مؤسس Curve ينتقد كثر ة الثغرات في DeFi: نقاط الفشل الفردية أصبحت خطراً ويدعو إلى توحيد معايير الأمان
أفاد Odaily أن مؤسس Curve، Michael Egorov، نشر على منصة X أن DeFi سيظل مستقبل النظام المالي العالمي، لكن العديد من الحوادث الأمنية الأخيرة (التي تعود في الغالب إلى أعطال مركزية في نقاط مفردة) تضر بشكل كبير بتطور القطاع.
وضرب مثالاً بواقعة Aave وrsETH، مشيراً إلى أن عدة أطراف أكدت أن "النظام يعمل بشكل طبيعي"، إلا أن المستخدمين لم يتمكنوا من سحب أموالهم، مما كشف عن مشكلات الاعتماد على البنية التحتية وتشتت المسؤولية.
وأكد Egorov أن القطاع يجب أن يقلل من مخاطر الأعطال في النقاط المفردة بشكل استباقي، ويعمل على توزيع الثقة عندما يكون ذلك غير ممكن، مع مشاركة أفضل الممارسات والتجارب الأمنية. كما دعا إلى وضع معايير أمنية موحدة لـDeFi، واقترح أن تتولى مؤسسات بيئية مثل Ethereum Foundation وSolana Foundation قيادة وضع وصياغة قواعد ومعايير بناء والتحقق من الأمان.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
انخفضت LVMH بنسبة 37% هذا العام، بعدما كانت أعلى سهم من حيث القيمة السوقية في أوروبا، خرجت الآن من قائمة العشر الأوائل.
انخفض سهم LVMH يوم الثلاثاء بنسبة 2.6%، وتراجعت قيمتها السوقية إلى 2010 مليون يورو (حوالي 2320 مليون دولار)، أي أقل بقليل من L'Oréal، لتخرج من قائمة أكبر عشرة شركات في أوروبا للمرة الأولى منذ عام 2017. سهم LVMH انخفض هذا العام بنسبة 37%، ليعود إلى نفس المستوى الذي بلغته أثناء إغلاق المتاجر العالمية بسبب الجائحة. ومع تراجع الطلب على السلع الفاخرة، قامت عدة بنوك استثمارية بخفض تصنيف LVMH.
بيسنت: ملتزمون بالحفاظ على قوة وعمق سوق سندات الخزانة الأمريكية
تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.
ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.
أسعار العملات المشفرة
المزيد
