المحقق على البلوكتشين Specter: قام Arthur Hayes ببيع أو إيداع الرموز الرقمية ذات الصلة في البورصات عدة مرات بعد الترويج لها.
أفاد Odaily أنه بحسب مراقبة المحقق على السلسلة Specter، كان Arthur Hayes قد روّج لما يسميه "Holy Trinity" وهي HYPE، ZEC، NEAR، وتنبأ بأن HYPE ستصل إلى 150 دولارًا، كما نشر مقالة على Substack يروج فيها لـ HYPE؛ وبعد عدة أيام، قام Arthur Hayes ببيع هذه العملات الثلاثة. بعد ذلك، روّج Arthur Hayes لـ WLD، ونشر قائلاً: "This shitcoin is going to moon"؛ وبعد 3 أيام أعلن Arthur Hayes: "I'm out". ثم روّج Arthur Hayes لـ CARDS وحدد لها سعر مستهدف 4 دولارات؛ وبعد يوم واحد، أودع محفظة مرتبطة 1.9 مليون CARDS في البورصة. في عام 2024، روّج Arthur Hayes لـ ENA، وبعد حوالي ساعة أودع ENA بقيمة 8.4 مليون دولار في CEX.
ذكر Specter أن BitMine التابعة لـ Arthur Hayes وجهت إليها أيضًا تهم بتشغيل قسم تداول داخلي، التلاعب بالأسعار والتداول بناءً على معلومات داخلية. حاليًا، يروج Arthur Hayes لـ SYN.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
انخفضت LVMH بنسبة 37% هذا العام، بعدما كانت أعلى سهم من حيث القيمة السوقية في أوروبا، خرجت الآن من قائمة العشر الأوائل.
انخفض سهم LVMH يوم الثلاثاء بنسبة 2.6%، وتراجعت قيمتها السوقية إلى 2010 مليون يورو (حوالي 2320 مليون دولار)، أي أقل بقليل من L'Oréal، لتخرج من قائمة أكبر عشرة شركات في أوروبا للمرة الأولى منذ عام 2017. سهم LVMH انخفض هذا العام بنسبة 37%، ليعود إلى نفس المستوى الذي بلغته أثناء إغلاق المتاجر العالمية بسبب الجائحة. ومع تراجع الطلب على السلع الفاخرة، قامت عدة بنوك استثمارية بخفض تصنيف LVMH.

بيسنت: ملتزمون بالحفاظ على قوة وعمق سوق سندات الخزانة الأمريكية
تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.
ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.
