مجموعة Genius قامت ببيع جميع ما تبقى من BTC، وستعيد إطلاق استراتيجية الاحتياطي من bitcoin عندما يحين الوقت المناسب في المستقبل.
وفقًا لما أفادت به ChainCatcher ونقلًا عن GlobeNewswire، أعلنت شركة Genius Group (GNS) المدرجة في سوق الأسهم الأمريكية عن نتائجها المالية للربع الأول من عام 2026 (حتى 31 مارس). قامت الشركة ببيع جميع احتياطياتها من Bitcoin، وسددت كامل ديونها البالغة حوالي 8.5 مليون دولار من خلال إعادة هيكلة الديون، وأشارت إلى أنها ستعيد بناء احتياطيات Bitcoin بمجرد تحسن الظروف السوقية.
من الناحية المالية، حققت الشركة أداء قويًا خلال الربع الأول: بلغت الإيرادات 3.3 مليون دولار، بزيادة سنوية بنسبة 171% (مقارنة بـ 1.2 مليون دولار العام الماضي)؛ وبلغ إجمالي الربح 2 مليون دولار، بزيادة سنوية بنسبة 228% (مقارنة بـ 600 ألف دولار العام الماضي)؛ وبلغ صافي الربح 2.7 مليون دولار. ذكرت الشركة أن النمو في الأداء يعود بشكل رئيسي إلى التوسع الشامل في خطوط الأعمال الثلاثة الرئيسية: Genius School، Academy، وResorts.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
انخفضت LVMH بنسبة 37% هذا العام، بعدما كانت أعلى سهم من حيث القيمة السوقية في أوروبا، خرجت الآن من قائمة العشر الأوائل.
انخفض سهم LVMH يوم الثلاثاء بنسبة 2.6%، وتراجعت قيمتها السوقية إلى 2010 مليون يورو (حوالي 2320 مليون دولار)، أي أقل بقليل من L'Oréal، لتخرج من قائمة أكبر عشرة شركات في أوروبا للمرة الأولى منذ عام 2017. سهم LVMH انخفض هذا العام بنسبة 37%، ليعود إلى نفس المستوى الذي بلغته أثناء إغلاق المتاجر العالمية بسبب الجائحة. ومع تراجع الطلب على السلع الفاخرة، قامت عدة بنوك استثمارية بخفض تصنيف LVMH.
بيسنت: ملتزمون بالحفاظ على قوة وعمق سوق سندات الخزانة الأمريكية
تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.
ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.
أسعار العملات المشفرة
المزيد
