أطلقت Theo عملة مستقرة thUSD ذات عائد، ولم يتبق سوى 11% من حد الإيداع المسبق البالغ 100 مليون دولار.
أفادت Foresight News أن منصة الأسواق المالية على السلسلة Theo أعلنت عن إطلاق عملة مستقرة مدعومة بالذهب thUSD ذات عائد، كما فتحت مسبح إيداع بحد أقصى 100 millions دولار أمريكي، وحتى وقت نشر الخبر، بلغ حجم الإيداعات المسبقة حوالي 89% من الحد الأقصى.
ذكرت Theo أن فترة نافذة الإيداع تستمر لمدة أسبوع واحد أو حتى بلوغ الحد الأقصى، وتستمر الفعالية الإجمالية لمدة 6 أسابيع. يمكن للمستخدمين إيداع USDC أو thBILL على شبكة Ethereum الرئيسية، Arbitrum، وسلسلة Stable، وبعد انتهاء الفعالية سيتم تحويل قيمة الإيداع بالدولار الأمريكي بالإضافة إلى جميع الأرباح المتراكمة إلى thUSD. يدعم هذا البرنامج Concrete، وكشفت الجهة المطورة أن العائد السنوي المتوقع لـ thUSD خلال فترة التشغيل الداخلي لعام 2025 يبلغ حوالي 8.3%.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
انخفضت LVMH بنسبة 37% هذا العام، بعدما كانت أعلى سهم من حيث القيمة السوقية في أوروبا، خرجت الآن من قائمة العشر الأوائل.
انخفض سهم LVMH يوم الثلاثاء بنسبة 2.6%، وتراجعت قيمتها السوقية إلى 2010 مليون يورو (حوالي 2320 مليون دولار)، أي أقل بقليل من L'Oréal، لتخرج من قائمة أكبر عشرة شركات في أوروبا للمرة الأولى منذ عام 2017. سهم LVMH انخفض هذا العام بنسبة 37%، ليعود إلى نفس المستوى الذي بلغته أثناء إغلاق المتاجر العالمية بسبب الجائحة. ومع تراجع الطلب على السلع الفاخرة، قامت عدة بنوك استثمارية بخفض تصنيف LVMH.

بيسنت: ملتزمون بالحفاظ على قوة وعمق سوق سندات الخزانة الأمريكية
تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.
ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.
