La mise à niveau des racks d’IA marque le début de la « guerre de l’efficacité système » ! À l’approche du sommet OCP, Jefferies décrypte la montée en puissance du 1,6T, l’expansion de la mémoire et l’alimentation haute tension.

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智通财经2026/10/08 13:06

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Selon Jinse Finance, alors que la saison des résultats des entreprises américaines approche, l’indice Nasdaq atteint de nouveaux sommets historiques et la révision à la hausse des objectifs de croissance de Marvell par sa direction offrent un catalyseur positif pour l'ensemble de la chaîne industrielle mondiale de l’optique interconnectée alimentée par l’IA. Le 6 octobre, le Nasdaq Composite a augmenté de 0,45 %, clôturant à 27 599,79 points, un nouveau record. Marvell (MRVL.US), leader des puces d’interconnexion optique ASIC et pour data centers IA, a relevé son objectif de revenus pour l’exercice 2028 de 18 milliards à 20 milliards de dollars, soit une hausse de 11,1 %. Son action a progressé de 5,8 % ce jour-là, reflétant l’attente d’une forte expansion de la demande en puces d'accélération IA pour data centers ainsi qu’en processeurs CPU, en mémoires HBM/DRAM/NAND et en composants optiques interconnectés pour data centers.

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Selon l'application Zhihu Finance, la saison des résultats des entreprises américaines approche. Le nouveau record du Nasdaq et la révision à la hausse par la direction de Marvell de ses objectifs de croissance constituent des catalyseurs positifs pour la révision à la hausse des prévisions de bénéfices de la chaîne industrielle mondiale de l'interconnexion optique pour l'IA. Le 6 octobre, l'indice composite Nasdaq a augmenté de 0,45 %, atteignant un nouveau sommet de clôture à 27 599,79 points. Le leader des puces d'interconnexion optique pour ASIC et les centres de données IA, Marvell (MRVL.US), a relevé son objectif de revenus pour l'exercice 2028 de 18 milliards de dollars à 20 milliards de dollars, soit une augmentation d'environ 11,1 %. Le cours de son action a progressé de 5,8 % ce jour-là, reflétant l'expansion attendue de la demande pour les puces d'accélération de calcul des centres de données IA, ainsi que pour les processeurs CPU, les mémoires HBM/DRAM/NAND et les composants d'interconnexion optique des centres de données.

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