Selon une enquête de PwC, 80 % des entreprises financières américaines prévoient de réduire leurs effectifs de 20 %, accordant ainsi plus d’importance aux compétences en intelligence artificielle qu’aux diplômes MBA.

Une enquête menée par PwC auprès de plus de 1 000 directeurs et cadres d’institutions de services financiers américaines révèle que l’intelligence artificielle transforme rapidement la stratégie de gestion des talents et la structure salariale du secteur. Selon les résultats, les entreprises placent les compétences en IA au-dessus des qualifications traditionnelles : 86 % déclarent que la formation aux compétences liées à l’IA est plus précieuse qu’un MBA pour de nombreux nouveaux employés ; 91 % affirment que les salariés maîtrisant l’IA bénéficient d’une augmentation de leur rémunération. Par ailleurs, 58 % des entreprises prévoient de lier directement la rémunération à la productivité pilotée par l’IA.

Pour acquérir ces compétences, 62 % des entreprises prévoient de recruter de nouveaux salariés dotés de compétences spécifiques en IA, 61 % veulent accorder une formation complémentaire à leurs employés actuels, et 57 % envisagent de collaborer avec des prestataires externes. La priorité accordée à l’IA va de pair avec une large restructuration de la main-d’œuvre : près de 80 % des cadres estiment qu’au cours des cinq prochaines années, leur organisation réduira ses effectifs d’au moins 20 %, les postes débutants et les cadres intermédiaires étant les plus impactés. Bien que 42 % des entreprises aient déjà mis en place des modélisations à l’échelle de l’entreprise pour évaluer l’impact de l’IA sur les compétences nécessaires, très peu se sont engagées dans la refonte des processus de travail ou la création de programmes de développement du leadership en IA.

Le climat social se heurte aussi à des défis similaires. 44 % des répondants indiquent que les salariés s’inquiètent pour la sécurité de leur emploi, 43 % estiment que les employés n’utilisent l’IA que lorsqu’elle est obligatoire et non de manière proactive, et 40 % déclarent que la rapidité des changements liés à l’IA submerge le personnel. 34 % estiment que la fatigue liée au changement est le principal frein à l’adoption de l’IA par les employés.

Gains de productivité, incertitude des bénéfices et lacunes en gouvernance

Bien que l’intelligence artificielle soit désormais une priorité stratégique, son retour sur investissement financier reste à démontrer. 77 % des cadres déclarent que la plupart des investissements en IA n’ont pas encore généré de retour sur investissement mesurable, même si les entreprises font état d’une amélioration de la productivité dans les domaines technologiques, de gestion des risques et opérationnels. Près de la moitié des entreprises concentrent déjà leurs efforts sur le recrutement de talents en IA pour augmenter la productivité, réduire le travail répétitif et intégrer l’IA dans les processus quotidiens.

La gouvernance apparaît comme un domaine clé nécessitant une attention urgente. Près de 90 % des personnes interrogées déclarent que leur entreprise a une répartition claire des responsabilités concernant les décisions prises par des agents IA, mais il n’existe pas de consensus sur l’attribution des plus grands risques, la responsabilité étant partagée entre CEO, responsables techniques, directeurs des risques et chefs de division. Plus de la moitié des répondants reconnaissent utiliser, dans une certaine mesure, de l’IA fantôme (c’est-à-dire des outils non autorisés en dehors des systèmes centralisés), et 90 % admettent que ces pratiques créent un risque de conformité. 41 % considèrent que la fragmentation des données ou leur mauvaise qualité représente le principal obstacle à l’intégration de l’IA dans les équipes, mettant en évidence les défis opérationnels qu’il reste à surmonter pour transformer l’enthousiasme autour de l’IA en résultats durables et maîtrisés.