ماذا سيحدث إذا أصبح مشترو قوة الحوسبة ذكاء اصطناعي؟

ورقة الذكاء الاصطناعي الجديدة من BlackRock تناقش في الواقع الاستدلال. وتطرح الإطار التالي: 1. الذكاء الاصطناعي هو ذكاء أصلي للآلات. 2. الأصول الرقمية هي عملة أصلية للآلات. 3. العميل الذكي هو الرابط الذي يربط بين الاثنين. أحد الإشارات التي أشاروا إليها هو أن Stripe وافقت مؤخرًا على الاستحواذ على Openrouter. تعد Openrouter بمثابة بوابة تربط أكثر من 400 نموذج مقدم من أكثر من 80 موردًا من بينهم NBIS، وتقوم بتوجيهها وفقًا للتكلفة والملاءمة. Stripe تتولى المدفوعات. بدمج هذين الجانبين، من السهل تخيل أن شراء tokens قد يصبح جزءًا من بنية الفوترة التحتية. النفقات الرأسمالية لا تزال تهيمن على تركيز الأخبار. بعض التقديرات التي أشاروا إليها تعتقد أنه بحلول عام 2030، ستتجاوز استثمارات بناء الذكاء الاصطناعي 5 تريليون دولار. كما طرحوا نقطة أخرى: التركيز على النفقات التشغيلية. وفقًا لتوقعات السوق المتفق عليها، سيصل دخل مقدمي خدمات السحابة العملاقة إلى 1.1 تريليون دولار بحلول عام 2030. حاليًا، تتركز متطلبات التدريب بين عدد قليل من المشترين، ومدد العقود طويلة، وكلا الطرفين في الصفقة من البشر. الاستدلال هو سوق الجماهير. الرسم البياني الذي أعادوا نشره من McKinsey يلخص جوهر المقال: بحلول عام 2030، سيصبح الاستدلال الجزء الأكبر من استهلاك الكهرباء في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، بنسبة حوالي 43% حسب تصنيفهم. هذا لا ينطبق فقط على روبوتات المحادثة، بل يتعلق أيضًا بطلبات ملايين المشترين لوحدة عمل فعالة: tokens، أو مهمة واحدة، أو سعة محجوزة، أو منطقة معينة، أو نوع من التأخير أو سعر معين. ما يبرز هنا هو منطق سوق الكهرباء المستحق للمراقبة. عندما يكون المشتري عميلاً ذكياً، فإن الدفع التقليدي عبر البطاقة المصرفية يصبح غير مناسب، مثلًا إذا كان المبلغ صغيرًا جداً. تشير BlackRock إلى أن قنوات الدفع النشطة على مدار الساعة، مثل العملات المستقرة، وآلية "الدفع قبل الرد على واجهة برمجة التطبيقات" على غرار x402، قد تكون البنية التحتية المناسبة. بمجرد أن تصبح هذه الآلية قابلة للتنفيذ، يبدأ الاستدلال ليبدو وكأنه خدمة يمكن شراؤها وتسويتها بدون تدخل بشري. الذكاء الأصلي للآلات يحتاج إلى عملة أصلية للآلات. هل يمكن أن تكون الخطوة الثالثة الضمنية هي الاستدلال الأصلي للآلات؟