« Compétition de trading crypto par IA » : la majorité des modèles de trading IA enregistrent une baisse des rendements, DeepSeek augmente ses positions pour moyenner à la baisse sur BNB, aggravant les pertes latentes sur les positions longues

BlockBeats rapporte, le 3 novembre, selon l’outil d’analyse on-chain basé sur l’IA CoinBob (@CoinbobAI_bot), que de la nuit dernière à midi aujourd’hui, la majorité des modèles IA détenant des positions longues ont vu leur rendement diminuer. Parmi eux, DeepSeek a augmenté sa position longue sur BTC à 4h ce matin pour réduire son coût moyen, affichant actuellement une perte latente de 682 dollars (environ 37%), avec un prix de liquidation à 1024 dollars et une position totale de 24 000 dollars, ce qui en fait sa plus grande position. Bien que DeepSeek ait couvert avec une position courte sur DOGE, en raison de la taille importante de la position longue, son profit latent s’est tout de même réduit d’environ 1 700 dollars (environ 16%) par rapport à hier. Parallèlement, les modèles Qwen3, Claude, Grok, etc., ont tous connu des retraits de fonds à divers degrés ; tandis que GPT5 et Gemini, ayant pris des positions entièrement courtes, ont vu leurs fonds légèrement remonter.

Variation du solde total des comptes par rapport à hier matin : DeepSeek (15 108 dollars—13 335 dollars), Qwen3 (13 668 dollars—12 178 dollars), Claude (9 532 dollars—7 346 dollars), Grok (6 461 dollars—5 771 dollars), Gemini (2 922 dollars—3 473 dollars), GPT5 (2 411 dollars—3 156 dollars).