Bitget App
تداول بذكاء
شراء العملات المشفرةنظرة عامة على السوقالتداولالعقود الآجلةEarnAIمربعالمزيد
بروتوكول أكروس يسرع الثورة عبر السلاسل، يوني سواب وبناء المجتمع للمستقبل

بروتوكول أكروس يسرع الثورة عبر السلاسل، يوني سواب وبناء المجتمع للمستقبل

交易员小帅2024/12/12 06:43
عرض النسخة الأصلية
في العاشر من ديسمبر، أعلنت بروتوكول أكروس عن شراكة مع مختبرات يوني سواب لتقديم ميزة "الجسر أثناء التصفح" لمستخدمي يوني سواب. تتيح هذه الابتكار للمستخدمين إجراء عمليات عبر السلاسل بسلاسة عن طريق الضغط على "cmd + shift + U" أثناء التصفح، مما يجعل تجربة العبور بين السلاسل أكثر راحة وكفاءة، مما يبرز الأداء المتميز لبروتوكول أكروس في تكنولوجيا العبور بين السلاسل.
 
بالإضافة إلى ذلك، يروج بروتوكول أكروس بنشاط للتنمية البيئية من خلال حوكمة المجتمع. في السابع من ديسمبر، أصدرت أكروس اقتراحًا لدعم مسار العبور بين السلاسل لسلسلة إنك وفتحت تصويتًا على Snapshot، داعية حاملي $ACX للمشاركة. سينتهي التصويت في الثالث عشر من ديسمبر. يهدف هذا الاقتراح إلى توسيع مسارات العبور بين السلاسل، وتعزيز تنوع الشبكة وقابليتها للاستخدام، وتعزيز مكانة أكروس الرائدة في مجال العبور بين السلاسل.
 
يواصل بروتوكول أكروس ضخ زخم جديد في نظام العبور بين السلاسل من خلال الابتكار التكنولوجي والتعاون المجتمعي، مما يجعل التفاعل بين السلاسل أكثر سلاسة وأمانًا، ويقدم للمستخدمين تجربة DeFi أوسع.
0
0

إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.

منصة PoolX: احتفظ بالعملات لتربح
ما يصل إلى 10% + معدل الفائدة السنوي. عزز أرباحك بزيادة رصيدك من العملات
احتفظ بالعملة الآن!

You may also like

تخطط Meta لنشر شريحة ذكاء اصطناعي مطورة داخلياً في النصف الأول من العام المقبل بهدف خفض التكاليف وتقليل الاعتماد على Nvidia.

ستبدأ Meta باستخدام الجيل الثالث من شريحتها الذاتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي MTIA 450 في مراكز البيانات في النصف الأول من العام المقبل، ومن المتوقع أن يدخل الجيل الرابع مراكز البيانات في نهاية عام 2027. ووصل التزام Meta بنشر شرائحها الذاتية في الأشهر الـ12 القادمة إلى ما يعادل استهلاك طاقة يفوق 1 جيجاواط. وأكد نائب رئيس الهندسة في Meta، Yee Jiun Song، أن الشريحة الذاتية أكثر كفاءة وأقل استهلاكًا للطاقة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنتجات الحالية التي توفرها Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51