Synopsys et OpenAI ont conclu un accord pour développer conjointement des modèles d'intelligence artificielle destinés à la conception de puces.

Stephen Nellis

Reuters San Francisco, 30 septembre - Le fabricant de logiciels de conception de puces informatiques Synopsys (SNPS.O) a annoncé mercredi avoir conclu un accord avec OpenAI, dans le cadre duquel les deux parties partageront les revenus générés par l’utilisation de modèles d’intelligence artificielle (link) développés pour le secteur des puces.

Ce modèle sera nommé « GPT-Synopsys » et sera spécifiquement entraîné et ajusté pour effectuer des tâches de conception de puces — ces tâches commencent par la description de circuits de puce dans un langage semblable à du code, et s’étendent jusqu’à la détermination de la disposition de milliards de transistors sur une petite plaque de silicium.

Greg Brockman, cofondateur d’OpenAI, a déclaré dans une vidéo annonçant la nouvelle que les modèles d’OpenAI apprendront à utiliser les outils logiciels de Synopsys pour aider les ingénieurs à gérer les divers compromis et optimisations rencontrés lors du processus de conception, « permettant ainsi de raccourcir les cycles de conception de plusieurs semaines voire plusieurs mois et de lancer davantage de puces dans le monde ».

Synopsys a annoncé ce partenariat lors d’un sommet pour les investisseurs. Selon les données du London Stock Exchange Group (LSEG), le PDG de Synopsys, Sassine Ghazi, a également déclaré lors du sommet que l’entreprise s’attend désormais à une croissance de 15 % de son chiffre d’affaires pour l’exercice 2027, supérieure aux 11,19 % prévus par les analystes. Après l’annonce du partenariat et des prévisions de résultats, le cours de l’action de la société a grimpé jusqu’à 7 %.

Dans une interview accordée à Reuters, Ghazi a déclaré qu’OpenAI paierait à Synopsys des frais d’abonnement à la formation afin d’apprendre à utiliser les outils de Synopsys. Lorsque les clients de Synopsys utiliseront ce produit, Synopsys et OpenAI partageront les revenus en fonction du degré d’optimisation du modèle sur la conception des puces.

« Nous avons conçu cette structure d’accord pour nous assurer qu’elle ne cannibalise pas notre activité », a déclaré Ghazi. « Dans la mesure où nous créons plus de valeur pour nos clients, cela aura un effet positif sur notre entreprise. »

Ghazi a indiqué que les résultats générés par le modèle GPT-Synopsys devront toujours être revérifiés à l’aide des outils Synopsys reposant sur des technologies de calcul traditionnelles afin de vérifier si la puce fonctionnera correctement.

« Ce modèle a besoin de ces garde-fous pour valider les propriétés physiques », a expliqué Ghazi. « Il est essentiel de valider avec la plus grande fidélité — ce que nous appelons ‘sign-off’ ou ‘golden reference’ — c’est capital. »

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