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Recortes del 27% y un aumento de productividad del 9,6%: una encuesta internacional de Morgan Stanley revela que la inteligencia artificial ya está redefiniendo las cuentas de resultados y las nóminas corporativas.

Recortes del 27% y un aumento de productividad del 9,6%: una encuesta internacional de Morgan Stanley revela que la inteligencia artificial ya está redefiniendo las cuentas de resultados y las nóminas corporativas.

智通财经智通财经2026/09/18 02:51
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Morgan Stanley utilizó una encuesta AlphaWise que abarca cinco países —Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, Japón y Australia— para llegar a una conclusión: la inteligencia artificial ya no es solo una narrativa, sino que ha comenzado a reescribir las nóminas y los balances de las empresas.

La app de Zhitong Finance observó que Morgan Stanley, utilizando una encuesta AlphaWise que abarca cinco países (Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, Japón y Australia) y se centra en los sectores de banca, software y servicios, hardware tecnológico, semiconductores y servicios profesionales, llegó a la siguiente conclusión: la IA ya no es solo narrativa, ha empezado a transformar las plantillas y los estados de resultados de las empresas.

La encuesta revela que en los últimos 12 meses, las empresas encuestadas han reducido directamente un 12% de los puestos debido a la IA y otro 15% de los cargos no fueron repuestos tras la salida de empleados, lo que suma un 27% de roles impactados. Como contrapartida, se resaltó un 22% de nuevas contrataciones, un 25% de empleados reciclados y un 16% de recolocaciones internas; así, en promedio, las empresas de los cinco países presentan una reducción neta de empleados del 5%.

Por países, Japón registró el mayor recorte neto de personal (10%), seguido de Reino Unido (6%), Estados Unidos (5%), Australia (4%) y Alemania, el único país con aumento neto de empleados (1%), y también con la mayor proporción de reciclaje de personal.

Las diferencias por sector también son notables. El sector de semiconductores lidera con una reducción neta del 8%, seguido por el de software y servicios (7%), hardware tecnológico (5%), servicios profesionales (4%) y la banca con el menor recorte neto (3%), aunque el 26% de su personal fue reciclado, lo que convierte a este sector en el más activo en "ajustar y reciclar" al mismo tiempo.

Es relevante notar que los puestos offshore han sido los primeros en verse afectados: el 41% de los empleos offshore han sido eliminados o no repuestos, siendo las grandes empresas (más de 10 mil empleados) las que más han reducido estos equipos. Los trabajadores de nivel inicial y medio, con 2 a 5 años de experiencia, fueron los más afectados por los recortes y la falta de reposición, pero a la vez son los principales destinatarios de nuevas contrataciones y reasignaciones: la IA no elimina cierto tipo de personas, sino ciertos tipos de habilidades.

Lo que realmente interesa a los inversores es la productividad. El informe muestra que en los últimos 12 meses, las empresas encuestadas lograron un aumento neto medio de productividad del 9,6%: las compañías británicas lideran (10,3%), el sector de software y servicios encabeza los rubros con un 10,4% y semiconductores queda al final (8,2%). Las pequeñas empresas (menos de 50 empleados) experimentaron la mayor ganancia (11,3%).

Por función, el desarrollo IT/software y la atención/soporte al cliente son los dos campos donde la IA ha generado más eficiencia: en la banca los beneficios se concentran en IT/desarrollo de software y finanzas/FinOps, mientras que en servicios profesionales, el soporte al cliente (52%) está en primera posición, seguido por IT/desarrollo de software (49%) y legal/compliance (48%). De cara a los próximos 12 meses, todos los países y sectores apuestan por IT/desarrollo de software como el área con mayor potencial de mejora — en las compañías estadounidenses este porcentaje llega al 71%, en el sector software al 92% y en semiconductores al 86%.

El informe destaca un dato fácil de pasar por alto: de media, las empresas encuestadas llevan 2,9 años implementando soluciones de IA, siendo las estadounidenses las que menos tiempo llevan (2,7 años); las grandes empresas (más de 500 empleados, más de 5.000 millones de dólares de ingresos anuales) lideran en adopción temprana. Esto sugiere que la penetración de la IA en EE. UU. aún está en una fase media-temprana, y la transición "del piloto a la producción a gran escala" sigue siendo uno de los principales retos de las empresas, sumado al problema de confianza y seguridad, la preparación de datos y la integración con sistemas heredados; el gasto en infraestructura y herramientas de IA aún está lejos de llegar a su techo.

Siguiendo esta lógica de datos, la dirección en la que el mercado estadounidense se beneficia ya es bastante clara: el sector software registra la mayor ganancia en productividad (10,4%), el 92% de las empresas de software prevé que el desarrollo de software será el mayor foco de eficiencia en el próximo año y la penetración de la programación con IA y de plataformas de agentes inteligentes sólo seguirá creciendo. Empresas como Microsoft (MSFT.US), ServiceNow (NOW.US), Salesforce (CRM.US), Palantir (PLTR.US), Adobe, y otras plataformas que integran capacidades de IA en los flujos de trabajo, son los beneficiarios directos de esta tendencia.

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