Führungskraft enthüllt neuen Monetarisierungsweg für Meta AI-Abonnements: Muse bleibt werbefrei, aber Unternehmensdienstleistungen sind kostenpflichtig, und Provisionen werden für den Handel mit intelligenten Agenten erhoben.
Der Leiter von Meta AI, Alexandr Wang, erklärte, dass Muse für gewöhnliche Nutzer kostenlos zugänglich ist und Meta keine Pläne für Werbeeinblendungen hat. Meta plant, kostenpflichtige Dienste für Unternehmen anzubieten, hat jedoch weder konkrete Preise noch einen Zeitpunkt für die Einführung genannt. Er betonte außerdem, dass Muse durch die eigene Infrastruktur, das Sicherheitssystem und die Datenzentren von Meta einen Wettbewerbsvorteil besitzt, den die Konkurrenz nur schwer nachahmen kann.
Meta versucht, für sein KI-Geschäft einen neuen Monetarisierungspfad zu finden, der sich von der traditionellen Werbung unterscheidet.
Alexandr Wang, Chief AI Officer von Meta, erklärte im Interview mit Nikkei, dass Metas persönliche KI-Assistenz Muse werbefrei bleiben wird: Für normale Nutzer ist die Nutzung kostenlos, fortgeschrittene Funktionen und Unternehmensdienste werden jedoch kostenpflichtig. Zudem plant das Unternehmen, eine Provision aus den Einkaufs-Transaktionen einzubehalten, die durch die KI-Assistenz vermittelt werden. Wang betonte, Muse könne nicht nur Fragen beantworten, sondern auch Aufgaben im Namen der Nutzer ausführen und Zeit sowie Geld sparen – und sei damit nützlicher als bisherige KI-Produkte.
Am Tag der Veröffentlichung durch Nikkei, Freitag, 23. Oktober, startete Muse erstmals auf dem japanischen Markt. Nach ihrem Launch am 8. September in Nordamerika erlebte Muse eine starke Resonanz; die App wurde innerhalb von sechs Wochen 10 Millionen Mal heruntergeladen – ein schnelleres Wachstum als bei einigen Konkurrenzprodukten, darunter ChatGPT.
Von individuellen Abonnements bis Unternehmensdienste: Auf der Suche nach Einnahmen jenseits der Werbung
Alexandr Wang erklärte, dass Muse für normale Nutzer kostenlos zugänglich ist und Meta plant, dies in Zukunft auf Milliarden von Nutzern auszuweiten. Für Power-User und Nutzer, die auf das modernste Modell zugreifen möchten, wurde bereits ein Abonnement eingeführt. Auch für Unternehmen sind kostenpflichtige Dienste geplant, wobei Wang keine konkreten Preise oder Zeitfenster nannte.
Im Gegensatz zum werbebasierten Monetarisierungsmodell der Meta-Social-Media-Plattformen betonte Wang klar: „Innerhalb von Muse gibt es keine Werbung, und wir haben keine Werbepläne.“
Nach derzeitigem Stand wird Meta also zumindest keine Werbung direkt in das Nutzerinterface von Muse integrieren.
Für Meta – ein Unternehmen, dessen Werbeeinnahmen über 95 % des Umsatzes ausmachen – ist der alternative Monetarisierungspfad von Muse von besonderer Bedeutung. Während das Produkt auf weitere Märkte expandiert und Meta weiterhin massive Investitionen in KI-Infrastruktur tätigt, steht die Frage im Fokus, ob das Unternehmen das Nutzerwachstum in nachhaltige Einnahmen umwandeln kann.
Provisionsmodell bei KI-gestütztem Shopping – neue Einnahmequellen durch Transaktionen
Neben Abonnements und Unternehmensdiensten plant Meta, eine Provision aus den Käufen zu beziehen, die Nutzer über die KI-Assistenz abwickeln, und Muse nicht nur als Informations- und Aufgabenhelfer, sondern auch für Konsumszenarien einzusetzen.
So könnte Meta erstmals Transaktionseinkünfte abseits des Werbegeschäfts erzielen, wobei die konkrete Umsetzung noch offen ist.
Meta hat bislang weder Provisionssätze noch teilnehmende Händler oder ein Startdatum veröffentlicht. Die letztendliche Einnahmenhöhe wird davon abhängen, wie leistungsfähig Muse Aufgaben umsetzt, wie viele Händler teilnehmen und inwiefern Nutzer bereit sind, Kaufentscheidungen der KI zu überlassen.
Eigene Infrastruktur und Sicherheitskompetenz als Rückgrat für die Expansion von Muse
Wang hob hervor, dass Metas eigene technische Infrastruktur, Sicherheitsarchitektur und Datencenter einen wesentlichen Wettbewerbsvorteil von Muse darstellen, der schwer von anderen Wettbewerbern nachzubilden ist. Für persönliche KI-Assistenzsysteme, die Aufgaben ausführen, Nutzerinformationen verarbeiten und unterschiedliche Dienste verbinden müssen, zählen nicht nur Modellkompetenz, sondern auch Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit der Infrastruktur.
Meta investiert erhebliche Summen in diese Infrastruktur.
Gleichzeitig mit der am Mittwoch nach US-Börsenschluss vorgelegten Quartalsbilanz gab Meta bekannt, dass die Investitionsprognose für 2026 nun im Bereich von 135 bis 145 Milliarden US-Dollar liegt – 5 Milliarden mehr am unteren Ende der Spanne.
Am Donnerstag legte Meta in eingereichten Regulierungsunterlagen offen, dass das Unternehmen bis Ende September Verpflichtungen aus Leasingverträgen und nicht kündbaren Verträgen in Höhe von insgesamt rund 810 Milliarden US-Dollar noch nicht angetreten hatte. Unter Einbeziehung potenzieller Cloud-Computing-Verpflichtungen von bis zu rund 14,7 Milliarden US-Dollar steigt der geplante Gesamtinvestitionsbetrag auf annähernd 825 Milliarden US-Dollar.
Diese Investitionen dienen sowohl den bestehenden Geschäftsbereichen von Meta als auch der Entwicklung neuer KI-Modelle und Produkte. Ob die Infrastruktur in stärkere Produktfähigkeiten übersetzt und damit Abonnements, Unternehmensdienstleistungen und Transaktionsprovisionen befördert, wird entscheidend für den kommerziellen Erfolg von Muse sein.
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