Bitget App
Trade smarter
Krypto kaufenMärkteTradenFuturesEarnAIPlazaMehr
TotalEnergies (TTE.US) arbeitet mit Mistral zusammen: 100 Millionen Euro Einsatz für KI-Erkundung, europäische „souveräne KI“ findet Anwendung im Energiekernbereich

TotalEnergies (TTE.US) arbeitet mit Mistral zusammen: 100 Millionen Euro Einsatz für KI-Erkundung, europäische „souveräne KI“ findet Anwendung im Energiekernbereich

智通财经智通财经2026/09/15 10:46
Original anzeigen

TotalEnergies (TTE.US) wird mit dem französischen KI-Startup Mistral AI zusammenarbeiten, um mithilfe künstlicher Intelligenz die Fähigkeiten zur Öl- und Gasexploration zu verbessern und die Lebensdauer bestehender Ölfelder zu verlängern.

Nach Informationen von Zhihu Finance APP wird TotalEnergies (TTE.US) mit dem französischen KI-Startup Mistral AI zusammenarbeiten, um mit Hilfe künstlicher Intelligenz seine Öl- und Gasexplorationsfähigkeiten zu verbessern und die Förderlebensdauer bestehender Ölfelder zu verlängern. Beide Parteien erklärten am Dienstag in einer Stellungnahme, dass sie auf jahrzehntelangen geowissenschaftlichen Daten aufbauend proprietäre fortschrittliche Modelle entwickeln werden und planen, innerhalb von drei Jahren mehr als 100 Millionen Euro (rund 115 Millionen US-Dollar) in das Kooperationsprojekt zu investieren.

Mistral positioniert sich als europäische „souveräne KI“-Alternative und tritt gegen große US-amerikanische Konkurrenten wie OpenAI und Anthropic PBC an. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, KI in bestehende Geschäftsprozesse zu integrieren und hat in den vergangenen Monaten mit einer Reihe großer europäischer Unternehmen Kooperationsvereinbarungen geschlossen, darunter BNP Paribas SA und Stellantis NV.

Das Unternehmen ist in 20 Ländern tätig und bedient über 125 Unternehmenskunden, zu denen Airbus, ASML und HSBC zählen. Es wird erwartet, dass in diesem Jahr die jährlichen wiederkehrenden Einnahmen 1 Milliarde US-Dollar überschreiten werden. Die führende Rolle von Samsung setzt das Muster fort, dass strategische Investoren aus der Halbleiter-Lieferkette Mistral unterstützen; zuvor hatte ASML bereits die Runde C angeführt.

Patrick Pouyanné, Vorstandsvorsitzender und CEO von TotalEnergies, erklärte, dass Exploration und Lagerstättenmanagement die Schlüsselfelder sind, in denen KI dem traditionellen Energiegeschäft den größten Mehrwert verschaffen kann. Dies stärke nicht nur die Wettbewerbsfähigkeit des Kerngeschäfts, sondern fördere auch die Eigenständigkeit und technologische Resilienz des europäischen digitalen Ökosystems. Arthur Mensch, Mitbegründer und CEO von Mistral, ergänzte, dass diese Zusammenarbeit das industrielle Anwendungspotenzial modernster, anpassbarer KI-Modelle für anspruchsvolle wissenschaftliche und energetische Herausforderungen demonstriere.

In diesem Jahr ist das Thema technologische Souveränität besonders ins Rampenlicht gerückt. Die USA hatten zuvor Anthropic angewiesen, ausländischen Staatsangehörigen den Zugang zu den fortschrittlichen Fable 5- und Mythos 5-Modellen zu untersagen, was Warnungen der amerikanischen Verbündeten über Risiken einer zu großen Abhängigkeit von wenigen US-Dienstleistern auslöste.

Früher in diesem Monat schloss Mistral eine Finanzierung über 3 Milliarden Euro bei einer Bewertung von über 21 Milliarden Euro ab, angeführt von Samsung Electronics. Das Kapital soll in die Entwicklung von KI-Modellen und den Aufbau von Recheninfrastrukturen fließen.

0
0

Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.

PoolX: Locked to Earn
APR von bis zu 10%. Mehr verdienen, indem Sie mehr Lockedn.
Jetzt Lockedn!

Das könnte Ihnen auch gefallen

Meta entwickelt eigene KI-Chips, die in der ersten Hälfte des nächsten Jahres eingesetzt werden sollen, um Kosten zu senken und die Abhängigkeit von Nvidia zu verringern.

Metas dritte Generation des selbst entwickelten KI-Chips, MTIA 450, wird in der ersten Hälfte des nächsten Jahres in den Rechenzentren eingesetzt. Die vierte Generation wird voraussichtlich Ende 2027 in die Rechenzentren eingeführt. Metas Verpflichtung zur Einführung eigener Chips in den nächsten zwölf Monaten entspricht bereits einer Stromäquivalenz von über 1 Gigawatt. Yee Jiun Song, Vizepräsident für Technik bei Meta, erklärte, dass der eigene Chip im Vergleich zu den derzeit von Nvidia ausgelieferten Produkten beim Betrieb von KI-Modellen effizienter ist und einen geringeren Energieverbrauch aufweist.

华尔街见闻2026/09/15 14:51

US-Öl dreht ins Minus

金色财经2026/09/15 13:25