تخطط Tether لإطلاق عملة USDT المستقرة على شبكة Kava blockchain
تقوم Tether بإطلاق عملتها المستقرة USDT على Kava، وهي بلوكشين الطبقة الأولى مبنية على شبكة Cosmos، مما يعزز حضورها المتعدد السلاسل.
أصبحت Kava الآن واحدة من أكثر من عشرة بلوكشين تستضيف USDT، بما في ذلك Ethereum، Solana، Avalanche، Algorand، Polygon وNear Protocol. وقال باولو أردوينو، المدير التقني في Tether، في بيان: "شبكة Kava هي بلوكشين فريدة ويتابعها الكثيرون ولديها سجل قوي على مدى أربع سنوات دون أي مشاكل أمنية، وهذا عامل أساسي لحماية مستخدمي USDT".
تهدف Tether وKava سوياً إلى زيادة تبني التمويل اللامركزي أو DeFi، وفقاً لما ذكره أردوينو.
على الرغم من توفر USDT عبر العديد من البلوكشين، إلا أن استخدامه على Ethereum وTron يظل الأعلى، كما هو موضح في الرسم البياني أدناه من The Block's Data Dashboard.
تُعد USDT الخاصة بـ Tether أكبر عملة مستقرة مع إجمالي معروض حالي يزيد عن 86 مليار رمز، وفقاً للوحة البيانات.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
انخفضت LVMH بنسبة 37% هذا العام، بعدما كانت أعلى سهم من حيث القيمة السوقية في أوروبا، خرجت الآن من قائمة العشر الأوائل.
انخفض سهم LVMH يوم الثلاثاء بنسبة 2.6%، وتراجعت قيمتها السوقية إلى 2010 مليون يورو (حوالي 2320 مليون دولار)، أي أقل بقليل من L'Oréal، لتخرج من قائمة أكبر عشرة شركات في أوروبا للمرة الأولى منذ عام 2017. سهم LVMH انخفض هذا العام بنسبة 37%، ليعود إلى نفس المستوى الذي بلغته أثناء إغلاق المتاجر العالمية بسبب الجائحة. ومع تراجع الطلب على السلع الفاخرة، قامت عدة بنوك استثمارية بخفض تصنيف LVMH.
بيسنت: ملتزمون بالحفاظ على قوة وعمق سوق سندات الخزانة الأمريكية
تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.
ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.
أسعار العملات المشفرة
المزيد
