Ketika Internet Dihitung Ulang: Interpretasi Makna x402
Pembacaan Chainfeeds:
Sorotan sejati dari x402 terletak pada alur kerja agentic. Jika sepuluh tahun terakhir adalah tentang "mengubah manusia menjadi pengguna yang login", maka sepuluh tahun ke depan akan menjadi "mengubah AI Agent menjadi pengguna berbayar".
Sumber artikel:
Decentralized Thoughts
Pendapat:
Decentralised.Co: Mengapa pembayaran mikro gagal? Impian penagihan per-sen sama tuanya dengan internet itu sendiri. Protokol Millicent dari Digital Equipment sudah menjanjikan transaksi di bawah satu sen pada tahun 1990-an; DigiCash dari Chaum pernah melakukan uji coba bank; PayWord dari Rivest memecahkan masalah kriptografi. Setiap beberapa tahun, seseorang kembali menemukan ide elegan ini: bagaimana jika Anda bisa membayar $0,002 per artikel, $0,01 per lagu, membayar sepenuhnya sesuai biaya? Semuanya gagal karena alasan yang sama: manusia benci mengukur kenikmatan mereka sendiri. AOL membayar mahal untuk ini pada tahun 1995. Mereka mengenakan biaya internet per jam, yang sebenarnya lebih murah bagi sebagian besar pengguna dibandingkan berlangganan, tetapi pengguna membenci beban psikologis ini. Setiap menit terasa seperti argo berjalan, setiap klik terasa seperti mengeluarkan uang, orang-orang secara naluriah menganggap setiap biaya kecil sebagai kerugian. Ketika AOL meluncurkan paket tanpa batas waktu pada tahun 1996, penggunaan meningkat tiga kali lipat dalam semalam. Orang lebih suka membayar lebih asalkan tidak perlu berpikir lebih banyak. Membayar secara presisi sesuai penggunaan terdengar efisien, tetapi bagi manusia, itu sering terasa seperti kecemasan berlabel harga. Odlyzko dalam makalah tahun 2003 "Against Micropayments" menyimpulkan: orang memilih paket bulanan bukan karena rasional, tetapi karena mereka lebih menginginkan prediktabilitas daripada efisiensi. Kemudian, eksperimen seperti Blendle, Google One Pass mencoba mengenakan biaya $0,25–$0,99, tetapi akhirnya gagal karena tingkat konversi terlalu rendah dan beban psikologis terlalu tinggi. Begitu jaringan mulai mendukung pembayaran native, pertanyaan yang jelas adalah: di skenario mana ini akan meledak lebih dulu? Jawabannya ada di area penggunaan frekuensi tinggi, di mana nilai transaksi biasanya di bawah $1. Inilah area di mana model langganan membebani pengguna ringan secara berlebihan. Komitmen awal langganan bulanan memaksa pengguna ringan membayar jumlah minimum langganan hanya untuk mulai menggunakan. Sementara x402 dapat menyelesaikan setiap permintaan pada kecepatan mesin, dengan granularitas hingga $0,01, selama biaya blockchain tetap masuk akal. Ada dua kekuatan yang membuat perubahan ini tampak sangat mendesak. Di satu sisi, pertumbuhan eksplosif tokenisasi pekerjaan — token LLM, permintaan API, pencarian vektor, ping perangkat IoT. Setiap tindakan bermakna di jaringan modern kini memiliki unit kecil yang dapat dibaca mesin. Di sisi lain, model harga SaaS menyebabkan pemborosan yang konyol — sekitar 40% lisensi tidak digunakan karena tim keuangan lebih suka penagihan per kursi, yang mudah dipantau dan diprediksi. Kita telah mengukur pekerjaan secara presisi di tingkat teknologi, tetapi tetap menagih manusia berdasarkan kursi di tingkat penagihan. Anda sudah bisa melihat tren ini di AI konsumen. Ketika Anda kehabisan kuota pesan Claude, ia tidak hanya mengatakan kuota habis, silakan kembali minggu depan. Ia juga memberikan dua jalur: upgrade langganan, atau bayar per pesan untuk menyelesaikan tugas saat ini. Bagian yang hilang adalah jalur pembayaran yang dapat diprogram, memungkinkan agen secara otomatis memilih jalur kedua pada setiap permintaan, tanpa perlu jendela UI, kartu kredit, atau upgrade manual. Untuk sebagian besar alat B2B, bentuk akhirnya akan terlihat seperti "basis langganan + penagihan puncak x402". Tim mempertahankan paket dasar yang terkait jumlah orang untuk kolaborasi, dukungan, dan penggunaan rutin; sedangkan tugas komputasi tinggi yang sporadis (waktu build, pencarian vektor, pembuatan gambar) diselesaikan melalui x402, bukan dipaksa upgrade ke tingkat langganan lebih tinggi. Jaringan yang lebih baik juga bisa diintegrasikan. Misalnya, Double Zero ingin menjual jaringan yang lebih cepat dan bersih melalui serat optik khusus. Dengan mengarahkan lalu lintas agen ke mereka, Anda bisa menagih per GB melalui x402, dan menetapkan SLA serta batasan yang jelas. Agen yang membutuhkan latensi rendah untuk trading, rendering, atau perpindahan model bisa masuk ke jalur cepat untuk sementara, membayar untuk lonjakan tersebut, lalu keluar lagi. [Teks asli dalam bahasa Inggris]
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Turki mengambil langkah darurat serentak untuk “memadamkan kebakaran”: likuidasi dana hampir 20 miliar dolar AS, penangkapan eksekutif, dan larangan perdagangan
Menteri Keuangan Turki menyatakan risikonya "sementara dan dapat dikendalikan"; Otoritas pengawas akan melikuidasi lebih dari seratus dana yang dikelola oleh tujuh perusahaan manajemen aset, portofolio investasinya melibatkan lebih dari 350.000 investor, mengajukan dakwaan pidana terhadap 38 orang, dan memberlakukan larangan perdagangan selama dua tahun terhadap mereka; Beberapa eksekutif lembaga keuangan ditangkap, ditahan, atau dibatasi untuk bepergian ke luar negeri; Bank sentral meningkatkan skala pembiayaan repo, melonggarkan persyaratan modal bank, dan batas pinjaman pasar uang antar bank dinaikkan hingga sepuluh kali lipat sebelumnya. Indeks saham perbankan Turki sempat naik lebih dari 9% pada hari Kamis, sementara banyak saham berkapitalisasi kecil dan menengah masih turun.
Huang Renxun: Penjualan chip Nvidia tahun depan akan menjadi dua kali lipat dari tahun ini, tidak bisa mengatur AI seperti mengatur media sosial
Huang Renxun menentang penerapan regulasi media sosial secara langsung ke AI, karena media sosial adalah produk, sedangkan AI adalah teknologi dasar yang mendukung berbagai produk dan teknologi lain. Regulasi seharusnya dikenakan pada produk, bukan pada teknologi itu sendiri. Dia menekankan pentingnya pengujian yang ketat, dengan menyatakan bahwa jika suatu produk belum cukup aman maka rilisnya harus ditunda, "Keamanan AI sangat penting."
Apa yang dibeli setelah Federal Reserve menaikkan suku bunga? Secara historis, sektor energi dan teknologi saham AS unggul, real estate tertinggal, Goldman Sachs: Kecepatan kenaikan suku bunga menentukan pasar saham AS.
Kinerja saham AS dalam 12 bulan setelah kenaikan suku bunga pertama oleh Federal Reserve: Menurut Jefferies, sektor energi mencatat rata-rata pengembalian tertinggi sebesar 22,4%, diikuti oleh teknologi informasi sebesar 15,4%. Menurut Charles Schwab, sektor properti tertinggal 4,3% dibandingkan S&P 500, menjadi yang terburuk dari 11 sektor. Goldman Sachs menyatakan bahwa kecepatan kenaikan suku bunga adalah variabel inti yang mempengaruhi saham AS, saat ini jika imbal hasil obligasi AS tenor 10 tahun naik 50 basis poin dalam satu bulan akan menimbulkan tekanan “kenaikan suku bunga cepat”.
Harga kripto
Lainnya
