تكشف Tether عن تكنولوجيا تكسر تقاليد تدريب الذكاء الاصطنا عي
لقد دفعت Tether سوق الذكاء الاصطناعي إلى مستوى جديد تمامًا. كشفت الشركة عن إطار عمل قادر على تدريب النماذج مباشرة على الهواتف الذكية. هذا الابتكار يغيّر معايير الصناعة. وليس هذا فقط! بل يمهد الطريق أيضًا لذكاء اصطناعي أكثر وصولاً للجميع.
باختصار
- تمكن Tether من تدريب نماذج ذكاء اصطناعي قوية مباشرة على الهواتف الذكية، دون الحاجة لبنية تحتية ضخمة.
- يسرّع هذا الابتكار ظهور الذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يقلل الاعتماد على السحابة ومعالجات الرسوميات.
هكذا تجعل Tether تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ممكنًا على الهواتف الذكية
تقدم Tether نظامًا مبنيًا على هندسة BitNet وتقنية تحسين LoRA. هذا المزيج يقلل بشكل كبير من الحاجة إلى قوة الحوسبة وتحسين الذاكرة. النتيجة: يمكن تشغيل نموذج لغوي على هاتف ذكي بسيط.
الأرقام مذهلة للغاية. فالنموذج الواحد للذكاء الاصطناعي، الذي يحتوي على مليار معلمة، يتم تدريبه فعلاً في أقل من ساعتين. وتظهر الاختبارات قدرات تصل حتى 13 مليار معلمة. هذا الأداء يعتمد على نماذج 1-بت، والتي هي أخف بكثير من الهياكل التقليدية.
وليس هذا كل شيء! فزيادة الكفاءة في الذاكرة تصل أيضًا إلى 77.8%. هذا يغير قواعد اللعبة في تعلم الآلة والتعلم العميق. لم يعد المطورون بحاجة إلى معالجات رسومية متقدمة. يعمل الإطار كذلك على عدة شرائح بما في ذلك Apple وAMD وQualcomm.
كما تزداد سرعة الاستدلال. حيث تتفوق معالجات الرسوميات في الهواتف الذكية على وحدات المعالجة المركزية بأداء يفوقها حتى 11 مرة. هذا يقرب الذكاء الاصطناعي من الحياة اليومية. والواقع أن تدريب النماذج يبتعد شيئًا فشيئًا عن مراكز البيانات ليوجد في جيوب المستخدمين.
الذكاء الاصطناعي: نحو بنية تحتية لامركزية بلا سحابة أو Nvidia
هذا الابتكار يتجاوز مجرد الإنجاز التقني البسيط. فهو فعليًا يعيد تعريف بنية الذكاء الاصطناعي التحتية عبر تقليل الاعتماد على عمالقة الخدمات السحابية ومعالجات Nvidia. وبذلك يصبح الذكاء الاصطناعي اللامركزي سيناريو واقعيًا وجديرًا بالتصديق.
يفضل النظام التعلم الاتحادي. تبقى البيانات على الجهاز. وتحصل معالجة البيانات على المزيد من الخصوصية. وهكذا يساهم كل مستخدم في الحوسبة الموزعة دون تعريض معلوماته.
يتماشى هذا النموذج مع مفهوم "الحوسبة الطرفية". حيث يعمل الذكاء الاصطناعي بالقرب قدر الإمكان من المستخدم. هذا النهج يقلل التكاليف ويسرع المعالجة. كما يفتح استخدامات جديدة لتطبيقات الهواتف المحمولة.
وبذلك تؤكد مبادرة Tether اتجاهًا أوسع. يتجه الذكاء الاصطناعي ليكون أقرب للمستخدمين، ويبتعد عن مراكز البيانات. وقد تعيد هذه التطورات رسم توازن القوى بين شركات التقنية الكبرى والجهات اللامركزية.
عزز تجربتك مع Cointribune عبر برنامج "اقرأ واربح"! لكل مقال تقرأه، اكسب نقاطًا واحصل على مكافآت حصرية. سجّل الآن وابدأ الاستفادة من المزايا.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
جولدمان ساكس: لا تنتظر الانتخابات النصفية، قد تشعل سيناريو "الفتاة الذهبية" ارتفاع سوق الأسهم الأمريكية قبل نهاية العام
تعتقد Goldman Sachs أن السوق قد بالغ في تسعير مخاطر التضخم العالي والعائدات المرتفعة، وأن تأثير التعريفات الجمركية قد تراجع، وأن قطاع الطاقة قد يشهد انكماشًا، بالإضافة إلى أن الاستهلاك المتزايد لتقنيات الذكاء الاصط ناعي يقلل التكاليف ما سيدفع التضخم نحو الانخفاض. على الرغم من تباطؤ النمو، فإن الأرباح الأساسية لا تزال قوية، وقدرة البنوك المركزية على تبني سياسات متشددة محدودة. في سياق "الفتاة الذهبية"، عودة ظاهرة FOMO المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مجددًا، دون الحاجة لانتظار الانتخابات النصفية، قد تشعل السوق الأمريكية مبكرًا مع نهاية هذا العام.
مع اقتراب التقرير الفصلي الثالث، تواجه Samsung Electronics و SK Hynix توقعات "مرتفعة للغاية"، مما يمثل اختباراً لـ "التداول العالمي للذكاء الاصطناعي"
موجة الذكاء الاصطناعي تدفع نحو "فترة ازدهار فائقة" في صناعة أشباه الموصلات العالمية، وربما تقترب الأرباح التشغيلية المجمعة لسامسونج و SK Hynix في الربع الثالث من رقم قياسي تاريخي يبلغ 190 تريليون وون كوري. مع اشتداد المنافسة على HBM4، زادت متطلبات النط اق الترددي للذاكرة بعشرة أضعاف بفعل الذكاء الاصطناعي القائم على العملاء، لتصبح الذاكرة هي "شريان الحياة" الحقيقي لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. وسيتحدد ما إذا كان هذا الازدهار ظاهرة مؤقتة أم تغييرا هيكليا في بنية البنية التحتية التكنولوجية من خلال التقارير المالية التي ستصدر قريبًا.
مدير Meta AI ألكسندر وانغ: لماذا أريد إنشاء Muse
في غضون 12 يومًا فقط منذ إطلاق Muse، تم تحميله 2.8 مليون مرة، متجاوزًا أداء ChatGPT في نفس الفترة، مع تحقيق رقم قياسي أمريكي في يوم واحد بلغ 264,000 تحميل. نتيجة لذلك، ارتفعت قيمة Meta السوقية بمقدار 234 مليار دولار. وراء هذا النجاح، توجد رسالة مفتوحة من كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي، Alexandr Wang، تحدث فيها عن "رغبات البشر"، وأيضًا عملية الاستحواذ التي اعتُبرت "جنونية" بقيمة 14.3 مليار دولار قام بها Zuckerberg في الماضي؛ والتي تبدو الآن وكأنها إحدى أفضل عمليات الاستثمار في المواهب بتاريخ وادي السيليكون.
مجموعة UBS: الحفاظ على تصنيف "محايد" لشركة Tesla (TSLA.US)، السعر المستهدف 385 دولار أمريكي، منطق تسعير السهم مدفوع بسرد الذكاء الاصطناعي
تتوقع شركة UBS أن تبلغ كمية تسليمات Tesla العالمية في الربع الثالث من عام 2026 حوالي 470,000 سيارة، بانخفاض سنوي قدره 5٪ وتراجع ربع سنوي قدره 1٪.
أسعار العملات المشفرة
المزيد
