تاجر الحيتان "pension-usdt.eth" دخل مرة أخرى في مركز شراء على BTC، وزاد من حيازته بعشرات الملايين في وقت قصير.
أخبار BlockBeats، 2 مارس، وفقًا لمتعقب العناوين الشهيرة Coinbob Popular Address Tracker، في الساعة 16:23، بدأ العنوان "pension-usdt.eth" (0x0ddf...) مركز شراء طويل على BTC برافعة مالية 3x بشكل مستمر عند حوالي 65,691 دولار. وقد بلغ حجم المركز الحالي 291 BTC، أي ما يعادل تقريبًا 19.2 مليون دولار، ولا يزال في تزايد مستمر حتى وقت كتابة هذا الخبر. وبالنظر إلى سلوك التداول الأخير لهذا العنوان، إذا اكتملت جولة التراكم هذه، فقد يصل حجم المركز إلى 1,000 BTC.
غالبًا ما يحقق هذا العنوان أرباحًا من التداول المتأرجح، حيث يعتمد استراتيجية تركز على رافعة مالية منخفضة، وفترات قصيرة (متوسط الاحتفاظ حوالي 20 ساعة)، ومراكز كبيرة في BTC وETH. منذ أكتوبر من العام الماضي، تجاوز إجمالي أرباحه 20 مليون دولار.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
انخفضت LVMH بنسبة 37% هذا العام، بعدما كانت أعلى سهم من حيث القيمة السوقية في أوروبا، خرجت الآن من قائمة العشر الأوائل.
انخفض سهم LVMH يوم الثلاثاء بنسبة 2.6%، وتراجعت قيمتها السوقية إلى 2010 مليون يورو (حوالي 2320 مليون دولار)، أي أقل بقليل من L'Oréal، لتخرج من قائمة أكبر عشرة شركات في أوروبا للمرة الأولى منذ عام 2017. سهم LVMH انخفض هذا العام بنسبة 37%، ليعود إلى نفس المستوى الذي بلغته أثناء إغلاق المتاجر العالمية بسبب الجائحة. ومع تراجع الطلب على السلع الفاخرة، قامت عدة بنوك استثمارية بخفض تصنيف LVMH.
بيسنت: ملتزمون بالحفاظ على قوة وعمق سوق سندات الخزانة الأمريكية
تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.
ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.
أسعار العملات المشفرة
المزيد
