شركة Nebius (NBIS.US) تستحوذ على الشركة الناشئة الإسرائيلية Inferize لتعزيز أعمال الذكاء الاصطناعي في مجال الاستدلال، وقيمة الصفقة قد تصل إلى 150 مليون دولار أمريكي.

أفادت منصة الأخبار الاقتصادية الذكية أن مزود خدمات البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي Nebius (NBIS.US) أعلن عن استحواذه على شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة الإسرائيلية Inferize، وذلك بهدف تعزيز قدراته في مجال بنية الذكاء الاصطناعي للاستدلال. تركز Inferize على تقليل فترات خمول معالجات الرسومات (GPU) وتسريع نشر النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي. ووفقًا لوسائل الإعلام التقنية الإسرائيلية Calcalist، تُقدّر قيمة الصفقة بين 100 مليون و150 مليون دولار أمريكي، إلا أن Nebius لم يكشف عن الشروط المالية المحددة.

يرتكز جوهر هذا الاستحواذ على زيادة كفاءة استخدام موارد GPU، خصوصًا في ظل التغيرات السريعة في متطلبات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، حيث يساعد Nebius في تخصيص الموارد الحاسوبية بسرعة أكبر وتقليل فترات خمول أجهزة الحوسبة المكلفة.

استهداف عنق الزجاجة في كفاءة الاستدلال بالذكاء الاصطناعي وتقليل خمول GPU

تتمحور التقنية الأساسية لـ Inferize حول مشكلة "الإقلاع البارد" أثناء نشر النماذج في الذكاء الاصطناعي. يشير الإقلاع البارد إلى عملية تحميل النموذج وتهيئة الموارد ذات الصلة التي يجب أن تتم قبل أن يبدأ النموذج في معالجة طلبات المستخدمين. فعند بدء تشغيل مثيل جديد من الاستدلال، قد تحتاج GPU للانتظار حتى يكتمل تحميل النموذج قبل البدء في العمليات الحسابية، ما يؤدي إلى فترات خمول مؤقتة في الموارد.

تتفاقم هذه المشكلة بشكل خاص عند حدوث زيادة مفاجئة في طلبات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي. ومع الارتفاع الحاد لطلبات المستخدمين، يتعين على مقدمي الخدمات السحابية إطلاق مزيد من مثيلات الاستدلال بسرعة، لكن إذا استغرق تحميل النماذج وقتًا طويلًا، فلن تتمكن موارد GPU المضافة حديثًا من الدخول الفوري في الخدمة، مما يؤثر على سرعة الاستجابة وكفاءة استغلال الطاقة الحاسوبية.

تهدف تقنية Inferize إلى تقصير هذه الفترة، بحيث يمكن للموارد الجديدة أن تبدأ العمل في وقت أسرع، مما يجعل توسيع القدرة الحسابية أقرب لاحتياجات الواقع.

أما بالنسبة لـ Nebius، فهذا يعني أن الشركة يُمكنها تلبية احتياجات العملاء بشكل أكثر مرونة وبدون الحاجة للحفاظ طويل الأمد على عدد كبير من وحدات GPU الخاملة كموارد احتياطية، وبالتالي زيادة كفاءة استغلال البنية التحتية القائمة.

قال دانيل شتان، المدير التقني في Nebius، إن تشغيل خدمات استدلال الذكاء الاصطناعي بكفاءة لا يتطلب فقط وحدات GPU أسرع ونماذج محسّنة، بل يجب على النظام بأكمله الاستجابة بسرعة للتغيرات في الطلب، بما في ذلك توفير طاقة حسابية إضافية بسرعة عند زيادة طلب العملاء. وأكد أن Inferize تقدم ليس فقط تقنية لتسريع هذه العملية، بل أيضًا فريق هندسة ذو خبرة واسعة في أنظمة GPU.

تخطط Nebius لضم مهندسي Inferize إلى فريق أعمال الاستدلال لديها، ودمج التقنيات ذات الصلة في منصتها لاستدلال الذكاء الاصطناعي Token Factory، وذلك لتعزيز قدرة المنصة على الاستجابة لطلبات العملاء وتمكين البنية التحتية الحالية من تحمل المزيد من المهام الحسابية الفعلية.

وأوضح شتان في الوقت ذاته أن مساهمة فريق Inferize لن تقتصر في المستقبل على هذا التكامل الأولي للتقنيات.

خفض تكلفة القدرة الحسابية الاحتياطية وزيادة كفاءة تشغيل بنية الذكاء الاصطناعي

قال غاي بورتنيكوف، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Inferize، إن مقدمي الخدمات السحابية يحتاجون عادة إلى الإبقاء على موارد GPU احتياطية بحجم معين استجابةً لطلبات العملاء في أي وقت، بينما تعني هذه الأجهزة في وضع الاستعداد تكاليف إضافية بحد ذاتها. وأشار إلى أن تأسيس Inferize كان بالأساس لتقليل هذه التكاليف، بينما يُمكن انضمامها إلى Nebius من تطبيق هذه التقنية مباشرة في منصات الذكاء الاصطناعي السحابية الفعلية.

في أعمال استدلال الذكاء الاصطناعي، ترتبط كفاءة تخصيص الموارد الحاسوبية مباشرة بتكاليف تشغيل البنية التحتية. ونظرًا لارتفاع أسعار أجهزة GPU، إذا اضطرت المؤسسات للاحتفاظ لوقت طويل بعدد كبير من الموارد الاحتياطية لتغطية أي ذروة محتملة في الطلب، فقد يؤثر ذلك على العائد الكلي للاستثمار.

من خلال تقليص أوقات بدء النماذج وتسريع استخدام الموارد الحسابية، تأمل Nebius في تحقيق مرونة أكبر في الخدمة وتقليل الاعتماد على سعة GPU الاحتياطية في نفس الوقت.

ومن الجدير بالذكر أن بورتنيكوف شارك سابقًا في تأسيس شركة Granulate، وهي شركة برمجيات لتحسين البنية التحتية الحاسوبية، والتي تركز على تطوير تقنيات لزيادة كفاءة أداء الموارد الحسابية، وتم الاستحواذ عليها من قبل Intel (INTC.US) في عام 2022. ويعكس هذا الخلفية خبرة فريق Inferize في مجال تحسين البنى التحتية الحاسوبية.

سلسلة متوالية من الاستحواذ على شركات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: Nebius تعزز منصة الاستدلال

يأتي استحواذ Nebius على Inferize في إطار سلسلة من عمليات الاستحواذ الأخيرة التي قامت بها الشركة في مجال استدلال الذكاء الاصطناعي وتحسين النماذج. ففي وقت سابق، أتمت Nebius الاستحواذ على شركة Eigen AI بقيمة بلغت 643 مليون دولار أمريكي. كما استحوذت الشركة مؤخرًا على شركة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي Clarifai، دون الكشف عن القيمة المحددة للصفقة.

تهدف جميع هذه الاستحواذات إلى تعزيز قدرات Nebius في مجال استدلال وتحسين النماذج في الذكاء الاصطناعي، ما يسهم في تطوير خدماتها في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

بعكس الاستثمارات في البنية التحتية التي تركز على قدرة الحوسبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، يتركز الاستدلال في الذكاء الاصطناعي أكثر على كفاءة تشغيل النماذج بعد دخولها حيز الاستخدام الفعلي، بما في ذلك سرعة معالجة الطلبات وتخصيص الموارد الحاسوبية ونشر النماذج وتكلفة القدرة الحاسوبية لكل وحدة.

مع استمرار Nebius في دمج التقنيات ذات الصلة، تنتقل إستراتيجيتها من تقديم موارد الحوسبة GPU فقط إلى توسيع الخدمات لزيادة كفاءة تشغيل النماذج فعليًا في الذكاء الاصطناعي.

سيعزز هذا الاستحواذ على Inferize قدرات Nebius التقنية في التخصيص الديناميكي للموارد ونشر النماذج بسرعة. لكن يبقى من الضروري متابعة الأداء التشغيلي في المرحلة المقبلة لمعرفة مدى إمكان توفير تقنيات التكامل هذه للتحسينات المأمولة في التكاليف والكفاءة.