إطلاق الرموز الأسبوعي: إطلاق كبير لـ YZY بقيمة 35.7 مليون دولار
YZY
كمية التوكنات المُفرج عنها في هذه الدفعة: 120 مليون
قيمة التوكنات المُفرج عنها في هذه الدفعة: حوالي 35.73 مليون دولار أمريكي
التوكن الصادر عن Kanye.
منحنى الإفراج التفصيلي كما يلي:
Starknet
كمية التوكنات المُفرج عنها في هذه الدفعة: 130 مليون
قيمة التوكنات المُفرج عنها في هذه الدفعة: حوالي 3.19 مليون دولار أمريكي
Starknet هو حل Layer2 لإيثريوم يستخدم تقنية zk-STARKs لجعل معاملات Ethereum أسرع وأقل تكلفة. تأسست الشركة الأم لـ Starknet وهي StarkWare في عام 2018 ويقع مقرها الرئيسي في إسرائيل، وتشمل منتجاتها الرئيسية Starknet وStarkEx. من خلال استخدام STARK، يتحقق Starknet من المعاملات والحوسبة دون الحاجة إلى أن تتحقق جميع عُقد الشبكة من كل عملية. هذا يخفف بشكل كبير العبء الحوسبي ويزيد من قدرة شبكة البلوكشين على المعالجة.
منحنى الإفراج التفصيلي كما يلي:
إخل اء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
انخفضت LVMH بنس بة 37% هذا العام، بعدما كانت أعلى سهم من حيث القيمة السوقية في أوروبا، خرجت الآن من قائمة العشر الأوائل.
انخفض سهم LVMH يوم الثلاثاء بنسبة 2.6%، وتراجعت قيمتها السوقية إلى 2010 مليون يورو (حوالي 2320 مليون دولار)، أي أقل بقليل من L'Oréal، لتخرج من قائمة أكبر عشرة شركات في أوروبا للمرة الأولى منذ عام 2017. سهم LVMH انخفض هذا العام بنسبة 37%، ليعود إلى نفس المستوى الذي بلغته أثناء إغلاق المتاجر العالمية بسبب الجائحة. ومع تراجع الطلب على السلع الفاخرة، قامت عدة بنوك استثمارية بخفض تصنيف LVMH.
بيسنت: ملتزمون بالحفاظ على قوة وعمق سوق سندات الخزانة الأمريكية
تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة د اخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.
ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.
أسعار العملات المشفرة
المزيد
