Collaboration renforcée ! Google et Intel élargissent leur partenariat sur les puces d'IA, promettant d'adopter les processeurs Xeon
Google s'engage à utiliser des processeurs Intel de plusieurs générations dans ses centres de données dédiés à l'intelligence artificielle, marquant ainsi une évolution significative du partenariat existant entre les deux entreprises et reflétant un nouveau tournant dans la course à l'infrastructure AI : la valeur stratégique du CPU est réévaluée.
Selon la déclaration publiée par les deux parties jeudi, la dernière génération de processeurs Xeon 6 d'Intel prendra en charge les charges de travail d'entraînement et d'inférence AI de Google, offrant à ce géant des semi-conducteurs — longtemps défensif sur le marché des puces AI — une nouvelle opportunité de gagner des parts de marché face à la domination de Nvidia. Amin Vahdat, directeur technique de l'infrastructure AI de Google, a déclaré : « La feuille de route Xeon d'Intel nous donne confiance dans notre capacité à répondre durablement à la demande croissante de performance et d'efficacité des charges de travail. » Aucun des deux acteurs n'a divulgué les modalités financières ni le calendrier de l'accord.
Cette collaboration se concrétise alors que le CPU revient au centre de l'infrastructure AI lors de la nouvelle étape de la compétition technologique. Dion Harris, responsable de l'infrastructure AI chez Nvidia, expliquait à CNBC en mars que la demande de puissance de calcul générée par les charges de travail des agents intelligents dépassait celles des GPU, le CPU devenant ainsi « le goulet d'étranglement ». Pour Intel, ce changement de tendance pourrait ouvrir une fenêtre stratégique pour inverser la dynamique du marché.
Le CPU retrouve son rôle central dans l'infrastructure AI
L'évolution des charges de travail AI redéfinit la structure de demande de puces dans les centres de données. Dion Harris de Nvidia souligne que l'architecture de calcul accéléré centrée sur le GPU rencontre de nouvelles limites face à l'émergence des charges de travail des agents intelligents, rendant la configuration équilibrée des systèmes de plus en plus indispensable. Lip-Bu Tan, PDG d'Intel, met aussi en avant dans son communiqué que « étendre l'AI nécessite non seulement des accélérateurs, mais aussi des systèmes équilibrés ».
Les liens entre Google et Intel remontent à près de trente ans, à l'époque où Google construisait ses premiers racks de serveurs, une histoire de collaboration de longue date. Ce nouvel accord intègre officiellement le processeur Xeon 6 d'Intel dans l'écosystème de charges de travail AI de Google, approfondissant de manière substantielle ce partenariat historique.
Intel tente de restaurer la confiance du marché grâce à divers atouts
Intel multiplie récemment les initiatives pour redéfinir son positionnement à l'ère de l'AI. En août dernier, le gouvernement américain a acquis 10% du capital d'Intel, une stratégie de l'administration Trump visant à soutenir les capacités nationales de fabrication de puces avancées ; peu après, Nvidia a annoncé un investissement de 5 milliards de dollars dans Intel. Sous l'effet de ces investissements, le cours de l'action Intel a presque triplé en un an.
Sur le plan de la fabrication, le tout dernier processeur Xeon d'Intel utilise son procédé 18A le plus avancé et est produit dans son usine de wafers en Arizona ouverte l'an dernier. Bien qu'Intel investisse massivement dans la fonderie, ses propres processeurs restent le principal client de sa nouvelle usine. Par ailleurs, Lip-Bu Tan a révélé cette semaine sur LinkedIn qu'Elon Musk avait mandaté Intel pour concevoir, produire et emballer des puces sur mesure pour SpaceX, xAI et Tesla, un projet basé dans l'usine Terafab du Texas, bien que les détails financiers et le calendrier restent inconnus.
Collaboration approfondie autour de l'IPU, stratégie de développement interne des puces chez Google en parallèle
Outre la collaboration autour du CPU, Google et Intel ont également réaffirmé jeudi la poursuite de leur partenariat dans le domaine des processeurs d’infrastructure (IPU).
Depuis 2022, les deux sociétés développent ensemble ce type d'accélérateur programmable, visant à décharger le CPU principal des fonctions réseaux, stockage et sécurité. Google a déclaré à CNBC que cette puce, fruit de leur première collaboration il y a quatre ans, était une innovation industrielle, conçue pour gérer l’acheminement du trafic réseau, la gestion du stockage, le chiffrement des données et l'exécution des logiciels de virtualisation, permettant ainsi aux clients de mieux exploiter la puissance du CPU principal dans un centre de données traditionnel.
Il convient de noter que Google poursuit simultanément son programme interne de développement de puces. L'entreprise développe depuis plus de dix ans ses propres accélérateurs AI, les Tensor Processing Units (TPU), et a lancé en 2024 le CPU Axion basé sur l'architecture Arm, contournant ainsi le modèle x86 dominé par Intel. Cela illustre que l'expansion de la collaboration entre Google et Intel s'intègre dans une stratégie de diversité des puces de Google, constituant un complément stratégique plutôt qu'un engagement exclusif envers un fournisseur unique.
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