Musk: Para lograr una conducción autónoma no supervisada y segura, se necesitan 10 mil millones de millas de datos de entrenamiento

格隆汇 11 de enero｜El CEO de Tesla, Elon Musk, dio una nueva estimación sobre la cantidad de datos de entrenamiento necesarios para lograr una FSD verdaderamente segura y no supervisada. Señaló que, debido a la "enorme complejidad de larga cola" del mundo real, alcanzar este objetivo requeriría aproximadamente 10 mil millones de millas (alrededor de 16.093 millones de kilómetros) de datos de entrenamiento. Esta declaración de Musk fue en respuesta a Paul Batezel, ex empleado de Apple y Rivian. Previamente, Batezel publicó un análisis en la plataforma X, explorando la brecha entre las demostraciones técnicas y los productos implementados en la vida real. En su artículo, enfatizó que Tesla lidera el campo de la conducción autónoma gracias a su enfoque impulsado por datos y señaló que a los competidores les será muy difícil convertirse rápidamente en rivales sólidos de la tecnología FSD. Batezel escribió: "Algunos piensan que simplemente con simulaciones y pruebas limitadas en carreteras se puede 'alcanzar' este desafío tecnológico, pero en mi opinión, esa idea es demasiado ingenua. No se trata de un problema a nivel de demostración técnica, sino de una batalla difícil relacionada con la escala, los datos y la velocidad de iteración. Tesla ya está muy adelantada en esta carrera, mientras que otras empresas recién comienzan." Musk, al responder al post de Batezel, afirmó: "Para lograr una conducción autónoma no supervisada y segura, se necesitan aproximadamente 10 mil millones de millas de datos de entrenamiento. La complejidad de larga cola del mundo real es inimaginable." Cabe destacar que, anteriormente en el "Plan Maestro 2.0", Musk había estimado que para que la tecnología de conducción autónoma obtenga la aprobación de los organismos reguladores mundiales, se requerirían cerca de 6 mil millones de millas de pruebas.