تسريح 27% من الموظفين وزيادة الإنتاجية بنسبة 9.6%! نتائج تحقيق دولي من Morgan Stanley تكشف: الذكاء الاصطناعي أصبح يعيد صياغة قوائم الأرباح وقوائم العاملين في الشركات

لاحظت تطبيق Jinse Finance أن Morgan Stanley استخدمت استطلاع AlphaWise الذي يغطي خمس دول هي الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وألمانيا واليابان وأستراليا، ويركز على خمسة قطاعات صناعية: البنوك، البرمجيات والخدمات، الأجهزة التقنية، أشباه الموصلات، والخدمات المتخصصة، وتوصلت إلى استنتاج: الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد سرد، بل بدأ بالفعل في إعادة تشكيل قوائم الموظفين وجداول الأرباح للشركات.

أظهر الاستطلاع أنه خلال الـ 12 شهرًا الماضية، خفضت الشركات التي شملها الاستطلاع 12% من الوظائف بشكل مباشر بسبب الذكاء الاصطناعي، وهناك 15% من الوظائف لم تُستبدل بعد ترك الموظفين، أي أن مجموعة 27% من المناصب تأثرت. في المقابل، هناك 22% توظيف جديد، و25% إعادة تدريب للموظفين، و16% تحويل داخلي للوظائف — ليكون صافي التخفيض في عدد الموظفين 5% في المتوسط بين الدول الخمس.

أما بحسب الدول، فكانت اليابان الأكثر تضررًا بصافي تخفيض بلغ 10%، تليها المملكة المتحدة 6%، الولايات المتحدة 5%، أستراليا 4%، في حين كانت ألمانيا الدولة الوحيدة التي سجلت زيادة صافية في عدد الموظفين بنسبة 1%، كما كانت لديها أعلى نسبة إعادة تدريب للموظفين.

الاختلاف القطاعي واضح أيضًا. قطاع أشباه الموصلات سجل أعلى تخفيض صافي في عدد الموظفين بنسبة 8%، يليه قطاع البرمجيات والخدمات بنسبة 7%، الأجهزة التقنية 5%، الخدمات المتخصصة 4%؛ قطاع البنوك كان الأقل تأثرًا بخفض صافي 3% فقط، لكن نسبة إعادة تدريب الموظفين وصلت إلى 26%، ما يجعله الأكثر نشاطًا في "التقليص مع التدريب".

وتجدر الإشارة إلى أن الوظائف الخارجية كانت الضحية الأولى: حيث تم إنهاء أو عدم استبدال 41% من وظائف الموظفين الخارجيين، وكانت الشركات الكبرى التي يزيد عدد موظفيها عن 10 آلاف الأكثر حزمًا في تخفيض فرق العمل الخارجية؛ الموظفون المبتدئون والمتوسطون، ممن يملكون خبرة بين عامين وخمسة أعوام، كانوا الأكثر عرضة للطرد أو عدم التعيين مجددًا، ولكنهم أيضًا كانوا يشكلون الفئة الرئيسية في التوظيف الجديد والتحويلات — الذكاء الاصطناعي لا يستبدل نوعًا معينًا من الأشخاص بل نوعًا معينًا من المهارات.

ما يهم المستثمرين حقًا هو الإنتاجية. أظهر التقرير أن صافي الإنتاجية في الشركات التي شملها الاستطلاع ارتفع بمتوسط 9.6% خلال الـ 12 شهرًا الماضية: الشركات البريطانية سجلت أعلى معدل (10.3%)، وقطاع البرمجيات والخدمات تصدر القطاعات بنسبة 10.4%، بينما جاء قطاع أشباه الموصلات في المؤخرة بنسبة 8.2%؛ أما الشركات الصغيرة التي تضم أقل من 50 موظفًا فقد شهدت أكبر نمو بنسبة 11.3%.

من حيث الوظائف، يعتبر تطوير البرمجيات/تكنولوجيا المعلومات وخدمات العملاء/الدعم المجالين الأكثر استفادة من الذكاء الاصطناعي: في البنوك، تركزت الفوائد في تطوير البرمجيات/تكنولوجيا المعلومات والمالية/FinOps، أما الخدمات المتخصصة فجاء دعم العملاء في الصدارة بنسبة 52%، يليه تطوير البرمجيات/تكنولوجيا المعلومات (49%) والامتثال القانوني (48%). وبالنظر إلى الـ 12 شهرًا المقبلة، تضع جميع الدول وجميع القطاعات أكبر توقعات رفع الكفاءة على تطوير البرمجيات/تكنولوجيا المعلومات — بلغت هذه النسبة لدى الشركات الأمريكية 71%، وفي قطاع البرمجيات وصلت إلى 92%، وحتى في قطاع أشباه الموصلات بلغت 86%.

ويبرز التقرير أيضًا مجموعة من البيانات التي يمكن تجاهلها بسهولة: فقد اعتمدت الشركات التي شملها الاستطلاع حلول الذكاء الاصطناعي بمتوسط 2.9 سنة، وجاءت الشركات الأمريكية الأقل خبرة بمتوسط 2.7 سنة؛ أما الشركات التي تضم أكثر من 500 موظف ولديها دخل سنوي يتجاوز 5 مليارات دولار فكانت هي الأسبق في الاعتماد. هذا يعني أن انتشار الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة لا يزال في مراحله المبكرة إلى المتوسطة، وأن "الانتقال من الاختبار إلى الإنتاج الواسع النطاق" لا يزال من أكبر التحديات التي تواجهها الشركات، إلى جانب قضايا الثقة والأمان، وتحضير البيانات، وتكامل الأنظمة القديمة — وهذا يعني أن الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وأدواته لا يزال بعيدًا عن ذروته.

وبالاستناد إلى هذه البيانات، يتضح أن الاتجاه المستفيد في أسهم السوق الأمريكي هو قطاع البرمجيات، حيث سجل أعلى نمو في الإنتاجية (10.4%)، ويتوقع 92% من شركات البرمجيات أن تستمر التحسينات الكبرى في العام المقبل في تطوير البرمجيات نفسه، وأن معدلات اعتماد البرمجة الذكية ومنصات الذكاء الاصطناعي ستواصل الارتفاع. شركات مثل Microsoft (MSFT.US)، ServiceNow (NOW.US)، Salesforce (CRM.US)، Palantir (PLTR.US)، وAdobe التي تدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في سير العمل، هي المستفيد الأكبر من هذا الاتجاه.