La capacité de génération de code n'ayant pas atteint l'objectif, Google (GOOGL.US) reporte le lancement du grand modèle linguistique Gemini 3.5 Pro
Affectée par le report de la sortie de son modèle d’intelligence artificielle phare, le cours de l’action Alphabet a chuté de 4 % jeudi.
Selon French Financial News APP, l'action Alphabet (GOOGL.US, GOOG.US) a chuté de 4 % jeudi suite à l'annonce du report du lancement du modèle phare d'intelligence artificielle. D'après des médias, Google a décidé de différer la sortie du grand modèle de langage Gemini 3.5 Pro car ses performances ne répondent pas encore aux attentes internes, repoussant ainsi sa date de publication de plusieurs mois.
Selon des sources proches du dossier, le développement de Gemini 3.5 Pro a pris du retard principalement parce que Google continue d'optimiser ses performances. Notamment, sa capacité de génération de code n'a pas atteint les objectifs internes de l'entreprise, alors que ce domaine devient l'un des plus compétitifs parmi les acteurs mondiaux de l'IA.
Le reportage indique que, tandis que Google ralentit le rythme des lancements de produits, OpenAI et Meta Platforms (META.US) ont récemment dévoilé leurs nouveaux modèles d'IA, dont les compétences en génération de code surpassent celles des produits actuels de Google, intensifiant ainsi la concurrence sur le marché.
En mai dernier, Google a présenté Gemini 3.5 Pro lors de sa conférence développeurs Google I/O et a indiqué que ce modèle était déjà utilisé en interne. Google prévoyait initialement de le rendre accessible à davantage d'utilisateurs le mois suivant, mais de récentes informations montrent que ce lancement a été reporté.
En réponse à ces informations, un porte-parole d'Alphabet a affirmé que l'entreprise continue de déployer rapidement plusieurs modèles d'IA tout en maintenant un haut niveau d'efficacité des coûts. Ce porte-parole a précisé que Google testait actuellement Gemini 3.5 Pro, le modèle Flash amélioré ainsi que d'autres modèles IA en partenariat avec d'autres sociétés, et collabore activement avec le gouvernement américain.
Ces dernières années, la génération de code est devenue l'un des principaux cas d'usage de l'IA générative, et l'objectif majeur de la compétition entre fournisseurs de modèles IA. OpenAI, Anthropic et d'autres acteurs ont lancé en continu des modèles de génération de code destinés aux développeurs, dont certains sont open source et accessibles gratuitement.
La semaine dernière, Meta a lancé une nouvelle génération de grand modèle de langage, Muse Spark 1.1. Alexandr Wang, Chief AI Officer de Meta, a annoncé qu'il s'agissait du modèle le plus performant de la société à ce jour dans le domaine des agents IA et de la génération de code.
Également la semaine dernière, OpenAI a lancé le modèle GPT-5.6 Sol. Sam Altman, PDG d'OpenAI, a indiqué que ce nouveau modèle améliore de 54 % l'efficacité de l'utilisation du Token pour les tâches de génération de code par des agents IA, renforçant ainsi son avantage concurrentiel en matière de performance et de coût.
Les analystes estiment qu'à mesure que la concurrence autour des modèles IA se déplace du nombre de paramètres vers leur capacité d'application réelle et leur efficacité à coût, la génération de code est devenue un indicateur clé de la compétitivité des grands modèles de langage. Le report du lancement de Gemini 3.5 Pro reflète aussi la volonté de Google d'attendre une maturation complète des performances du modèle avant sa commercialisation, afin de répondre à la concurrence de plus en plus intense du secteur.
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