Bitget App
Trade smarter
Acheter des cryptosMarchésTradingFuturesEarnAICommunautéPlus
Analyse : Intel est uniquement chargé de l’encapsulation des TPU de Google, tandis que les puces logiques sont toujours produites par TSMC

Analyse : Intel est uniquement chargé de l’encapsulation des TPU de Google, tandis que les puces logiques sont toujours produites par TSMC

Odaily星球日报Odaily星球日报2026/06/08 14:05
Afficher le texte d'origine

Selon Odaily, l'analyste Jukan de Citrini a publié sur la plateforme X qu'il ne comprend pas pourquoi certains rapports décrivent Intel comme le « fabricant » du TPU v9 de Google. D'après ses connaissances, Intel serait uniquement responsable de l'encapsulation, tandis que la puce logique reste produite par TSMC.

Google a passé une commande de plus de 3 millions de TPU auprès d’Intel, et Google ainsi que NVIDIA envisagent d’inclure Intel comme partenaire secondaire pour la fabrication des puces. Le cours d’Intel a atteint un sommet à 113 dollars avant de revenir à 107 dollars actuellement.

Note : Le titre du rapport original est « Google secures Intel for over 3 million AI chips »

0
0

Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.

PoolX : Bloquez vos actifs pour gagner de nouveaux tokens
Jusqu'à 12% d'APR. Gagnez plus d'airdrops en bloquant davantage.
Bloquez maintenant !

Vous pourriez également aimer

Meta déploiera sa puce d’IA interne au premier semestre de l’année prochaine, visant à réduire les coûts et sa dépendance à Nvidia.

La troisième génération de puces d'IA développées en interne par Meta, MTIA 450, sera déployée dans les centres de données au cours du premier semestre de l'année prochaine. La quatrième génération devrait entrer dans les centres de données d'ici la fin de 2027. L'engagement de Meta concernant le déploiement de ses puces internes au cours des 12 prochains mois dépasse déjà l'équivalent d'une consommation électrique de 1 GW. Yee Jiun Song, vice-président de l'ingénierie chez Meta, a déclaré que, par rapport aux produits actuellement livrés par Nvidia, les puces internes de Meta sont plus efficaces et consomment moins d'énergie lors de l'exécution de modèles d'IA.

华尔街见闻2026/09/15 14:51

Le pétrole américain passe en baisse

金色财经2026/09/15 13:25