Nvidia planea invertir en el proveedor de datos de IA Mercor, cuya valoración alcanza los 20 mil millones de dólares.
Nvidia ya ha utilizado los datos de Mercor para entrenar el modelo abierto Nemotron, pagando decenas de millones de dólares en tarifas de servicio el trimestre pasado. Esta inversión marca el inicio de la estrategia de Nvidia para expandirse desde ser un cliente de chips hasta la parte superior de la cadena de suministro de datos. Mercor prevé ingresos brutos de 2 mil millones de dólares este año y, tras la última ronda de financiación, superará a Scale y se convertirá en el unicornio con mayor valoración en el segmento de etiquetado de datos.
Nvidia está buscando invertir en la empresa de etiquetado de datos de IA, Mercor. Este movimiento duplicaría la valuación de esta startup, que tiene apenas tres años de existencia, a 20.000 millones de dólares, reflejando cómo este gigante de los chips está acelerando su despliegue en modelos de IA open source y extendiendo su alcance de inversión hacia los eslabones más altos de la cadena de suministro de datos.
Según el medio tecnológico The Information, personas con conocimiento del tema revelaron que Nvidia ya está en conversaciones para participar en una nueva ronda de financiamiento de Mercor, donde el actual inversor General Catalyst está negociando liderar la ronda. En el último trimestre, Nvidia pagó decenas de millones de dólares a Mercor por servicios de datos, y la relación comercial entre ambas partes se está profundizando rápidamente.
Esta posible inversión se da en un contexto de ritmo acelerado en la estrategia inversora de Nvidia. En el trimestre que cerró en abril de este año, Nvidia invirtió 18.600 millones de dólares en empresas privadas y fondos de infraestructura, superando el total de inversiones para todo 2025. Si Mercor completa con éxito esta ronda, será la primera apuesta significativa de Nvidia en el sector de servicios de datos.
Nvidia y Mercor: de cliente a socio potencial
La relación entre Nvidia y Mercor está evolucionando de simples contratos de compra a un vínculo accionarial. Según se informa, fuentes cercanas afirman que Nvidia ya utilizó datos de Mercor para entrenar sus dos modelos open source más recientes, Nemotron, y varios empleados de Mercor dedican casi toda su atención al servicio que prestan a Nvidia.
El negocio principal de Mercor consiste en reclutar expertos humanos de distintas áreas para utilizar y evaluar el desempeño de modelos de IA en tareas especializadas, generando datos que los desarrolladores de modelos pueden usar para mejorar las capacidades de sus sistemas. Estas tareas comprenden investigación científica, proyectos legales, financieros e incluso trabajos de programación en GPUs de Nvidia.
La serie Nemotron de Nvidia es el eje de su estrategia de modelos open source, buscando competir con los modelos open source de más alto nivel a nivel global. Conforme Nvidia incrementa el foco sobre Nemotron, también crece el monto que paga a Mercor, haciendo que los ingresos de Mercor provenientes de Nvidia sigan aumentando.
Cabe destacar que Nvidia no es el único proveedor de datos de Mercor. Según el reporte, fuentes indican que Nvidia también utiliza servicios de otros proveedores como Turing y Scale, y cuenta con un equipo interno de datos.
Además, Nvidia obtiene datos valiosos a través de la plataforma OpenRouter cuando los desarrolladores acceden al modelo Nemotron. Una fuente que participó en el proyecto Nemotron señala que, al igual que muchos desarrolladores de modelos de IA, Nvidia depende en gran medida de datos sintéticos (o sea, generados por IA) para entrenar sus modelos.
Mercor: el unicornio del etiquetado de datos en crecimiento acelerado
Los datos financieros de Mercor confirman el dinamismo que vive el mercado del etiquetado de datos para IA. Según The Information, en el primer semestre de este año Mercor obtuvo ingresos brutos por 614 millones de dólares, un aumento del 70% respecto al año pasado, y se espera que los ingresos brutos alcancen los 2.000 millones de dólares este año.
En cuanto a rentabilidad, Mercor consiguió una leve ganancia operativa el año pasado y ya informó a los inversores que este año la utilidad operativa ascenderá a 226 millones de dólares, y el año que viene saltará a 1.700 millones de dólares. Dado que la empresa destina entre el 60% y el 70% de sus ingresos brutos al pago de contratistas, se estima que en el primer semestre tuvo ingresos netos de entre 180 y 250 millones de dólares.
Mercor tiene solo tres años de existencia y ya ha levantado alrededor de 520 millones de dólares en distintas rondas de inversión con fondos como Benchmark y Felicis. En octubre del año pasado fue valuada en 10.000 millones de dólares. Si completa esta ronda a una valuación de 20.000 millones, duplicará su valor en menos de un año.
Los principales clientes de Mercor siempre han sido desarrolladores de modelos de IA de código cerrado, como OpenAI, Google y Anthropic. El rápido crecimiento de los negocios con Nvidia señala una expansión de su cartera de clientes hacia el segmento de modelos open source.
El mapa de inversiones de Nvidia: de clientes de chips a la construcción de un ecosistema
La estrategia inversora de Nvidia muestra una clara tendencia hacia la escalabilidad y la aceleración.
Este año, Nvidia invirtió 2.000 millones de dólares respectivamente en los proveedores de servicios cloud CoreWeave y Nebius, ambos clientes destacados de los chips de Nvidia; además inyectó capital en proveedores de hardware de redes de Nvidia como Lumentum y Coherent, y financió varias startups que alquilan o compran chips Nvidia.
Generalmente, la lógica de inversión de Nvidia se orienta hacia sus clientes directos o los mayores usuarios de sus chips. La posible inversión en Mercor, sin embargo, es diferente: Mercor no es un comprador de chips, sino un proveedor aguas arriba de datos que son críticos para el desarrollo de modelos de IA de Nvidia, lo que revela la intención estratégica de Nvidia de reforzar su competitividad en IA open source.
Como referencia, Nvidia participó en la ronda de financiamiento de Scale AI en 2024, con una valuación de 14.000 millones de dólares para Scale en ese entonces. Más tarde, Meta adquirió el 49% de las acciones de Scale y nombró a su CEO. Si Mercor completa esta ronda, superará a Scale con una valuación de 20.000 millones de dólares, convirtiéndose en la empresa de mayor valor en el segmento de etiquetado de datos para IA.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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