¿Se avecina una nueva tendencia en la IA? Jensen Huang afirma que la ciberseguridad será el próximo gran caso de uso.

Según ha informado el APP de Zhihui Caijing, Jensen Huang, cofundador y director ejecutivo de NVIDIA (NVDA.US), afirmó que la ciberseguridad podría convertirse en el próximo gran mercado de aplicaciones de la inteligencia artificial. A medida que más modelos de IA participan en la programación de software, el ritmo al que se detectan las vulnerabilidades, se explotan y se corrigen los errores se acelera. Este cambio está transformando la industria de la ciberseguridad y podría dar lugar a una nueva ola de demanda relacionada con la IA.

Durante la conferencia tecnológica de Goldman Sachs celebrada el jueves en San Francisco, Jensen Huang expresó: “La ciberseguridad probablemente será el próximo escenario principal de aplicación para la IA”. Señaló que los modelos de IA están impulsando la automatización de la programación informática y que esta tendencia está generando enormes cambios en la industria de la ciberseguridad. A medida que la IA puede generar y procesar código a una velocidad sin precedentes, las vulnerabilidades de software pueden exponerse y explotarse más rápido, mientras que las empresas también deben detectar y corregir problemas de seguridad a mayor velocidad.

Hablando sobre las nuevas demandas que la IA está creando para el sector de la ciberseguridad, Jensen Huang comentó: “¿Qué puede crear más demanda que generar un problema?”. Añadió que ninguna empresa rechazaría una fuerte demanda de mercado por sus propios productos, pero la tecnología relacionada puede aplicarse de manera responsable o utilizarse de formas “menos ideales”.

Las declaraciones más recientes de Jensen Huang muestran además que NVIDIA está ampliando las perspectivas de aplicación futura de la IA, pasando de centros de datos y desarrollo de software a más industrias. La ciberseguridad, como parte esencial del gasto de TI empresarial, tiene el potencial de convertirse en un nuevo motor de crecimiento con la popularización de la programación basada en IA y los agentes inteligentes de IA.

Al mismo tiempo, Wall Street sigue observando de cerca si la fiebre global de inversión en infraestructuras de IA podrá mantenerse. El mes pasado, NVIDIA presentó una sólida perspectiva de negocio a largo plazo, reforzando aún más la expectativa entre los inversores de que el enorme gasto de capital en centros de datos de IA continuará y que NVIDIA seguirá siendo uno de los principales beneficiarios.

Sin embargo, al igual que el resto de la industria informática, NVIDIA sigue enfrentando una cuestión central por parte de los inversores: si el importante capital que los gigantes tecnológicos invierten en centros de datos de IA logrará traducirse finalmente en retornos económicos suficientes.

Además, la expansión continua de las inversiones y adquisiciones de NVIDIA en los últimos años también ha suscitado preocupación en el mercado sobre el ciclo de capital en la industria de la IA. Algunos inversores temen que, mientras los proveedores de chips invierten en empresas de IA y éstas a su vez destinan gran parte de esos fondos a comprar chips y sistemas de NVIDIA, la demanda del mercado de IA podría verse artificialmente ampliada en cierta medida.

La semana pasada, NVIDIA anunció que adquirirá la startup de IA Hugging Face por cerca de 13.000 millones de dólares. Esta operación ampliará aún más el alcance de NVIDIA en la cadena de valor de la industria de la IA, extendiendo su negocio más allá de los chips principales y la infraestructura computacional, y llegando también a plataformas de IA.

Ante las inquietudes sobre posibles “operaciones circulares” derivadas de algunas inversiones de NVIDIA, Jensen Huang negó que esto ocurra y subrayó que NVIDIA puede observar de manera directa las necesidades reales que enfrentan los clientes.

Jensen Huang afirmó: “Esto no es circular, porque invertimos una pequeña cantidad de dinero y recibimos mucho más de vuelta”. Dijo que el mercado empieza a tomar conciencia de que las áreas en las que NVIDIA invierte suelen tener un alto valor de inversión, ya que la empresa, gracias a su posición en la industria de la IA, puede acceder a una gran cantidad de información de primera mano sobre las necesidades del mercado.

Añadió además que antes de invertir los propios fondos de NVIDIA, necesita ver una “oportunidad prácticamente segura”. Para que un posible objetivo de inversión cumpla con este estándar, NVIDIA primero debe confirmar que el producto o servicio de la empresa en cuestión ya tiene una demanda clara por parte de los clientes.

“No voy a asumir ningún riesgo”. Jensen Huang insistió en que solo cuando ve que los clientes ya están “haciendo fila” un proyecto potencial podría cumplir con los criterios de inversión de NVIDIA.