Jensen Huang apuesta a la ciberseguridad como el próximo caso de uso de la IA y admite que “crear problemas” es crear demanda
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, afirmó en la conferencia tecnológica de Goldman Sachs que la automatización de la programación impulsada por la IA está provocando un aumento exponencial en el código susceptible de ser explotado y en las vulnerabilidades, reconfigurando estructuralmente la oferta y demanda dentro de la industria de ciberseguridad. Huang señaló abiertamente la lógica interna de la expansión de la IA con la frase “crear problemas es crear demanda”. Además, al abordar las dudas sobre adquisiciones, enfatizó que Nvidia solo invierte en objetivos extremadamente sólidos que ya cuentan con clientes en lista de espera, y negó la existencia de riesgos cíclicos.
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, señaló en la conferencia tecnológica de Goldman Sachs que la ciberseguridad será el próximo caso de uso principal para la IA, y que la automatización de la programación informática por IA está cambiando de manera fundamental el ritmo de los ataques y defensas en el ciberespacio.
El jueves, en la conferencia tecnológica de Goldman Sachs celebrada en San Francisco, Huang le dijo a la audiencia:
La ciberseguridad probablemente se convierta en el próximo gran caso de uso para la IA.
Explicó que la automatización de la programación por modelos de IA está alterando la industria de ciberseguridad, ya que la explotación del código y la velocidad de reparación se han vuelto extremadamente rápidas.
El mes pasado NVIDIA presentó una sólida previsión de ventas a largo plazo, impulsando la confianza de Wall Street en que el gasto masivo en centros de datos de IA continuará, aunque el mercado sigue exigiendo a la compañía pruebas de que dicha inversión está generando beneficios económicos reales. Al destacar ahora la ciberseguridad, Huang está posicionando la potencia computacional de IA como una nueva aplicación de alto valor.
Al mismo tiempo, los movimientos activos de adquisición de NVIDIA están llamando la atención del mercado. La empresa anunció la semana pasada la compra de la startup de IA Hugging Face por aproximadamente 13 mil millones de dólares, expandiendo aún más su presencia en la cadena industrial de IA.
En la cumbre, Huang respondió directamente a las dudas externas sobre el posible carácter cíclico de las adquisiciones, enfatizando que las decisiones de inversión de NVIDIA se basan en un profundo entendimiento de la demanda real.
La IA acelera la automatización de la programación y la ciberseguridad enfrenta un impacto estructural
Huang explicó en la cumbre la lógica interna entre IA y ciberseguridad: a medida que la IA reduce drásticamente las barreras para escribir código, aumentan tanto la cantidad de código vulnerable disponible como la velocidad con la que se debe responder a las fallas, lo que está transformando fundamentalmente la estructura de oferta y demanda de toda la industria de ciberseguridad.
Él dijo:
¿Qué mejor manera de crear demanda que generando problemas? ¿Qué empresa no desea que su mercado se apresure por sus productos y haga filas para comprarlos? Hay maneras responsables de lograr esto, y otras que no merecen tantos elogios.
Esta declaración se dio después de que NVIDIA presentara el mes pasado perspectivas de desempeño a largo plazo que superaron las expectativas. Dichos pronósticos refuerzan la confianza de Wall Street en la expansión de los gastos de centros de datos de IA y consolidan aún más la opinión del mercado de que NVIDIA puede seguir beneficiándose de esta tendencia.
En respuesta a las preocupaciones externas sobre cómo las inversiones y adquisiciones intensivas podrían distorsionar el mercado, Huang negó rotundamente que exista un problema cíclico. Él afirmó:
Esto no es un ciclo, porque invertimos poco dinero y recibimos mucho dinero de vuelta. La gente empieza a darse cuenta de que, donde yo invierto, nunca es una mala apuesta, porque soy un inversor profesional y no asumo ningún riesgo.
Huang afirmó que NVIDIA necesita ver oportunidades "prácticamente seguras" antes de invertir. Definió este estándar como: el potencial objetivo de inversión debe tener clientes esperando en fila.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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