Bitget App
Trade smarter
Acheter des cryptosMarchésTradingFuturesEarnAICommunautéPlus
La capitalisation boursière du token AI VVV sur la blockchain Base dépasse 530 millions de dollars, atteignant un nouveau sommet récent, avec un volume de transactions sur 24 heures de 26,6 millions de dollars.

La capitalisation boursière du token AI VVV sur la blockchain Base dépasse 530 millions de dollars, atteignant un nouveau sommet récent, avec un volume de transactions sur 24 heures de 26,6 millions de dollars.

BlockBeatsBlockBeats2026/02/16 04:49
Afficher le texte d'origine

BlockBeats rapporte que, le 16 février, selon les données de GMGN, le token AI VVV sur la blockchain Base a augmenté de plus de 34,2 % en 24 heures, sa capitalisation boursière dépassant 530 millions de dollars pour atteindre un nouveau sommet récent. Sa capitalisation actuelle est de 510 millions de dollars, avec un volume d'échanges sur 24 heures de 26,6 millions de dollars.


BlockBeats rappelle aux utilisateurs que la plupart des Meme coins n'ont pas d'utilité réelle, leur prix est très volatil et il faut faire preuve de prudence lors de l'investissement.

0
0

Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.

PoolX : Bloquez vos actifs pour gagner de nouveaux tokens
Jusqu'à 12% d'APR. Gagnez plus d'airdrops en bloquant davantage.
Bloquez maintenant !

Vous pourriez également aimer

Meta déploiera sa puce d’IA interne au premier semestre de l’année prochaine, visant à réduire les coûts et sa dépendance à Nvidia.

La troisième génération de puces d'IA développées en interne par Meta, MTIA 450, sera déployée dans les centres de données au cours du premier semestre de l'année prochaine. La quatrième génération devrait entrer dans les centres de données d'ici la fin de 2027. L'engagement de Meta concernant le déploiement de ses puces internes au cours des 12 prochains mois dépasse déjà l'équivalent d'une consommation électrique de 1 GW. Yee Jiun Song, vice-président de l'ingénierie chez Meta, a déclaré que, par rapport aux produits actuellement livrés par Nvidia, les puces internes de Meta sont plus efficaces et consomment moins d'énergie lors de l'exécution de modèles d'IA.

华尔街见闻2026/09/15 14:51

Le pétrole américain passe en baisse

金色财经2026/09/15 13:25