Meta (META.US) lanza el modelo de IA ligero Muse Glimmer, con el modelo de código abierto disponible para descarga gratuita y ejecución local en una sola tarjeta.
Meta (META.US) ha lanzado un nuevo modelo de inteligencia artificial ligero, lo suficientemente pequeño como para funcionar en una sola computadora, permitiendo así que los usuarios descarguen y personalicen esta tecnología.
Según ha informado Jinse Finance, Meta (META.US) lanzó un nuevo modelo de inteligencia artificial ligero, tan pequeño que puede ejecutarse en una sola computadora, permitiendo a los usuarios descargar y personalizar esta tecnología.
Meta afirmó el lunes que este nuevo modelo, llamado Muse Glimmer, es una versión destilada (simplificada) de su modelo Muse Spark 1.2, y se ha diseñado principalmente para mejorar la eficiencia y reducir al máximo los requisitos del sistema.
De acuerdo con Meta, Muse Glimmer posee 30 mil millones de parámetros y “es lo suficientemente pequeño” como para funcionar con solo una tarjeta gráfica (GPU). Sus principales aplicaciones están enfocadas en tareas de agentes inteligentes de IA, como la gestión de agendas y la organización de archivos.
Los pesos de Muse Glimmer (los parámetros numéricos que ayudan al sistema de IA a tomar decisiones) estarán disponibles para su descarga en Hugging Face. Meta también planea ofrecer los pesos de versiones más potentes de Muse Spark. La descarga será gratuita, pero los usuarios deberán asumir el costo del poder de cómputo por su cuenta.
Esta iniciativa de lanzar modelos de IA de código abierto bajo acuerdos de licencia refleja el modelo competitivo del mercado chino —en China, startups como DeepSeek, Moonshot y gigantes de Internet como Alibaba han adoptado esta estrategia para atraer la mayor cantidad posible de usuarios.
En un amplio artículo publicado el lunes con recomendaciones de políticas, el CEO de Meta, Zuckerberg, declaró: “En lugar de centralizar la súper inteligencia, preferimos distribuirla ampliamente y dar a cada persona la capacidad de controlarla.” “Esto podría abrir una nueva era de empoderamiento individual, permitiendo a las personas aprovechar este nuevo poder para liberar todo su potencial.”
Al comparar las acciones de Meta con las de sus competidores estadounidenses, que “se centran en construir IA para empresas, gobiernos u otras instituciones”, Zuckerberg destacó que Meta está desarrollando “una súper inteligencia personal para cada persona”.
Actualmente, la compañía participa en una carrera global para lograr avances en tecnología de IA que generen beneficios prácticos, buscando así recuperar las enormes inversiones realizadas en hardware y centros de datos. Junto con Amazon, Alphabet (la matriz de Google) y Microsoft, Meta ha prometido invertir más de 2 billones de dólares para ampliar su potencia de cómputo. Desarrollar modelos y herramientas de IA capaces de atraer a los usuarios y que estos abandonen a los competidores ayudaría a la empresa a garantizar ingresos a largo plazo. El mes pasado, por primera vez, Meta comenzó a cobrar a los desarrolladores por el acceso a su modelo Muse Spark 1.1.
Meta también está elaborando un plan de negocio para infraestructura en la nube, al estilo de Amazon Web Services (AWS), vendiendo acceso a potencia de IA y modelos. Sin embargo, la falta de detalles revelados por Zuckerberg sobre este proyecto ha frustrado a los inversores que se preocupan por el retorno de la inversión (ROI) de la compañía.
Meta indicó el lunes que planea establecer un fondo de 1.000 millones de dólares para invertir en comunidades locales estadounidenses donde posee y opera centros de datos. Debido a la oposición generada por el uso de tierras, el consumo de energía y agua, Meta y empresas de computación a gran escala como Google han enfrentado resistencias frente a sus gastos de capital desenfrenados en varias regiones de Estados Unidos.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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