OpenAI: GPT-5 demuestra capacidad para asistir en investigaciones científicas en entornos de laboratorio reales

Según un informe de Jinse Finance, el sitio web de AXIOS reveló que OpenAI ha dado a conocer por primera vez que GPT-5 ya ha demostrado su capacidad para asistir en investigaciones científicas dentro de entornos de laboratorio reales, lo que significa que la inteligencia artificial podría desempeñar un papel más central en los experimentos científicos. Aunque la IA ha avanzado rápidamente en campos como las matemáticas y la física, los grandes avances en biología han sido relativamente lentos, ya que esta disciplina depende en gran medida del trabajo experimental en el mundo real y no se limita a simulaciones computacionales. OpenAI, en colaboración con la startup de bioseguridad Red Queen Bio, construyó un marco de pruebas para evaluar el desempeño de los modelos de IA en el laboratorio. El laboratorio involucró operaciones "húmedas" como el manejo de líquidos, productos químicos y muestras biológicas, diferenciándose así de los laboratorios "secos" enfocados en el análisis de datos. Durante el experimento, GPT-5 propuso sugerencias para mejorar los procedimientos de clonación molecular; los científicos humanos ejecutaron estas sugerencias y luego devolvieron los resultados a GPT-5, que optimizó las propuestas en función del feedback recibido. Los resultados del experimento mostraron que GPT-5 aumentó la eficiencia de un procedimiento estándar de clonación molecular en 79 veces.