Bitget App
Trading lebih cerdas
Beli kriptoPasarTradingFuturesEarnAIWawasanSelengkapnya
Diduga orang dalam Google membocorkan tenggat rilis Gemini 3.0 Flash, beberapa akun secara tepat bertaruh pada jendela waktu yang sempit

Diduga orang dalam Google membocorkan tenggat rilis Gemini 3.0 Flash, beberapa akun secara tepat bertaruh pada jendela waktu yang sempit

ChaincatcherChaincatcher2025/12/01 06:34
Tampilkan aslinya

ChainCatcher melaporkan, menurut pemantauan PolyBeats, dalam serangkaian pasar prediksi "Apakah Gemini 3.0 Flash akan dirilis sebelum _?", pola operasi beberapa trader menunjukkan konsistensi yang mencengangkan: mereka secara tepat mengunci tanggal rilis produk dalam jendela waktu sempit selama 16 hari.

Seri prediksi ini mencakup tiga tenggat waktu utama, dan saat ini pasar secara umum percaya: kemungkinan tenggat waktu 30 November, yang tersisa kurang dari 3 hari, hanya 1%; kemungkinan rilis sebelum 15 Desember adalah 9%; sedangkan kemungkinan rilis sebelum 31 Desember mencapai 91%. Tren ini mencerminkan kepercayaan pasar yang tinggi terhadap peluncuran Gemini 3.0 Flash, namun pasar juga menganggap Google membutuhkan lebih banyak waktu untuk pengujian dan penyesuaian akhir.

Di antara para trader di pasar ini, beberapa akun menunjukkan struktur posisi yang sangat seragam, mengindikasikan penguasaan waktu internal yang presisi. Salah satu pengguna, gladitya, dengan memegang saham "No" untuk tanggal 30 November dan 15 Desember, serta saham "Yes" untuk 31 Desember, dengan tingkat kepastian yang sangat tinggi mempertaruhkan total $14.000 pada prediksi bahwa tanggal rilis akan tepat terkunci antara 16 Desember hingga 31 Desember. Saat ini posisi tersebut telah menghasilkan keuntungan mengambang lebih dari 40%. Perlu dicatat, satu-satunya transaksi historis akun ini sebelumnya adalah berhasil bertaruh pada peluncuran versi Gemini lainnya, dengan keuntungan hampir $10.000.

Dua trader lain memiliki struktur posisi yang sangat mirip: NCW, tanpa riwayat transaksi lain, mempertaruhkan $17.810 pada "No" untuk 15 Desember dan "Yes" untuk 31 Desember. Ambuscade, selain memegang posisi lebih dari $50.000 di pasar ini, rata-rata posisi dari lima transaksi historis sebelumnya kurang dari $50. Pola beberapa akun yang menggunakan dana besar, secara tepat mengecualikan tanggal awal, dan fokus bertaruh pada jendela waktu tertentu di akhir sangat sesuai dengan karakteristik informasi internal.

0
0

Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.

PoolX: Raih Token Baru
APR hingga 12%. Selalu aktif, selalu dapat airdrop.
Kunci sekarang!

Kamu mungkin juga menyukai

LVMH turun 37% dalam setahun, perusahaan dengan nilai pasar terbesar di Eropa sebelumnya, sekarang keluar dari sepuluh besar.

Pada hari Selasa, harga saham LVMH turun 2,6%, mengakibatkan kapitalisasi pasar menyusut menjadi 201 milyar euro (sekitar 232 milyar dolar AS), sedikit lebih rendah dibandingkan L'Oréal, untuk pertama kalinya sejak 2017 LVMH keluar dari sepuluh besar di Eropa. Sepanjang tahun ini, harga saham LVMH telah turun 37%, kembali ke level ketika lockdown pandemi menyebabkan penutupan toko global. Seiring dengan turunnya permintaan barang mewah, beberapa bank investasi telah menurunkan peringkat LVMH.

华尔街见闻2026/09/15 18:16

Chip AI buatan Meta sendiri akan diterapkan pada paruh pertama tahun depan, bertujuan untuk menurunkan biaya dan mengurangi ketergantungan pada Nvidia.

Meta akan mulai menggunakan chip AI generasi ketiga yang dikembangkannya sendiri, MTIA 450, di pusat data pada paruh pertama tahun depan, sementara generasi keempat diperkirakan akan memasuki pusat data pada akhir tahun 2027. Dalam 12 bulan ke depan, komitmen Meta untuk distribusi chip buatannya sendiri telah melebihi setara konsumsi listrik 1 GW. Wakil Presiden Teknik Meta, Yee Jiun Song, menyatakan bahwa dibandingkan dengan produk yang saat ini dikirim oleh Nvidia, chip buatan sendiri memiliki efisiensi yang lebih tinggi dan konsumsi energi yang lebih rendah saat menjalankan model AI.

华尔街见闻2026/09/15 14:51