Brevis reçoit les éloges collectifs de la communauté Ethereum, ZK est-il enfin devenu pratique ?

Titre original : « La communauté Ethereum applaudit collectivement, la technologie ZK est-elle enfin passée du laboratoire à un outil de production ? »

Auteur original : 1912212.eth, Foresight News

Récemment, la discussion autour de Brevis s’est propagée des forums techniques aux réseaux sociaux. Le compte Twitter officiel d’Ethereum, le célèbre chercheur d’Ethereum Justin Drake ont partagé de longs articles, et même Vitalik a relayé l’information. Quelles sont donc les avancées majeures de Brevis, et pourquoi ce projet se retrouve-t-il soudainement au centre de la scène technologique ?

Plateforme de calcul et de vérification de données ZK

Brevis est une plateforme de calcul et de vérification de données cross-chain, propulsée par la technologie ZK, qui permet aux smart contracts d’accéder et d’utiliser facilement les données historiques multi-chaînes, comme s’ils consultaient une encyclopédie ouverte.

Pour comprendre la valeur fondamentale de Brevis, il faut partir du défi principal d’Ethereum. En tant que plus grande plateforme de smart contracts au monde, Ethereum possède une quantité massive de données on-chain. Pourtant, les développeurs rencontrent souvent des difficultés lors de la création de dApps : comment traiter ces données de manière efficace et sécurisée ? Les méthodes traditionnelles reposent soit sur des oracles centralisés (comme Chainlink), introduisant des risques de confiance, soit sur des calculs directement on-chain, ce qui consomme énormément de gas et limite l’évolutivité.

L’arrivée de Brevis comble ce vide. En résumé, Brevis agit comme un « assistant intelligent » : il exécute des calculs complexes off-chain, puis génère une preuve à connaissance nulle (zero-knowledge proof) permettant aux contrats on-chain de vérifier la validité des résultats. Cette conception réduit non seulement les coûts, mais garantit également l’intégrité et la disponibilité des données.

La stack technologique de Brevis repose sur un cadre ZK avancé. Elle prend en charge plusieurs blockchains, y compris le mainnet Ethereum et ses solutions Layer 2. Les utilisateurs peuvent ainsi lire l’intégralité des données historiques on-chain — des historiques de transactions aux changements d’état. Par exemple, un protocole DeFi peut utiliser Brevis pour calculer le score de crédit cross-chain d’un utilisateur sans avoir à agréger manuellement les données ; un marché NFT peut vérifier en temps réel l’historique on-chain d’un actif, réduisant ainsi les risques de contrefaçon.

Brevis est développé par Celer Network, dont le fondateur, Dong Mo, est titulaire d’un doctorat de l’Université de l’Illinois à Urbana-Champaign. Il est expert dans l’application de la théorie des jeux algorithmiques à la conception de protocoles et enseigne des cours de smart contracts full-stack. En novembre 2024, Brevis Network a levé 7,5 millions de dollars lors d’un tour de financement seed, mené conjointement par Polychain Capital et Binance Labs, avec la participation de IOSG Ventures, Nomad Capital, Bankless Ventures, Hashkey, entre autres.

La technologie ZK : du laboratoire à l’« outil de production »

Le compte Twitter officiel d’Ethereum a relayé l’information, lui attribuant une note très élevée : « C’est un grand pas vers l’avenir d’Ethereum. Des technologies ZK comme Pico Prism aideront Ethereum à atteindre l’évolutivité nécessaire pour répondre à la demande mondiale, tout en préservant sa crédibilité et sa décentralisation. »

Pico Prism est une zkVM (machine virtuelle à connaissance nulle) multi-GPU distribuée, lancée par l’équipe Brevis en octobre 2025. Il s’agit essentiellement d’une version évoluée de Pico zkVM, optimisée pour la preuve en temps réel des blocs Ethereum.

Dans les systèmes ZK traditionnels, la génération de preuves est souvent longue et exigeante, nécessitant du matériel haut de gamme et plusieurs minutes de calcul, ce qui limite l’adoption des applications en temps réel. Pico Prism brise ce goulot d’étranglement : il permet de prouver 99,6 % des blocs Ethereum en moins de 12 secondes, avec une moyenne de seulement 6,9 secondes, en utilisant seulement 64 GPU RTX 5090.

La solution SP1 Hypercube de la société Succinct a atteint un taux de couverture de preuve en temps réel de 40,9 % (latence inférieure à 10 secondes) sur des blocs limités à 36 millions de gas, en utilisant 160 GPU et un investissement matériel d’environ 256 000 dollars. Pico Prism est 32 fois plus rapide que des concurrents comme SP1, tout en réduisant de 50 % les coûts matériels GPU.

Cette efficacité est rendue possible grâce à son architecture modulaire : Pico Prism divise le processus de preuve en tâches parallèles, exploitant la collaboration de plusieurs GPU et évitant ainsi les goulets d’étranglement liés à une seule machine.

L’autre atout de Pico Prism réside dans l’extension de ses cas d’usage réels. Il fait passer le modèle de validation d’Ethereum du « re-execution » à la « validation unique », ce qui, en théorie, peut multiplier la capacité du réseau par 100. Imaginez un scénario de prêt DeFi en temps réel : l’utilisateur soumet une transaction, Pico Prism génère instantanément une preuve ZK, confirmant l’historique de crédit on-chain de l’emprunteur, sans que chaque nœud complet ait à recalculer. Cela réduit non seulement les frais de gas, mais améliore aussi la sécurité — le processus de preuve étant entièrement zero-knowledge, la vie privée de l’utilisateur est protégée.

Auparavant, chaque validateur devait réexécuter chaque transaction pour valider un bloc. Cela nécessitait du matériel coûteux et créait un goulot d’étranglement fondamental : plus il y a de transactions, plus la charge de travail de chaque validateur augmente. La preuve en temps réel rompt avec ce modèle. Un prouveur génère une preuve, et tous les autres peuvent la vérifier en quelques millisecondes. Pico Prism a déjà démontré la viabilité de sa technologie à l’échelle de la production.

Un autre point fort de Pico Prism est sa compatibilité : il prend en charge les calculs personnalisés, permettant aux utilisateurs d’ajuster la logique de preuve selon les besoins de leur dApp, au lieu de se limiter à des modèles fixes. Cela ouvre de grandes perspectives pour les Layer 2 Rollup ou les ponts cross-chain, par exemple en aidant Optimism ou Arbitrum à vérifier en temps réel les données de la chaîne principale, réduisant ainsi les risques de latence.

Grâce à Pico Prism, Brevis ne résout pas seulement le problème de la vitesse de preuve, mais abaisse aussi la barrière d’entrée : là où il fallait auparavant des centaines de GPU professionnels, du matériel grand public suffit désormais. C’est une aubaine pour les petits et moyens développeurs, qui peuvent facilement intégrer Brevis et construire des dApps plus intelligentes. L’optimisation parallèle et la réduction des coûts de Pico Prism font passer la technologie ZK du laboratoire à l’outil de production.

Bien sûr, Brevis et Pico Prism ne sont pas parfaits, il reste un écart de 2,2 % pour atteindre l’objectif de « preuve en temps réel en moins de 10 secondes ». Selon l’équipe, la prochaine étape pour Pico Prism est de se concentrer sur la réduction du coût des preuves. L’objectif est d’atteindre 99 % de preuves en temps réel avec moins de 16 GPU RTX 5090 dans les prochains mois.