SemiAnalysis təsisçisi: 2028-ci ilə qədər dünya üzrə süni intellekt hesablama gücünün əksəriyyəti yalnız iki şirkətə məxsus olacaq

Müəllif | Xu Chao

      Redaktor | Sərt AI

Məşhur texnologiya podkastı Dwarkesh Podcast-ın son buraxılışında, aparıcı yarımkeçiricilər və hesablama gücü tədqiqat institutu SemiAnalysis-in təsisçisi və baş analitiki Dylan Patel proqnozlaşdırır: 2028-ci ilədək OpenAI və Anthropic laboratoriyaları qlobal əlavə hesablama gücünün 70%-80%-ni, eləcə də əksər effektiv FLOPs-u birbaşa idarə edəcək.

Daha dərindən təsir maliyyə bazarlarında hiss olunacaq — AI verilənlər mərkəzləri inanılmaz investisiya gəliri nümayiş etdirdiyinə görə, texnoloji nəhənglərin kapital uğrunda sərt rəqabəti cəmiyyət üzrə diskont dərəcəsini və borclanma faizlərini artıracaq və hətta qlobal borclanma xərclərini sistemli şəkildə yüksəldə bilər.

Əsas məqamların xülasəsi

Hesablama gücünün həddindən artıq mərkəzləşdirilməsi, laboratoriyaların biznes modellərinin dəyişməsi, AI verilənlər mərkəzlərinin borclanma xərclərini artırması, ənənəvi aktivlərin dəyəri və suveren borc risklərinin təsiri bu müsahibənin əsas mövzularını təşkil edir.

Son bir ildən artıq müddətdə, AI infrastrukturu yalnız ABŞ ÜDM artımının əsas mühərrikinə çevrilməyib, həm də təməl səviyyədə görünməmiş hesablama gücünə nəzarəti formalaşdırır.

Dylan Patel-in hesablamalarına görə, OpenAI və Anthropic-in hesablama gücü kəskin şəkildə genişlənir, hər iki laboratoriyanın qlobal yeni hesablama gücündəki payı davamlı artır. Proqnozlara görə, 2028-ci ildə bu iki laboratoriya qlobal əlavə hesablama gücünün 70%-80%-ni tutacaq.

Bu mərkəzləşmə prosesi nəinki zəifləməyib, əksinə, sürətlənir. Ənənəvi bulud nəhəngləri və balans hesabatı gücünə malik digər şirkətlər də hesablama infrastrukturu qurub bunu iri laboratoriyalara icarəyə verirlər.

Yeni nəsil çiplərin hər watt üzrə məhsuldarlığının kəskin artması, iri laboratoriyaların əlavə hesablama gücünə nəzarəti əslində onların qlobal effektiv hesablama imkanlarının əksəriyyətinə sahib olmalarını təmin edir.

Keçmişdə qabaqcıl modellərin işləmə xərcləri yüksək idi və laboratoriyalar bəzən mənfi bruto mənfəətilə fəaliyyət göstərirdi. Lakin modellərin imkanları və kommersiyalaşdırma səmərəliliyi artdıqca, hesablama çıxışı xeyli artıb və laboratoriyalar artıq yüksək hesablama qiymətlərinə davam gətirə bilir.

2024–2029-cu illər aralığında qlobal AI sənaye zəncirində yığılmış kapital xərcləri təxminən 11 trilyon dolları aşacaq. Bu məbləğin bir hissəsi kredit bazarı vasitəsilə borclanmaqla təmin edilməlidir. AI infrastrukturunun gözlənilən geri dönüşü yüksək olduğu üçün, texnoloji nəhənglər daha yüksək buraxılış faizlərini belə qəbul etməyə meyilli ola bilər, bu da cəmiyyətdə ümumi kapital xərclərini artıracaq.

Borclanma xərclərinin və risksiz faiz dərəcəsinin artması qlobal aktiv qiymətləmə məntiqini birbaşa dəyişəcək. Gələcəkdə sabit pul axınına güvənən ənənəvi aktivlər dəyər itirə, bəzi yüksək borclu ölkələr isə daha yüksək refinansman xərcləri və suveren defoltu riskləri ilə qarşılaşa bilər.

Ən qabaqcıl laboratoriyalar gələcəkdə xarici kommersiya məntiqli hesablama gücünün nisbətini azaldıb, daha çox hesablama imkanlarını daxili model tədqiqatlarına və rekursiv öz-özünü təkmilləşdirməyə sərf edə bilər. Bu, daxili tədqiqatların gətirdiyi uzunmüddətli inkişaf və potensial dəyərin, xarici istifadəçilərə Token satmaqdan əldə olunan gəlirdən üstün ola biləcəyinə əsaslanır.

Müsahibədə həmçinin hesablama gücü təchizatı zənciri, məlumat mərkəzlərinin tikintisi, kapital xərcləri, tənzimləmə məhdudiyyətləri və AI inkişafının iqtisadi struktura mümkün təsiri müzakirə olunub. Müsahibələrdə qeyd edilir ki, hesablama gücü, kapital və model imkanlarının mərkəzləşməsi tendensiyası bir neçə iri laboratoriyanın bazar gücünü daha da artıracaq.