محللو Goldman Sachs: شراء Apple الكبير للذاكرة لن يؤثر سلباً على هامش أرباحها، ومن المتوقع شحن 2.4 إيكسابايت LPDDR5 لأجهزة iPhone في عام 2026
قام المحلل مايكل وو (Michael Ng) من Goldman Sachs بكسر توقعات الذعر في وول ستريت، حيث يرى أن عمليات شراء Apple واسعة النطاق故 DRAM لن تؤثر سلباً على هامش الأرباح، وأعاد التأكيد على توصية "الشراء" مع الحفاظ على السعر المستهدف عند 330 دولار أمريكي (ملاحظة من بيت التقنية: ما يعادل تقريباً 2254 يوان صيني بسعر الصرف الحالي).
يرى المحلل أن قلق السوق من تأثير مشتريات Apple الضخمة من ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) على هامش الأرباح مبالغ فيه للغاية، وعلى الرغم من أن معلومات سلسلة التوريد تشير إلى أن Apple تسعى بشراسة للاستحواذ على ذاكرة الأجهزة المحمولة لمضايقة المنافسين، إلا أن Goldman Sachs واثقة من قدرة Apple على إدارة ضغوط التكاليف بكفاءة.
وقدّر المحلل أن خط إنتاج iPhone فقط سيشحن 2.4 EB (حوالي 2576980377.6 جيجابايت) من ذاكرة LPDDR5 بحلول عام 2026. ووفقًا لما ذكره بيت التقنية سابقًا، فإنه في ظل الارتفاع العالمي لسعر الهواتف الذكية، من المتوقع أن تحافظ سلسلة iPhone 18 Pro على نفس مستويات الأسعار الحالية، مما سيجذب المزيد من المستخدمين للشراء.
أعادت Goldman Sachs التأكيد على توصية "الشراء" لأسهم Apple، وحافظت بثبات على السعر المستهدف عند 330 دولار أمريكي. وذكر المحلل أن حائط أرباح Apple لا يزال صلبًا، وستستمر إيرادات iPhone وMac في التفوق على السوق، لتصبح الدعامة الأساسية لنمو الأداء.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
هل خوادم الذكاء الاصطناعي وليمة أم فقاعة تقييم؟ Evercore ISI يخفض تصنيف شركة慧与科技 (HPE.US) إلى "مطابق للسوق"، وسعر السهم ينخفض بأكثر من 10%
خفضت Evercore ISI تصنيف HPE.US من "تفوق أداء السوق" إلى "مطابقة أداء السوق"، مشيرة إلى أن نسبة المخاطرة إلى العائد أصبحت متوازنة بعد الارتفاع الكبير في سعر السهم.

بينما طرحت Anthropic "نظرية تباطؤ الذكاء الاصطناعي"، تتسارع وتيرة تسويق الذكاء الاصطناعي التجاري! من تطوير النماذج إلى المستشارين الماليين، تتسارع وتيرة جني مكاسب العوامل الذكية للذكاء الاصطناعي
تقوم Anthropic في الوقت نفسه بدفع نحو حوكمة مخاطر الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتطوير التطبيقات التجارية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات، وتتنافس مع أقوى منافسي تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI في تحقيق الأرباح من الذكاء الاصطناعي.

