Nvidia hat heute in seinem offiziellen Blog mitgeteilt, dass die Komplexität moderner Chip-Designs stetig zunimmt, da die Ingenieurteams an der Entwicklung immer komplexerer CPUs, GPUs und KI-Systeme arbeiten. Um dieser Herausforderung zu begegnen, arbeitet Nvidia mit Cadence und Synopsys zusammen, um Schlüsselanwendungen der elektronischen Designautomatisierung (EDA) für die NVIDIA Vera CPU zu optimieren. Nvidia setzt Vera derzeit in den EDA-Workflows zur Entwicklung seiner nächsten Generation

NVIDIA hat heute in seinem offiziellen Blog mitgeteilt, dass mit dem Bestreben der Engineering-Teams, immer komplexere CPU-, GPU- und KI-Systeme zu entwickeln, auch die Komplexität modernen Chip-Designs stetig zunimmt. Um dieser Herausforderung zu begegnen, arbeitet NVIDIA mit Cadence und Synopsys zusammen, um die entscheidenden Electronic Design Automation (EDA)-Anwendungen für die NVIDIA Vera CPU zu optimieren. NVIDIA setzt Vera derzeit in den EDA-Arbeitsabläufen für die Entwicklung der nächsten Generation von CPUs und GPUs ein und demonstriert damit, wie eine Hochleistungs-CPU-Architektur dazu beitragen kann, einige der herausforderndsten Engineering-Workloads der Branche zu beschleunigen. Mit Blick in die Zukunft plant NVIDIA auf Basis von Vera den nächsten Rosa-Prozessor vorzustellen, der mit NVIDIA Rigel-Kernen ausgestattet ist, und gleichzeitig EDA-Anwendungen in seiner CPU-Roadmap weiter zu optimieren.