Bitget App
Trade smarter
Acheter des cryptosMarchésTradingFuturesEarnAICommunautéPlus
Aperçu des principales actualités de la nuit du 25 novembre

Aperçu des principales actualités de la nuit du 25 novembre

金色财经金色财经2025/11/24 23:43
Afficher le texte d'origine

21:00-7:00 Mots-clés : baisse des taux, Tether, PCE 1. La probabilité d'une baisse des taux de 25 points de base par la Fed en décembre atteint 80 % ; 2. Trump ordonne le lancement du plan "Genesis Mission" pour promouvoir une révolution de la recherche en IA ; 3. Le fournisseur de portefeuilles crypto Exodus acquiert W3C Corp pour 175 millions de dollars ; 4. Après l'achat de 1 million d'actions par Tether, le cours de Rumble augmente de plus de 14 % ; 5. Franklin Templeton lance l'ETF spot XRP XRPZ sur le NYSE Arca ; 6. La publication du PCE américain de septembre est reportée au 5 décembre et le rapport préliminaire sur le PIB du troisième trimestre est annulé.

0
0

Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.

PoolX : Bloquez vos actifs pour gagner de nouveaux tokens
Jusqu'à 12% d'APR. Gagnez plus d'airdrops en bloquant davantage.
Bloquez maintenant !

Vous pourriez également aimer

Meta déploiera sa puce d’IA interne au premier semestre de l’année prochaine, visant à réduire les coûts et sa dépendance à Nvidia.

La troisième génération de puces d'IA développées en interne par Meta, MTIA 450, sera déployée dans les centres de données au cours du premier semestre de l'année prochaine. La quatrième génération devrait entrer dans les centres de données d'ici la fin de 2027. L'engagement de Meta concernant le déploiement de ses puces internes au cours des 12 prochains mois dépasse déjà l'équivalent d'une consommation électrique de 1 GW. Yee Jiun Song, vice-président de l'ingénierie chez Meta, a déclaré que, par rapport aux produits actuellement livrés par Nvidia, les puces internes de Meta sont plus efficaces et consomment moins d'énergie lors de l'exécution de modèles d'IA.

华尔街见闻2026/09/15 14:51