¿Qué es el complicado concepto de intersubjective forking de EigenLayer?
Eigenlayer ha abstraído un nuevo tipo de hechos (intersubjetivos) que no pueden ser resueltos con soluciones anteriores (ETH Restaking), por lo que ha propuesto una nueva solución.


¿Qué es exactamente una gran divergencia sobre un “hecho intersubjetivo”?

Antes de que se resolviera el asunto, había mucha gente convencida de que Trump era el verdadero presidente 46, y no tenían intención subjetiva de actuar mal, y los partidarios de ambos lados no podían convencer al otro. Eigenlayer considera que la mejor solución para este tipo de problemas es: forkar los tokens entre sí y dejar que el tiempo lo decida, porque al final una de las partes perderá legitimidad y se acercará a cero. Entonces: 1. Para los partidarios de Trump (la versión Trump de EIGEN), se deben confiscar todas las garantías de los partidarios de Biden; 2. Para los partidarios de Biden (la versión Biden de EIGEN), se deben confiscar todas las garantías de los partidarios de Trump. El resultado final es claro: Trump no es el presidente 46 a ojos del público, la versión Trump de EIGEN termina en cero, así que confiscar los tokens de los partidarios de Biden no importa, ya que valen 0. En cambio, Biden es el presidente 46 a ojos del público, la versión Biden de EIGEN se convierte en la versión legítima, y los tokens de los partidarios de Trump que fueron confiscados, pagaron el precio. Eso es lo que busca resolver el intersubjective forking. Por eso, esto debe hacerse con el token EIGEN, no con ETH. Forkear ETH es demasiado difícil y no es bueno para la seguridad de ETH. Por supuesto, también hay un interés propio de mantener bloqueado el propio token. Además, hay un detalle: EIGEN es un modelo de doble token.

Para resumir, Eigenlayer abstrae un nuevo tipo de hecho (intersubjective), que no puede resolverse con el método anterior (ETH Restaking), por lo que propone una nueva solución (staking y slashing basado en el token EIGEN), es decir, emite un nuevo token de trabajo $EIGEN.
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