa agli armamenti dell’AI, dove le capacità di calcolo più rapide determinano sempre più chi guiderà la prossima ondata di innovazione.
Nel frattempo, a novembre, i risultati del terzo trimestre di Nvidia sono diventati un catalizzatore per un rinnovato ottimismo nei mercati crypto e tech, con un fatturato che ha raggiunto il massimo storico di 57 miliardi di dollari, ben al di sopra della previsione di Wall Street di 54,7 miliardi di dollari.
Esclusione di responsabilità: il contenuto di questo articolo riflette esclusivamente l’opinione dell’autore e non rappresenta in alcun modo la piattaforma. Questo articolo non deve essere utilizzato come riferimento per prendere decisioni di investimento.
Ti potrebbe interessare anche
Le forze antiterrorismo in strada, il Louvre chiuso! In Francia esplode una nuova ondata di proteste nel fine settimana, con il rischio che il fuoco delle tensioni si diffonda in tutta Europa.
La Francia è travolta da una nuova ondata di proteste violente: 70.000 agenti di sicurezza sono stati mobilitati d'urgenza, il coprifuoco è stato imposto in diverse città e Macron ha ammesso errori nella gestione della crisi. I mercati finanziari hanno già lanciato l'allarme: lo spread tra i titoli di Stato francesi e tedeschi ha raggiunto il massimo dai tempi della crisi del debito europeo, il PMI è sceso sotto la soglia di espansione, le boutique di lusso hanno blindato le vetrine, il Louvre è stato chiuso e il comune di Parigi prevede perdite di decine di milioni di euro. La situazione di instabilità rischia di estendersi anche al resto d’Europa.
Una volta acquistavano freneticamente, ora il "arsenale" si è ridotto di 51 trilioni di won! I piccoli investitori sudcoreani non riescono più a comprare
In quattro mesi, il "deposito di munizioni" degli investitori retail sudcoreani è diminuito del 36,5%, tornando ai livelli di inizio anno. Nonostante gli investitori retail abbiano acquistato in modo netto oltre 75 trilioni di won, i nuovi fondi si sono esauriti e la velocità di reintegro è molto inferiore al tasso di consumo. Sommando il crollo di quasi il 20% del KOSPI nel mese, il continuo saldo netto negativo degli investitori esteri e le crescenti preoccupazioni per il rischio di credito legato all'AI, il mercato azionario sudcoreano, ora privo del sostegno dei capitali privati, difficilmente vedrà un rimbalzo sostenuto nel breve termine.
La dissoluzione delle “transazioni di consenso” e la nascita di un nuovo consenso! Goldman Sachs spiega: perché le istituzioni stanno attualmente riducendo significativamente le posizioni in AI
Le operazioni "long AI, short tutto il resto", estremamente affollate, stanno subendo una dolorosa decostruzione: il mercato non si accontenta più della "narrazione del bruciare denaro", e i cloud provider di scala ultra-massiccia devono mostrare una reale conversione dei ricavi mentre spendono 1.100 miliardi di dollari in investimenti. Il deficit di energia da 40-50 gigawatt, i costi di capitale in aumento e il cambio del paradigma macroeconomico verso un'epoca di "spese eccessive" stanno trasformando le operazioni AI da questioni di fede a un duro esame di monetizzazione.
La spesa di capitale per l'AI si trova in un dilemma: accelerare mette sotto pressione il flusso di cassa, rallentare compromette la storia di crescita
Nomura Securities ritiene che la narrativa sugli investimenti in AI sia attualmente immersa in una contraddizione interna: se i grandi provider di cloud accelerano la spesa in capitale, il flusso di cassa libero continuerà a essere consumato e la sostenibilità del finanziamento sarà messa in discussione; se rallentano, ciò implica che le aspettative sulla domanda e sulla redditività dell’AI non saranno soddisfatte. Entrambe le strade portano a vendite. Le posizioni long accumulate durante il mercato "agenti intelligenti caldi" di settembre, quando attivate dai catalizzatori negativi, hanno causato massicce liquidazioni e si sono propagate verso i Treasury USA, il mercato valutario e quello delle materie prime, generando un deleveraging sistemico.
Prezzi delle criptovalute
Altro
