أمازون (AMZN.US) تقدم طلبية ضخمة أخرى تحتوي على مليوني وحدة GPU من NVIDIA، مما يضيف دعماً قوياً لاحتياجات قوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي.

أفاد تطبيق أخبار الهندسة المالية الذكية أنه في الوقت الذي أعلنت فيه Nvidia (NVDA.US) عن تقرير ربعي قياسي بقيمة 96.2 مليار دولار، قامت إحدى أكبر عملائها Amazon (AMZN.US) بوضع "أكبر طلبية GPU في التاريخ" كتأكيد قوي لهذا الإنجاز. في 26 أغسطس بالتوقيت المحلي، أعلنت خدمة Amazon السحابية (AWS) وNvidia عن توسيع تعاونهما الاستراتيجي، حيث يخططان لنشر مليوني وحدة من معالجات Nvidia GPU عالية المستوى بشكل إضافي ضمن البنية التحتية العالمية لـAWS بين عامي 2027 و2028. هذا الطلب يعادل ضعف خطة شراء مليون GPU التي أعلنت عنها أمازون في مارس الماضي، ويضم شرائح Blackwell Ultra وRubin وRubin Ultra من Nvidia ضمن خارطة الذكاء الاصطناعي في AWS.

مشهد الطلبية بالكامل: مليونا GPU، من Blackwell Ultra وحتى Rubin Ultra

حجم هذه الصفقة غير مسبوق في مجال بنية الذكاء الاصطناعي التحتية. ستكمل أمازون عمليات النشر على مراحل في 2027 و2028، وتغطي مجموعة الرقائق أقوى ثلاثة أجيال راهنة من منتجات Nvidia:

Blackwell Ultra: النسخة المعززة من شرائح الذكاء الاصطناعي الرئيسية لدى Nvidia؛

Rubin: معالج GPU الأساسي للجيل القادم من منصة الذكاء الاصطناعي لدى Nvidia؛

Rubin Ultra: المنتج الرائد ضمن سلسلة Rubin.

ومن المتوقع أن تكون تكلفة كل GPU على حدة لا تقل عن عدة عشرات الآلاف من الدولارات. واستنادًا إلى أدنى تقدير، تبلغ قيمة عقد مليوني GPU مئات مليارات الدولارات. ومع إعلان خطة الشراء لمليون GPU في مارس هذا العام، فإن التزام AWS بشراء وحدات Nvidia GPU بحلول عام 2026 يصل إلى ثلاثة ملايين وحدة.

من "شراء الرقاقات" إلى "تعاون كامل النطاق": دمج Vera CPU في AWS لأول مرة

ليست هذه مجرد عملية شراء GPU، بل هي ارتباط كامل بالنطاق التقني. حيث ستنشر AWS للمرة الأولى معالج Nvidia Vera CPU — وهو معالج عالي الأداء مصمم خصيصًا لأعباء الذكاء الاصطناعي بالوكالة — في بنيتها التحتية. وأوضحت Nvidia أن بعض معالجات Vera CPU ستندمج مع Rubin، وبعضها الآخر سيستخدم كمنتج مستقل.

ستعزز الشركتان أيضًا التعاون في تقنية NVLink Fusion للربط السريع بين الرقاقات، والتي ستعمل مع ذاكرة Nvidia الجديدة المخصصة عالية النطاق الترددي (NVHBM)، مما يسمح لرقاقات Trainium التي تطورها Amazon داخليًا بالوصول إلى ذاكرة أسرع وأعلى كفاءة للطاقة. في الوقت ذاته، تخطط AWS وNvidia لتسليم مصنع AI للحكومة الأمريكية بطاقة 100,000 GPU ضمن بنية AWS الأساسية المصنفة بمستوى أمان Impact Level 6.

AWS: المشتري الأكبر لـNvidia

تؤكد هذه الصفقة اتجاهاً محورياً: رغم استثمار أمازون الكبير في تطوير رقاقات Trainium للذكاء الاصطناعي الخاصة بها، فإن حاجتها لـGPU من Nvidia ما زالت تتسارع وتتضخم.

قال Jensen Huang، الرئيس التنفيذي لـNvidia، في بيان: "الطلب يتجاوز كل التوقعات. على مدار 16 عامًا عملنا معًا لتوسيع نطاق الحسابات السحابية لنفيديا. الآن، نحن ننتقل في شراكتنا إلى تغطية التكنولوجيا بكامل نطاقها — يشمل GPU، CPU، الشبكات، النماذج المفتوحة والبرمجيات."

كشفت المدير المالي لـNvidia، Colette Kress، في اتصال بنتائج الأرباح، أنه من المتوقع أن ترتفع نفقات رأس المال لـ"أكبر خمسة عملاء عملاقين" من 800 مليار دولار في عام 2026 إلى 1.3 تريليون دولار في 2027. مكانة AWS كأكبر مشترٍ لمسرعات Nvidia تتعزز بشكل أكبر عبر هذه الصفقة.

ويُبنى هذا التوسع على خطة AWS المعلنة في مؤتمر GTC 2026 لنشر أكثر من مليون GPU — أما الالتزام الجديد بمليوني GPU فيضاعف العدد مباشرة.

لعبة التنافس والتعاون: تطوير الرقاقات داخليًا وسير الخطين بالتوازي مع Nvidia

أكثر ما يميز خلفية هذه الصفقة هو أن أمازون تواصل في الوقت نفسه تقدمها في "استراتيجية البدائل" تجاه Nvidia. حيث تواصل أمازون خلال السنوات الماضية زيادة استثماراتها في تطوير الرقاقات الداخلية للذكاء الاصطناعي. ونجح مسرع Trainium AI الخاص بها في جذب عملاء مثل Anthropic لدفع مئات مليارات الدولارات لاستخدامه. وفي يونيو هذا العام أكدت أمازون أنها بدأت مناقشات مع عملاء محتملين لبيع رقاقات Trainium مباشرة لمراكز بيانات الشركات، للانتقال بها من الاستخدام الحصري ضمن AWS إلى البيع الخارجي.

ومع ذلك، فإن طلبية مليوني GPU تُظهر أن تطوير الرقاقات داخليًا وGPU من Nvidia لا يمثلان علاقة "اختيار بين اثنين"، بل هما استراتيجيتان توسعيتان تسيران بشكل متواز. وقال Matt Garman، الرئيس التنفيذي لـAWS، إن هذا التوسع يوفر"سبلاً متعددة للمختبرات الرائدة، والمؤسسات، والحكومات لبناء ونشر الذكاء الاصطناعي على AWS". وتتوقع المؤسسات أن تحتفظ Nvidia بما لا يقل عن 70% من أعباء تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي — فيما ترتكز صفقة AWS هذه على حجم طلب لا تزال شركات تطوير الرقاقات المنافسة عاجزة عن مجاراته.

خاتمة

أضافت AWS من Amazon طلبية جديدة بمليوني GPU، لتسطر ملاحظة واضحة في سباق البنية التحتية العالمي للذكاء الاصطناعي: حتى في ظل ضغوط تطوير الرقاقات داخليًا، والرقابة التنظيمية، والضغوطات الجيوسياسية، فإن "سباق التسلح" في طاقة الحساب الذكية لم يهدأ بعد. من Blackwell Ultra إلى Rubin Ultra، ومن GPU إلى Vera CPU، ومن السحابة التجارية إلى مصانع الذكاء الاصطناعي الفيدرالية — تنقل شراكة AWS وNvidia المنافسة على بنية الذكاء الاصطناعي من "مستوى مئات مليارات الدولارات" إلى "عصر التريليون دولار".