Setelah membaca dua berita ini, baru saya mengerti: kenapa Huang sangat gencar mendorong open source?
Anthropic bergerak sangat cepat, sambil membangun kekuatan komputasi sendiri, sekaligus mengikat Samsung danSK Hynix ke kendaraan perangnya.

Logika industri yang terungkap di balik ini sebenarnya sangat langsung:
1. Perusahaan besar tertutup mulai meminta kendali atas "lapisan paling dasar"
Pengembangan sendiri ASIC chip sudah lama bukan hal yang baru, tapi dulu hanya "rancang sendiri lalu cari pabrik", sekarang Labs teratas Labs(seperti OpenAI,Anthropic) menyadari bahwa hanya desain chip saja tidak cukup, HBMHBM memori dan kapasitas wafer (Logic/Foundry)Logic/Foundrylah yang sebenarnya menjadi titik paling kritis.
Anthropic kali ini langsung melakukan cross shareholding dengan Samsung,SKHynix dan Micron pengikatan yang dalam/, secara sederhana tujuannya adalah membangun medan rantai pasok sendiri di lapisan hardware, tidak lagi rela membayar "premi GPU"GPUyang tinggi ke Nvidia.

2. Tujuan sejati "Si Huang" mempromosikan open-source
Jensen Huang akhir-akhir ini seperti juru bicara open-source, dengan gencar mendukung komunitas open-source dan banyak pengembang. Alasan utamanya sangat jelas — perusahaan besar tertutup dengan dana besar, pada akhirnya akan menempuh jalur pengembangan chip sendiri untuk menekan biaya.
Nvidia harus memperkuat ekosistem open-source, agar ribuan perusahaan kecil, pengembang, dan penyedia cloud tetap terikat pada CUDACUDA dan N card, sehingga basis GPU universalnya tetap solid. GPU
3. Dari "beli kartu grafis" sampai "mengunci kapasitas produksi" sebagai strategi terang-terangan
Situs investasi saham Amerika berpendapat bahwa meskipun dalam jangka pendek pelatihan model besar masih didominasi olehN card, namun Labs papan atas Labssudah tidak puas hanya menjadi "pembeli kartu utama". Ketika perlombaan kekuatan komputasi sudah langsung menyinggung produksi wafer dan sumber memori HBMHBM , hak tawar kekuatan komputasi di masa depan, akan bergeser dari "jual GPU saja"GPU menuju "pengembangan mandiri full-stack + penguncian kapasitas produksi dasar" yang lebih tersebar.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai

Meta (META.US) meningkatkan investasi pada chip AI buatan sendiri! Akan diterapkan di pusat data pada paruh pertama tahun depan, berupaya menurunkan biaya dan konsumsi energi untuk inferensi
Meta Platforms berencana untuk menerapkan chip AI generasi terbaru yang dikembangkan sendiri ke pusat data pada paruh pertama tahun 2027, dengan harapan dapat mengurangi konsumsi energi dan biaya yang dibutuhkan untuk menjalankan model AI melalui chip yang disesuaikan.

Dari CPI Dirilis hingga Suku Bunga Melonjak: Analisis Penyebab Turunnya Harga Emas


