ما هي الهياكل المعمارية القائمة على النوايا؟
يضع DeFi المنتجات المالية المعقدة بين يدي المستخدمين والبروتوكولات، مما يمكّنهم من تنفيذ معاملات بسيطة مثل المبادلة - وصولاً إلى استراتيجيات أكثر تعقيدًا مثل عملة مستقرة محايدة دلتا تعتمد على عائد الستيكينغ وأربيتراج معدل التمويل (كما فعل مطور USDe مؤخرًا Ethena).
المشكلة بالنسبة للعديد من المستخدمين هي أنه لا يوجد بروتوكول أو أداة مثالية لمساعدتهم على تنفيذ استراتيجيتهم أو سير عملهم المحدد. قد يلجأ بعض المستخدمين إلى Twitter ويسألون: "هل هناك من يبني الشيء الذي أحتاجه؟". أما الأكثر جرأة فقد يحاولون تجميع استراتيجيتهم يدويًا من خلال النقر على الأزرار وتوقيع المعاملات عبر بروتوكولات متعددة؛ ومراقبة كل شيء في جدول بيانات. هذا هو النهج اليدوي والمعاملاتي في DeFi. وقد أدى ذلك إلى ظهور صناعة صغيرة من منشئي محتوى YouTube مثل وTaiki Maeda الذين اكتسبوا جمهورًا من خلال جعل الأمور التقنية المعقدة في المتناول عبر جداول بيانات قابلة للمشاركة وأدلة خطوة بخطوة.
وهنا يأتي دور Intents. "المنتجات القائمة على النوايا هي ابتعاد عن النهج المعاملاتي في DeFi"، كما قال McDavid Stoddard من Aperture لـ
تمكن البنى التحتية القائمة على النوايا مستخدم DeFi العادي من الوصول إلى "أنواع التنفيذ والتسعير التي كانت في السابق متاحة فقط لشركات التداول ذات رؤوس الأموال الكبيرة والتي تعمل مع فريق تطوير داخلي. حتى مستخدم DeFi المخلص والمسلح باشتراك YouTube Premium وجداول بيانات التتبع لن يتمكن من الحصول على مستوى التنفيذ والتعبير الذي يمكن تحقيقه مع تجربة مستخدم DeFi قائمة على النوايا."
مع حل Liquidity Intents من Aperture، المبني على Uniswap V3، يعلن المستخدم عن هدف نهائي لموضع LP الخاص به ولا يتم تنفيذ المعاملة إلا إذا تطابقت مع النتيجة المرغوبة للمستخدم. يمكن للمستخدم، على سبيل المثال، أن يعلن أنه يريد إعادة توازن موضع السيولة الخاص به بمجرد أن يصل ETH إلى 3,500 USDC لكل ETH، أو إعادة التوازن إلى نسبة 50:50 في نطاق من 3,400 إلى 3,600 USDC، وتحديد النطاق المقبول لتأثير السعر من المبادلات ورسوم الغاز.
ثم تعمل شبكة لامركزية من الحلول على حساب تدفقات المعاملات الممكنة والتي يتم محاكاتها وترتيبها بعد ذلك. أطلقت Aperture مع حل مركزي واحد، مع حلول طرف ثالث بما في ذلك واحد من سينضم إلى الشبكة في الربع الثاني.
بالإضافة إلى بناء شبكتها من الحلول الخارجية، تشمل خارطة طريق Aperture المستقبلية العديد من المكونات الرئيسية الأخرى لتجربة مستخدم DeFi قائمة على النوايا بشكل كامل. ستمكن نماذج اللغة الكبيرة (LLM) المستخدمين من التعبير عن نواياهم بلغة طبيعية ليتم عكسها لهم بلغة مجال محددة (DSL) عالية الوضوح أنشأتها Aperture، والتي يمكن بعد ذلك تسليمها إلى الحلول باعتبارها "إعلان الحقيقة" الخاص بالمستخدم.
يشبه Stoddard تجربة المستخدم بطلب بيتزا. "تخبر الموظف، 'أريد أكبر بيتزا مليئة باللحم لديكم.' سيرد الموظف عليك، 'حسنًا، تريد بيتزا XL meat lovers؟' ثم يقول المستخدم، 'نعم، هذه هي!' ستتيح تجربة مستخدم Aperture للمستخدم إعلان نواياه في DeFi بمصطلحات مماثلة. "سيقول المستخدم، 'أريدك أن تعيد توازني إلى أعلى تجمع عائد.' ثم سيعكس روبوت الدردشة الخاص بالنوايا لهم مخرجات DSL عالية الوضوح والتي سيتمكن المستخدم من مراجعتها وتأكيدها."
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
طلب الذكاء الاصطناعي يدفع TSMC لتسريع التوسع في الإنتاج، الطاقة الإنتاجية الشهرية لشريحة 2 نانومتر ستصل إلى 120,000 وحدة بحلول نهاية العام
وفقًا للتقارير، قامت شركات كبرى مثل Apple وNvidia وAMD بزيادة طلباتها بنسبة تتراوح بين 10% و20%، مما دفع إنتاج TSMC بمعيار 2 نانومتر شهريًا إلى الوصول إلى 120,000 شريحة بنهاية العام، وهو ما يزيد بأكثر من 20% عن التوقعات ا لسابقة، كما سيتم تحقيق هدف عام 2027 قبل سنتين من الموعد المحدد. ويعد تشغيل خمسة مصانع في وقت واحد هو الأول من نوعه في التاريخ، فيما يصل معدل نمو الطاقة الإنتاجية السنوي المركب بين 2026 و2028 إلى 70%.
استمرار بيع السندات الحكومية طويلة الأجل! عائد سندات الخزانة الأمريكية لمدة 10 سنوات يتجاوز مرة أخرى 5.2٪، تصعيد المواجهة بين "انفجار الذكاء الاصطناعي مقابل ارتفاع تكاليف التمويل"
في يوم الاثنين، ارتفعت أسعار النفط وزادت المخاوف من التضخم بعد أن رفض الرئيس الأمريكي دونالد ترامب اقتراح إيران الأخير لإعادة فتح مضيق هرمز، مما أدى إلى بيع سندات الخزانة الأمريكية مجددًا.
هل ستغير الكيانات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي كل شيء بعد أن اعتمدت البنوك على تحقيق الأرباح من الأموال غير المستخدمة لسنوات؟
على مدى سنوات، كانت البنوك تحقق أرباحًا من الأموال غير المستخدمة للعملاء، لكن العوامل الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي قد تغير هذا الوضع.
جولدمان ساكس: سوق الأسهم الأمريكية يظهر نمط "مؤشرات قوية وثقة ضعيفة"، وقد تصبح موجة الارتفاع التالية هي الاتجاه الرئيسي في المرحلة القادمة
قالت Goldman Sachs إن سوق الأسهم الأمريكية تظهر حالياً نمطاً غير معتاد، حيث تحقق المؤشرات أداءً قوياً رغم ضعف ثقة المس تثمرين، ما يشير إلى أن السوق لا يزال لديه إمكانيات لمزيد من الارتفاع. ومن المتوقع أن تشهد الأسهم التي تخلفت عن أسهم الذكاء الاصطناعي الرائدة في فترة سابقة موجة من الصعود补涨.

