Kurzüberblick:
- Das neue Tool wird zwei wichtige Kennzahlen verfolgen: Mindshare und Sentiment.
- Mindshare konzentriert sich auf den „Anteil an Aufmerksamkeit“ bzw. die Häufigkeit von Erwähnungen, während Sentiment den Tonfall der Aussagen (positiv oder negativ) bewertet.
- Nutzer können Kontrakte handeln, indem sie die öffentliche Meinung zu Themen wie „Werden die Erwähnungen von Anthropic im nächsten Monat die von OpenAI übertreffen?“ oder „Wird die Loyalität des Publikums gegenüber Elon Musk steigen?“ vorhersagen.
Polymarket, eine der führenden Plattformen für Prognosemärkte, hat sich mit Kaito AI zusammengeschlossen, um ein neues Tool für den Handel mit „Attention Market“ einzuführen. Laut einem Bericht von Forbes am Dienstag bieten die beiden Unternehmen gemeinsam Attention Markets für soziale Medien an und nutzen dabei Daten von X, TikTok, Instagram und YouTube.
Das neue Tool wird zwei wichtige Kennzahlen verfolgen: Mindshare und Sentiment. Mindshare konzentriert sich auf den „Anteil an Aufmerksamkeit“ bzw. die Häufigkeit von Erwähnungen, während Sentiment den Tonfall der Aussagen (positiv oder negativ) bewertet.
Nutzer können Kontrakte handeln, indem sie die öffentliche Meinung zu Themen wie „Werden die Erwähnungen von Anthropic im nächsten Monat die von OpenAI übertreffen?“ oder „Wird die Loyalität des Publikums gegenüber Elon Musk steigen?“ vorhersagen.
Polymarket ist nicht die erste Plattform, die sich im sich schnell entwickelnden globalen Ökosystem der Prognosemärkte auf den Attention Market konzentriert. Im vergangenen Monat sammelte das Attention Market-Startup Noise 7,1 Millionen US-Dollar in einer Seed-Runde ein, angeführt von Paradigm, mit Beteiligung von GSR, JPEG Trading und dem neuen Partner von Polymarket, Kaito AI.
Das von KI unterstützte Informationsfinanznetzwerk (InfoFi) von Kaito AI verwandelt subjektive soziale Stimmungen und Online-Gespräche in messbare, handelbare, On-Chain-Vermögenswerte. Die Plattform nutzt fortschrittliche künstliche Intelligenz, um den chaotischen Fluss von Krypto-Informationen aus sozialen Medien, Foren und Nachrichten zu strukturieren und zu quantifizieren und macht „Aufmerksamkeit“ zu einer greifbaren, objektiven und datenbasierten Kennzahl.
Im Gegensatz zu Prognosemärkten, die sich auf die Ergebnisse von realen Ereignissen konzentrieren, versuchen Attention Markets, die Marktstimmung und das Engagement auf Grundlage der Aktivität in sozialen Medien zu quantifizieren.
