Bitget App
Trade smarter
Acheter des cryptosMarchésTradingFuturesEarnAICommunautéPlus
Deux adresses Whale vendent à découvert CHIP, entraînant une perte combinée de près de 3 millions de dollars

Deux adresses Whale vendent à découvert CHIP, entraînant une perte combinée de près de 3 millions de dollars

BlockBeatsBlockBeats2026/04/23 01:31
Afficher le texte d'origine

BlockBeats News, le 23 avril, selon la surveillance de Onchain Lens, la baleine '0x5C2' a ouvert une position short avec effet de levier 3x sur CHIP au cours des dernières 24 heures et fait actuellement face à une perte flottante de plus de 1,7 million de dollars.


Une autre baleine '0x0ee' a déposé 1,9 million de dollars USDC sur Hyperliquid et a effectué sa première transaction sur CHIP, réalisant un gain de 323 000 dollars en position longue, puis a été partiellement liquidée lors d’une position short, clôturant finalement la position avec une perte de plus de 1,26 million de dollars.

0
0

Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.

PoolX : Bloquez vos actifs pour gagner de nouveaux tokens
Jusqu'à 12% d'APR. Gagnez plus d'airdrops en bloquant davantage.
Bloquez maintenant !

Vous pourriez également aimer

Meta déploiera sa puce d’IA interne au premier semestre de l’année prochaine, visant à réduire les coûts et sa dépendance à Nvidia.

La troisième génération de puces d'IA développées en interne par Meta, MTIA 450, sera déployée dans les centres de données au cours du premier semestre de l'année prochaine. La quatrième génération devrait entrer dans les centres de données d'ici la fin de 2027. L'engagement de Meta concernant le déploiement de ses puces internes au cours des 12 prochains mois dépasse déjà l'équivalent d'une consommation électrique de 1 GW. Yee Jiun Song, vice-président de l'ingénierie chez Meta, a déclaré que, par rapport aux produits actuellement livrés par Nvidia, les puces internes de Meta sont plus efficaces et consomment moins d'énergie lors de l'exécution de modèles d'IA.

华尔街见闻2026/09/15 14:51