صناديق المؤشرات السلبية تخلق الفقاعة بشكل نشط
في أغسطس 1976، قام مؤسس Vanguard جاك بوغل (Jack Bogle) بفعل شيء لم يعتقد أحد بنجاحه في وول ستريت: أطلق أول صندوق مؤشر في العالم موجه للأفراد — Vanguard First Index Investment Trust، وكان هدفه تتبع أداء S&P 500، دون اختيار الأسهم أو توقيت السوق، فقط السعي لتحقيق عائد السوق المتوسط. كان يتوقع في الأصل جمع خمسين مليون دولار، لكنه حصل فقط على أحد عشر مليون دولار. كان تعليق مجلة Financial Analysts Journal في ذلك العام معبّرًا عن موقف القطاع بأكمله: صندوق المؤشر "خيار الجبناء"، وسرعان ما سيختفي.
خمسون عامًا مرت، ولم يختفِ صندوق المؤشر، بل استحوذ على نصف السوق تقريباً.
بحلول نهاية عام 2025، سيصل إجمالي أصول صناديق المؤشر المشتركة وصناديق المؤشرات المتداولة ETF إلى 19.1 تريليون دولار أمريكي في الولايات المتحدة، أي ما يمثل 52% من إجمالي أصول الصناديق طويلة الأجل — للمرة الأولى في التاريخ تتجاوز النصف. وفي حال اقتصرنا على الصناديق التي تستثمر في الأسهم المحلية الأمريكية، فإن الحصة السلبية تبلغ 64%. وتدير الشركات العملاقة الثلاث BlackRock وVanguard وState Street مجتمعين أكثر من 20 تريليون دولار، وهم أكبر مساهمين منفردين في نحو 90% من شركات S&P 500. سواء شاركت في السوق من خلال حساب شخصي أو خطط التقاعد المؤسسية أو صناديق تبرعات الجامعات، فمن شبه المستحيل ألا تمتلك على الأقل صندوق مؤشر واحد.
هذا يعد ثورةً بكل ما تحمله الكلمة من معنى. المشكلة أن هذه الثورة انتصرت بشكل كامل — لدرجة أنها أصبحت في حد ذاتها خطرًا منهجيًا جديدًا.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like

بيسنت: ملتزمون بالحفاظ على قوة وعمق سوق سندات الخزانة الأمريكية
تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.
ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.
